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IOT: do conceito aos benefícios no nosso dia-a-dia

20/11/2019 Nenhum comentário

O futuro da humanidade com a IOT

Já falamos aqui sobre alguns dos pilares da Indústria 4.0 como, por exemplo, BIG DATA e realidade aumentada e, desta vez, o nosso foco é na internet das coisas.

Mas o que é Internet das Coisas?

A Internet das Coisas (Internet of Things, ou IoT) é um conceito que define que a maioria dos dispositivos que utilizamos diariamente está conectada entre si e pela Internet. Em outras palavras, a internet das coisas nada mais é que uma rede de objetos físicos (veículos, prédios e outros dotados de tecnologia embarcada, sensores e conexão com a rede) capaz de reunir e de transmitir dados.

A crescente evolução da tecnologia, a transformação digital e a internet das coisas nos mostra mais uma revolução com o cerne que conecta o mundo físico com o digital, gerando drásticas mudanças na maneira como os consumidores interagem com seus carros, casas e eletrodomésticos, mas também tem importantes implicações para a indústria.

É fato que tantas mudanças implicam várias em transformações significativas no estilo de vida da humanidade como, por exemplo, nas interrelações pessoais, na cultura, na comunicação e, sobretudo, na forma de consumir.

A história

Podemos dizer que a história de dispositivos conectados remonta aos anos 1970. Naquela época, a ideia costumava ser chamada de “internet embutida” ou “computação generalizada”. Mas o atual termo “Internet das Coisas” foi criado por Kevin Ashton, em 1999, durante seu trabalho na Procter & Gamble.

Como a Internet foi a tendência mais nova em 1999 e porque, de alguma forma, fazia sentido, ele chamou sua apresentação de “Internet das Coisas”.

Entretanto, foi em 2010 que o conceito começou a ganhar popularidade, quando houve um vazamento de informação de que o serviço StreetView, do Google, não só criou fotos de 360 graus, mas também armazenou toneladas de dados das redes wi-fi das pessoas.

Aplicação nas empresas

No setor industrial a Internet das Coisas é vista como um novo impulso que está capacitando a engenharia industrial com sensores, softwares e análise de dados para criar máquinas mais potentes e robustas.

A IoT trás como filosofia de condução a transformação digital com as máquinas inteligentes. De certa forma, é mais precisa e consistente do que os humanos na comunicação por meio de dados, pois podem ajudar as empresas a detectar ineficiências e problemas mais cedo.

A fabricação

Estima-se que a fabricação seja a maior indústria a partir do ponto de vista da IoT. Dois casos de uso de IoT que são importantes na fabricação a partir de uma perspectiva de despesa em cima das operações,são o gerenciamento de ativos de produção e a manutenção e o serviço de campo.

A logística

O segundo maior mercado a partir de uma perspectiva de gastos da Internet das Coisas é o transporte. As empresas do nicho de transporte e logística estão buscando expandir a cadeia de valor com sistemas avançados de comunicação e monitoramento.

Poderíamos classificar que os principais usos no transporte são segurança de TI, sistemas de comunicação, sistemas de monitoramento da cadeia de suprimentos e rastreamento de veículos.

A energia e utilidades

É importante mencionar que o petróleo e o gás, a rede inteligente e muitas outras evoluções e casos de uso no mercado de energia e serviços públicos também são uma parte importante do mercado da Internet das Coisas.

A IoT desempenha um papel fundamental na oferta e na transmissão da rede, como a eficácia da planta, a manutenção e as oportunidades de dados, assim como é usada para casos de aplicação em áreas como agricultura, cidades inteligentes e assim por diante.

IoT: o impacto em nossas vidas

A evolução tecnológica não só traz facilidades a nossa vida como também, às vezes, a torna mais prática, sendo mais acessível e deixando alguns serviços mais baratos. O cruzamento de dados do que fazemos utilizando objetos conectados pode, inclusive, aprender com nossos hábitos e preferências.

De acordo com um estudo conduzido pela Gartner, existirão no mundo mais de 26 bilhões de objetos conectados entre si sob o conceito da Internet das Coisas até 2020.

A Internet de Coisas pode ser encontrada desde lares conectados inteligentes até cuidados de saúde. É importante mencionar que a IoT está cada vez mais fazendo parte de todos os aspectos de nossas vidas.

A tecnologia aplicada pela Internet das Coisas tem uma grande extensão de benefícios, desde as mais simples, como acender e apagar uma lâmpada por um controle remoto no seu smartphone, até sistemas maiores e mais complexos, como Cidades Inteligentes e processos industriais de ponta a ponta.

Eletrodomésticos

Os eletrodomésticos são equipamentos geralmente muito caros para se jogar fora e difíceis de consertar por conta própria. Desta forma, a IoT pode ajudar o técnico a descobrir o problema real ao diagnosticá-lo remotamente, mesmo antes de receber uma chamada de serviço.

Portanto, o técnico pode, até mesmo, prever se algum componente está quebrado ou prestes a quebrar com a ajuda de sensores da IoT.

Tais dados também podem ajudar na fabricação de melhores produtos que são eficientes e exigem menos manutenção.

Segurança

A aplicação da IoT à segurança significa ter a capacidade de controlar remotamente, por exemplo, quem entra em casa, na garagem ou no carro.

Então, ao conceder aos membros da sua família, técnicos, babás ou convidados o acesso aos seus bloqueios, pode poupar muito tempo e uma visita rápida à casa. Isso resultará em fechaduras não só mais convenientes, mas também mais seguras.

Saúde

Esse é um dos assuntos mais interessantes de aplicação de IoT, pois quando os dispositivos e os aparelhos quebram é uma coisa, mas, quando a nossa própria saúde diminui, é totalmente diferente. Uma das aplicações que mudariam a vida com a Internet das Coisas seria o monitoramento de vários aspectos da saúde.

Podemos mencionar aqui que não se trata apenas de rastreadores de atividades, mas também de aspectos específicos da sua saúde, como a pressão sanguínea, a frequência cardíaca, os níveis de glicose e a saturação de oxigênio.

Desta forma, com tais aplicações e esse nível de monitoramento, é possível levar uma melhor qualidade de vida para todos nós num futuro muito próximo.

A Pasquali Solution faz questão de trazer as pautas mais interessantes para você, que faz parte de nossa audiência. Somos uma empresa B2B com core business e contamos com os melhores profissionais do mercado.

Envie um email ou fale conosco pelo chat. Será uma enorme satisfação atendê-lo.

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Seja um Citizen Data Science: um profissional do futuro

18/11/2019 Nenhum comentário

Nós, aqui da Pasquali Solution, fazemos questão de trazer o melhor em termos de notícias – as mais atuais e mais relevantes. Por isso, criamos esse blog com tags para você ficar por dentro tanto do mundo dos negócios, como também, do entretenimento.

Nossa pauta de hoje é focada em uma das profissões em ascensão em nossa área: estou falando do Citizen Data Science. Já ouviu falar?

Vivemos em um contexto de vida cada vez mais associado a um cenário conectado à internet. Desta forma, conseguimos enxergar um futuro próximo totalmente fundamentado por tecnologia de ponta que conecta não só o ser humano, como principalmente as máquinas via IOT (internet das coisas), um dos pilares da Indústria 4.0, que já existem e foi inserida em vários países, a exemplo da Alemanha, onde foi originado esse sistema.

E com essa crescente inserção de transmissão de dados de uma máquina para outra ou entre as pessoas, cabe, neste momento, questionamentos de como conseguir fazer a transmissão de dados de forma cada vez mais rápida. Então, nasce o BIG DATA, outro pilar da Quarta Revolução Industrial. E com todos esses avanços e a distribuição que, de tão rápida, é quase insana, surge outra preocupação, mas, dessa vez, com o resultado das análises, o que nem sempre é tão simples.

O que é Citizen Data Science?

Então, por definição, a Ciência Cidadã de Dados ou Cidadão de Ciência de Dados tem a ver com a proposta de transformar o complexo em algo simples. Ou seja, tem a ver com a conexão entre teoria e prática, análise e otimização, especialidade e gerenciamento.

O principal objetivo

É tirar o aspecto de modelagem complexa de dados e transformar o processo em algo com visualização. Portanto, Citizen Data Science é uma maneira de exemplificar as informações obtidas, de modo que elas sejam entendidas mesmo por quem não é especialista.

O cientista de dados não é substituído, mas ele passa a atuar de forma muito dinâmica, em vez de focar apenas no aspecto técnico. O processo é encarado como uma “tradução” de conhecimentos complexos para algo acionável.

Os benefícios da Citizen Data Science?

Tal abordagem prevê o uso de informações concretas. Portanto, qualquer tomada de decisão se torna mais confiável. É também uma forma de consolidar todos os dados gerados e entender o que, de fato, eles querem dizer.

Por causa do funcionamento, essa abordagem se trata de algo que ajuda a integrar processos, avaliar projetos e implementar boas práticas.

Contudo, se torna um jeito de favorecer o entendimento das informações, mesmo por quem não é um especialista técnico no assunto. Sem falar que é um meio de melhorar a acessibilidade e de democratizar a informação.

De forma geral, é um jeito de peneirar o que realmente é importante, pois, com tantas informações geradas, muitos empreendimentos têm dificuldade em focar no que faz a diferença. Com essa abordagem, fica claro por qual caminho a empresa deve seguir.

Na prática

Para que a Citizen Data Science seja aplicada, é preciso ter uma estrutura adequada. Isso significa, primeiramente, escolher as soluções corretas de software e integração. É o que gera, em primeiro lugar, os dados que serão analisados.

Na sequência, recomenda-se fazer uma triagem, selecionando os pontos que devem ser analisados e contar com profissionais capacitados. É possível ter o apoio de um cientista de dados ou de um Citizen Data Scientist.

Colhidas as informações e análises geradas, o objetivo agora é tomar decisões que ajudem o empreendimento a chegar mais longe. Então, é muito importante saber aproveitar os aspectos positivos desta abordagem, de modo a construir caminhos que fazem a diferença.

Portanto, a Citizen Data Science está totalmente ligada à capacidade de processar dados e apresentar resultados fáceis de entender e de aplicar. Consiste em uma abordagem acionável e de otimização, sendo uma ótima ferramenta para os negócios.

Carreira: o futuro

Podemos pontuar aqui que, para ser um profissional do futuro, um dos primeiros requisitos é estar por dentro de tudo o que acontece, não é verdade? Independentemente de qual seja área ou nicho, é imprescindível fazer parte de tudo o que acontece. Então, pode-se dizer que um profissional do futuro tem que estar atualizado e buscar capacitação é extremamente necessário para fazer a diferença no mercado de trabalho.

De olho no futuro

Para tornar-se um cientista nessa área, é necessário começar pela base ou estrutura da formação profissional. Por ser uma necessidade recente e em ascensão, pode ser difícil encontrar faculdades voltadas apenas para o tema. Portanto, aconselhamos a focar em áreas correlatas e expansíveis.

O Data Science é um processo facilitador na análise e na interpretação de dados que pode ajudar a melhorar seus negócios. No Brasil já existem algumas graduações em curso para que você possa se aperfeiçoar.

Afinal, a função da Citizen Data Science é ter uma aplicação prática, acessível e de fácil entendimento. A formação nessa área, portanto, tem o papel principal de estabelecer os conceitos necessários e ambientar o profissional do futuro sobre o tema.

Especializações em Citizen Data Science

Um dos pontos mais importantes consiste na especialização sobre esse tema, pois é isso que garante o uso dos dados da melhor maneira. Portanto, o recomendado é que o interessado no assunto busque capacitações específicas quanto à abordagem.

Cursos pontuais sobre o tema, podem trazer novos conhecimentos de estatística, matemática e tecnologia. É essencial entender sobre Big Data, soluções tecnológicas e aplicação prática nas empresas. Com essa capacitação, qualquer profissional tem a chance de atuar de forma completa.

Atento ao mercado

Por falar em mercado, um dos pontos essenciais sobre a Citizen Data Science é que ela está em constante transformação. É perceptível que com o desenvolvimento de inteligência artificial, cresce a promessa de criação de algoritmos cada vez mais complexos e capazes de obter certas informações. Logo, o tratamento dos dados também precisa evoluir.

Sabemos que, para se tornar o profissional do futuro, é essencial estar um passo à frente e acompanhar todas as mudanças nesse sentido. Como falamos no início do texto, é importante que você fique de olho tanto nas tendências quanto nos lançamentos, assim como nas propostas que já foram desenvolvidas e que chegam ao mercado. Com disciplina e a capacidade de se manter sempre atualizado, é possível conquistar uma atuação bem consistente.

Necessidades dos empreendimentos

Como mencionado anteriormente, uma das propostas da Citizen Data Science é gerar uma abordagem útil e acionável para as empresas. A função dos dados é auxiliar na tomada de decisões, bem como garantir competitividade e diferenciação. Portanto, é possível fazer com que o negócio cresça de forma exponencial e com um desempenho melhor.

Com visão crítica e especializada de um profissional da área, fica mais fácil entender do que a empresa precisa, quais são as expectativas e o que é mais relevante. Dessa forma, é possível selecionar os dados e recursos adequados de maneira direcionada.

A promessa da área de Citizen Data Science de formar um profissional do futuro cada vez mais integrado com informações e tecnologias é certa. Com o saber atualizado no segmento, é possível aproveitar essas mudanças.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais em TI e estamos nesse nicho há quase duas décadas. Sinta-se à vontade para tirar todas as suas dúvidas. Estamos a postos para atendê-lo. Mande e-mail ou chame no chat.

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Você sabe o que é transformação ágil?

14/11/2019 Nenhum comentário

Escolhemos essa semana algumas formas de metodologias e estratégias para melhorar não só a forma de pensar na cultura das corporações como também a de agir e tomar decisões mais assertivas e também a inserção do planejamento de projetos de forma geral. Trouxemos postagens para que você tome nota do que é mindset ágil, caso não saiba, inovação ágil e o quão essas metodologias são imprescindíveis para sua empresa e, seguindo essa linha de raciocínio, trouxemos a postagem de hoje, que será sobre transformação ágil.

Nós, aqui da Pasquali Solution, entendemos o quanto é importante para você, como gestor, inserir não só processos que irão melhorar o desenvolvimento da sua empresa via tecnologia da informação e capital humano (profissionais qualificados), mas também metodologias para que as tomadas de decisões sejam mais assertivas e fundamentadas em dados que podem fazer toda a diferença para tais escolhas.

Vamos falar um pouco hoje sobre transformação ágil. Fiquem conosco!

O que é transformação ágil? Você sabe?

Vamos pontuar aqui a essência desse termo, pois estamos em uma era de transformações. A Indústria 4.0 já chegou e aos poucos estamos nos aperfeiçoando e inserindo processos que fazem parte dos pilares desta Quarta Revolução Industrial. Por exemplo, a IOT, a cloud computing, o BIG DATA, a realidade aumentada, o IO e a AI já fazem parte da realidade diária de nossas vidas. E é válido lembrar que várias marcas e empresas já estão investindo milhões nessas transformações para se destacarem no meio digital.

Então, vamos pontuar um pouco mais sobre essa tal transformação ágil não só na era digital como também na era dos dados. Estamos passando por várias modificações e essas transformações deixam claro que quem não se adequar, ficará fora do mercado e isso assusta qualquer gestor, não é verdade?

Pois bem, a prova dessas mudanças está no formato de modelo de negócios chamado startups – elas estão revolucionando. Podemos citar o exemplo dessas mudanças quando pensamos no que a Netflix está fazendo com as TVs, Uber com os Taxis, Spotify com os rádios, que hoje tocam música com menor frequência.

A Quarta Revolução Industrial veio para ficar e promete vários benefícios para a humanidade, e podemos afirmar que essas empresas estão rompendo os mercados com produtos cada vez mais inovadores e que atendem exatamente ao que o cliente deseja. Parece,às vezes, que é sob-medida, ou seja, estão focando no real valor de negócio.

De forma geral e de acordo com os fatos, conseguimos perceber que a transformação digital está impulsionando, de forma direta, a Transformação Ágil.

Devemos lembrar que o Manifesto Ágil nasceu dentro do mundo de desenvolvimento de software. O que talvez algumas pessoas ainda não entenderam é que se trata muito mais de pessoas do que da maneira como se faz software.

Dessa forma, percebemos o forte valor nas relações entre as pessoas. Logo, as organizações devem construir um ambiente que fomente a autonomia, a confiança e a motivação.

O 11º State of Agile mostrou que, de uma maneira muito consistente, os Métodos Ágeis estão crescendo dentro das empresas. Isso não só em organizações de Software, mas em todas os tipos de indústrias. E esse crescimento está acelerado.

Sabe-se que construir uma cultura organizacional focada no empoderamento do indivíduo e não nos processos é um grande passo para se ter sucesso.

O empoderamento das pessoas

Devemos lembrar que a Transformação Ágil não é apenas ser ágil na TI. A empresa deve se transformar como um todo. A relação entre os departamentos deve ser pautada nas relações interpessoais.

É importante mencionar que a Transformação Ágil deve ter a liberdade de transformar toda a organização. Sabemos o quanto é imprescindível ter uma cultura organizacional que dê autonomia para tomada de decisões, que dê confiança para as pessoas e, então, automaticamente o ambiente se tornará de alto engajamento e motivação.

Os motivadores para uma transformação ágil

Pode-se classificar os motivadores em dois grupos:

Motivadores Externos
Motivadores Internos

Motivadores Externos

Podemos dizer que o maior motivador externo seja a Transformação Digital. Fica perceptível tal pensamento quando está acontecendo várias mudanças no mercado. Logo, a organização terá que repensar a sua maneira de desenvolver seus produtos.

Podemos citar que não é só a Transformação Digital. Existe um outro motivador externo que talvez seja o mais comum entre as organizações, que é ser mais produtivo.

Na era da transformação, tornar-se cada vez mais produtivo é se tornar cada vez mais competitivo e lucrativo. Portanto, esse motivador é realmente algo comum e, às vezes, até prioritário em uma Transformação Ágil.

Motivadores Internos

Projetos sempre fora do prazo, pessoas desmotivadas e sem comprometimento. Você já passou por isso algumas vezes, concorda?

Já parou para pensar no porquê das pessoas estarem desmotivadas e sem comprometimento? Que tal tentarmos entendermos isso um pouco melhor.

Bem, se você pensou em comprometimento, é bom reavaliar bem. Vamos explicar melhor: quando as pessoas não se comprometem com algo é porque elas não acreditam naquilo.

Devemos lembrar e esclarecer aqui algo que muitas pessoas não pararam para pensar: a falta de comprometimento é uma consequência, e não o problema. Se formos analisar um pouco melhor, fica perceptível que esse fator está associado à maneira como é realizada a gestão dos projetos. O que você acha?

Bem, a maneira como é conduzida a gestão dos projetos é uma questão que gera muita falta de comprometimento, além de desmotivação.

De forma geral, se observarmos de perto esse assunto, a gestão centrada na figura do líder, aquele que define como fazer e quando deve estar pronto, e que sempre está mais preocupado em atualizar suas planilhas de controle do que em remover os obstáculos do caminho do seu time, é um dos principais motivos da desmotivação.

Prazos irreais também são comuns, muitas vezes gerados com base em teorias que são extremamente difíceis de pôr em prática e que irão resultar para o time inúmeras madrugadas em claro.

Podemos, então, resumir aqui que há grandes chances de não se entregar o resultado de forma satisfatória, e isso vai deixar seu time totalmente desmotivado e, além de tudo, seu cliente não vai estar feliz.

Se você ou sua empresa chegaram nesse ponto, é hora de mudar e a Transformação Ágil pode ser um caminho de melhora.

Planejar, Executar, Verificar e Traçar Ações (PDCA)

Avaliando e entendendo os problemas

Coletar indicadores de performance como qualidade, produtividade, prazo e previsibilidade serão importantes.

Entender as pessoas e as “dores” que elas têm atualmente e, principalmente, avaliar os resultados dos times, ver o que está sendo construído e como está sendo entregue. Com todas essas informações coletadas, é hora de planejar o primeiro ciclo.

Planejando

Nesse momento, é importante definir os objetivos principais do ciclo e, através desses objetivo, traçar um plano de ação para atingir cada um deles.

Executando

Momento de executar o plano de atividades que foi planejado. É interessante ter uma reunião diária, assim as pessoas conseguem se ajudar e alinhar as ações.

Nesse momento, provavelmente algum time já pode estar rodando algum iniciativa. Por isso, é importante que alguém da equipe participe também.

Verificar

É o momento de verificar os resultados obtidos e entender o que pode ser melhorado. Traçar planos de melhoria é fundamental.

Ação

Momento de colocar os planos de melhoria em ação e buscar otimizar os processos para um novo ciclo.

Podemos citar ainda um Top 03 dos benefícios de se adotar agilidade:

De acordo com o State of Agile, os principais benefícios de se adotar os métodos ágeis são a capacidade de gerenciar mudanças de prioridades, melhor visibilidade dos projetos e a melhora da produtividade dos times.

O Motivo do Sucesso

Com o crescimento, é importante entendermos o que as organizações estão julgando ser a chave do sucesso ao adotar métodos ágeis. De acordo com o relatório, são: patrocínio executivo, práticas e processos consistentes e implementação de ferramentas comuns para todos os times.

Ferramentas para Gestão

Esse foi o primeiro ano em que a maioria das empresas disseram estar utilizando alguma ferramenta para gestão de projetos ao invés de planilhas.

Isso, sem dúvida, contribui para o amadurecimento ágil, uma vez que começam a aparecer as medições e, assim, os indicadores de performance, que com certeza contribuem no momento de decisão e melhoria contínua.

Medindo Valor de Negócio

Sem dúvida nenhuma é esse o ponto de maior destaque do State of Agile. De acordo com o relatório, o crescimento da Medida de Valor de Negócio Entregue aumentou consideravelmente, chegando ao segundo lugar das medidas mais utilizadas. Entregar valor de negócio é o core de qualquer metodologia ágil.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais em TI. Entre em contato conosco, caso exista alguma dúvida, e confira nossa cartela de serviços. Estamos aqui para ajudá-lo a compreender melhor todas as transformações que acontecem no mercado de negócios e, sobretudo, no nicho de tecnologia da informação.

Contamos com os melhores profissionais da área de TI e estamos aptos a trazer os melhores resultados para seus projetos e fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial.

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Business Intelligence: na era dos dados

06/11/2019 Nenhum comentário

Estamos comentando por aqui, em nosso blog, sobre as atualizações da Lei Geral de Proteção de Dados, assim como outros assuntos imprescindíveis para você potencializar o crescimento de sua empresa de forma exponencial.

Em outros posts comentamos sobre o crescimento da área de TI após o advento da Indústria 4.0, assim como a importância de manter-se atento a tudo o que acontece na era dos dados, por isso, fizemos postagens tais como: dicas valiosas para inserção da gestão de TI em sua empresa, cloud computing e as tendências no mercado online e como lidar com um mercado saturado.

Além de todas essas e outras postagens mencionadas, vamos destacar, dentre elas, a importância do BIG DATA em meio a esse crescimento extremamente rápido da distribuição de dados, principalmente por causa do advento internet assim como dos aplicativos de redes sociais, por exemplo.

Sabe-se que em muitas empresas as soluções de Business Intelligence são a base para a tomada de decisões estratégicas para alavancar e otimizar um negócio.

Dito isso, vamos pontuar mais uma vez o que é BI: Já comentamos em várias postagens que, com a crescente evolução da tecnologia e o disparo de novidades de forma bastante frequente, se fazem extremamente necessárias ferramentas e metodologias para conseguir acompanhar essas transferências de dados, não é verdade? Mas, dessa vez, podemos focar na competitividade e na exigência do mercado, ou seja, clientes para com a sua empresa. É fato que você deve prepará-la para as disputas com as concorrentes, entendendo a importância da inserção do BI e sua inteligência em otimizar falhas para manter o seu negócio em destaque.

O BI (Business Intelligence) é comumentemente chamado de inteligência empresarial por abranger todos os setores da empresa, desde o financeiro, operacional, comercial, até o marketing.

Portanto, podemos dizer que seria um conjunto de teorias, metodologias, processos, tecnologias e estruturas que transformam grandes quantidades de dados que, sozinhos, não significam muito, em informações essenciais para uma boa gestão.

BI é um conjunto de técnicas e de ferramentas que visam oferecer suporte à tomada de decisão e ao monitoramento de resultados dos investimentos da empresa, que age como uma forma de agrupamento e exploração de informações para descobrir vantagens para o seu negócio, agindo de forma direta na interpretação e análise de dados e informações, para identificar oportunidades ou riscos.

Podemos ainda lembrar, fazendo um TOP 10, dos benefícios da inserção do BI em sua empresa. São eles:

Ajuda você a conhecer o seu negócio;
Melhora o processo de tomada de decisão, baseando-a em evidências;
Facilita o acesso e o compartilhamento de informações que darão suporte à gestão;
Permite análise em tempo real com navegação rápida;
Ajuda a identificar perdas no sistema;
Reduz o risco de problemas e obstáculos;
Entrega resultados corretos, no tempo certo, para a pessoa exata;
Identifica oportunidades de vendas cruzadas e de vendas diretas;
Possibilita respostas rápidas a qualquer consulta de negócios;
Obtém informações valiosas sobre o comportamento de seus clientes.

E nossa pauta de hoje é com foco não só no BI, mas também na Análise de Cenário no planejamento estratégico e a importância do seu acompanhamento.

Mas o que é uma Análise de Cenários?

Tal conceito fora difundido via estudos e consultorias que passou a ser amplamente utilizado como ferramenta de gestão, apesar de ter sua origem na teoria militar. Desta forma, a análise permite que estratégias sejam estabelecidas considerando-se um contexto futuro.

Portanto, fatores que podem impulsionar o negócio são identificados, esperando-se obter um avanço perante diferentes tipos de cenários no planejamento estratégico.

É importante lembrar que a Análise de Cenários é que irá fundamentar as estratégias da empresa, por isso é de extrema importância na concepção do Planejamento Estratégico.

Sua principal função é analisar o contexto (interno e externo) no qual a empresa está inserida. Na sequência, deve haver a identificação dos fatores futuros que são passíveis de ocorrer, possibilitando-se uma visão mais clara do cenário atual e permitindo a tomada de decisão mais fundamentada e precisa.

Devemos destacar que a principal função da construção de cenários no planejamento estratégico não é tentar prever o futuro, mas identificar fatores que podem se tornar reais a longo prazo.

Gostaríamos de pontuar os 3 principais objetivos do planejamento estratégico:

1- Garantir que as atividades estejam dentro dos parâmetros definidos

Enquanto há o desenvolvimento do planejamento estratégico, foram pensados, para cada atividade planejada para a organização, parâmetros necessários para a sua realização. Custos, tempo de execução, recursos financeiros, materiais e humanos necessários, entre outros.

Outro ponto a ser lembrado é que, enquanto o plano está sendo colocado em prática, o gestor deve se certificar de que todas as atividades estão sendo desenvolvidas com os parâmetros adequados.

Portanto, mais do que avaliar, o gestor deve observar se é necessária alguma mudança de curso, e se os parâmetros para alguma atividade precisam ser repensados.

Então, é importante frisar que a garantia do andamento das atividades ajuda a estabelecer padrões de desempenho que indiquem o progresso rumo aos objetivos de longo prazo, avalia o desempenho das pessoas e fornece insumos para a formulação de feedbacks.

2- Garantir que as atividades são consistentes com o DNA da empresa

Como é sabido e importante ser lembrado constantemente, a identidade da marca é a alma da organização e está intimamente ligada à sua visão, missão e valores.

Portanto, o acompanhamento do planejamento estratégico também é uma forma de garantir que as atividades estão sendo desenvolvidas de acordo com os valores que orientam a organização e sua cultura organizacional, já que eles estão diretamente relacionados com o clima da empresa e a imagem corporativa do negócio.

3- Avaliar a capacidade de alcançar os objetivos e identificar problemas

Devemos lembrar que a análise do intercâmbio de força de trabalho e ideias, tanto interna quanto externa, também é importante para mensurar o quanto a empresa é capaz de atingir o que foi estabelecido para o período. Por meio da comparação entre dados de desempenho e os padrões estabelecidos é possível visualizar ou antecipar possíveis gargalos no dia a dia corporativo.

O Porquê da importância de fazer o acompanhamento do planejamento estratégico

É extremamente importante o acompanhamento do seu planejamento estratégico, já que essa etapa garante que suas equipes estejam fazendo um bom trabalho, empenhadas em manter o progresso e com registros adequados para que possam ser avaliados.

Então, na hora de executar o planejamento, é determinante realizar um monitoramento estratégico e uma avaliação de forma sistemática e constante.

Os resultados do acompanhamento do planejamento estratégico são:

Incentivo à melhoria contínua;
Fornecimento de dados sobre o impacto das atividades;
Informações para a tomada de decisões;
Aumentar as vendas em 10% até o final do semestre;
Contratar novos talentos para ocupar 6 diretorias até o final do ano.

Acima citamos alguns exemplos de indicadores táticos.

Devemos lembrar a você que para conseguir exemplos de indicadores de planejamento estratégico, deve-se pensar em mudanças mais ligadas ao DNA da empresa, à sua missão perante a sociedade.

Abaixo destacaremos uma pequena lista de exemplos de indicadores de planejamento estratégico:

Lançar 3 novas linhas de produtos a cada ano nos próximos 4 anos para conquistar 35% a mais de Share no mercado X;
Criar uma universidade corporativa que atenda nossas necessidades, em anos, no máximo, e instituir planos de auxílio ao estudo universitário para capacitar nossos colaboradores de forma a termos 85% da força de trabalho com diploma de nível superior e 50% com pós-graduação em 5 anos;
Desativar as unidades que apresentem lucratividade inferior a 20% e usar o capital oriundo da venda desses ativos para iniciar um projeto de expansão internacional abrindo 1 unidade nos países X, Y e Z e 3 unidades no pais W, em, no máximo, 4 anos.

Desafios do acompanhamento do planejamento estratégico

Levando em consideração que o planejamento estratégico é a consolidação de ideias, a sua implementação na organização é muito importante para que possa obter resultados satisfatórios.

Portanto, é válido lembrar que deve haver uma constante reavaliação para saber se devem ser repensadas as decisões em conformidade ao andamento corporativo.

Acreditamos que o maior desafio da gestão estratégica está relacionada à capacidade de movimentar a organização e mantê-la conectada com o que foi proposto pelo plano estratégico com a adaptabilidade que esse processo exige, já que toda função de gestão pressupõe uma dinâmica permanente de planejamento, execução, monitoramento, avaliação, ajustes e reajustes.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais na área de TI. Convidamos você a conhecer nossa cartela de serviços. Mande um email ou entre em contato via chat. Será uma enorme satisfação atendê-lo.

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BIG DATA: o uso das principais ferramentas e tendências no mercado de negócios

31/10/2019 Nenhum comentário

O assunto sobre Big Data é tão importante que nós resolvemos dar continuidade na postagem de hoje. Porém, desta vez, abordaremos aqui não só algumas das suas principais ferramentas, assim como algumas tendências.

Na postagem anterior, tecemos comentários sobre o Big Data de uma forma mais abrangente e mostramos também:

Os cinco aspectos contidos no Big Data

Costumeiramente chamados de ‘os principais aspectos do Big Data’ – os 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.

Hoje vamos mostrar e exemplificar algumas das maiores empresas do mundo fazendo o uso do BIG DATA no seu dia a dia e obtendo resultados significativos e impressionantes, como é o caso das gigantes McDonalds e Walmart.

O McDonalds, por exemplo, equipou algumas lojas com dispositivos que rastreiam dados operacionais, interações com os clientes, tráfego nas lojas e padrão de ordens, permitindo a análise dos impactos na produtividade e nas vendas gerados por mudanças em itens como cardápio, atendimento e desenho da loja.

Outro exemplo do uso do Big Data foi o case de uma empresa de telecomunicações da Índia, que estava adicionando à sua base uma média de 5 milhões de novos assinantes por mês. Entretanto, estavam perdendo 1,5 milhões de clientes para a concorrência todos os meses. Constatou-se, após uma análise minuciosa, que os clientes tinham uma alta tendência de mudar de operadora depois de 6 chamadas interrompidas. Desta forma, a empresa, após a quinta chamada interrompida, disparava um torpedo com uma promoção para o cliente, evitando assim a sua fuga para a concorrência.

Esses são apenas alguns dos cases de empresas que fazem jus a existência do advento BIG DATA. Fazemos questão de pontuar como essas empresas fazem uso desses processos porque gostamos que nossa audiência tome nota sobre como eles funcionam na prática.

É importante lembrar que, como em todo modelo competitivo, ganha mais vantagem quem chega primeiro. Dito isso, entendemos o quão importante é a ideia das empresas encararem os dados como um ativo imprescindível e construirem projetos para investigação e subsequente implementação do Big Data como ferramenta de diferenciação no mercado, sempre alinhados aos objetivos corporativos e com metas bem estabelecidas.

Outro panorama que podemos citar é sobre o fluxo de dados que são gerados diariamente e de forma massiva na internet. São impressionantes 40 mil pesquisas feitas por segundo no Google. Ao longo do ano, esse número pode chegar a 2 trilhões. Desta maneira, conseguimos exemplificar melhor o que é esse conjunto de ferramentas de análise de dados. Então, tudo aquilo que fazemos utilizando a rede mundial de computadores gera dados que compõem o que chamamos de Big Data.

O mais importante é entender e saber como as empresas podem analisar esses dados e convertê-los em informações relevantes para os negócios.

Dito isso, resolvemos apresentar algumas das principais ferramentas de Big Data que possam te ajudar a inserir esses processos de forma mais fácil na hora de análisar os dados de maneira mais eficiente, bem como ser mais assertivo no seu processo de tomada de decisão.

Vamos mostrar algumas das principais ferramentas de Big Data

1- Pesquisas automatizadas

É fato que podemos contar com todas essas ferramentas que ajudam a filtrar, selecionar e visualizar dados. Mas, muitas vezes, é necessário fazer pesquisas específicas para responder perguntas que ficaram ainda sem resposta clara para as peculiaridades do seu negócio.

2- Pentaho

Ao longo da análise de Big Data, é importante tentar integrar as informações das diferentes plataformas e softwares utilizados. O Pentaho é um ótimo exemplo de ferramenta que permite essa integração e é um facilitador de conectividade do Tableau com as redes sociais da sua empresa, tornando-se mais eficiente no uso dessas informações.

3 – Oracle Data Mining

A mineração de dados é considerada uma das etapas da análise de Big Data que consiste em fazer uma triagem das informações mais relevantes em meio a todos os dados coletados.

Uma das ferramentas mais expressivas no auxílio desta triagem é o Oracle Data Mining. Essa ferramenta fornece poderosos algoritmos de mineração de dados que permitem aos analistas obterem insights, fazer previsões e alavancar investimentos.

Com esta ferramente fica mais simples criar e aplicar modelos preditivos e fazer projeções sobre o comportamento do cliente, desenvolver perfis, identificar oportunidades de vendas e detectar possíveis anomalias e fraudes.

4 – Statwing

O Statwing é uma ferramenta muito útil para análise estatística. Para utilizá-lo, basta importar uma planilha para essa plataforma e os dados serão verificados automaticamente.

Por meio do Statwing, é possível construir relações entre diferentes dados e chegar a conclusões bem fundamentadas. Além disso, você pode:

Fazer uma análise detalhada sobre conjunto de dados;
Comparar e descrever os dados coletados;
Gerar tabelas e gráficos automaticamente.

5 – Tableau

Visualizar as informações com clareza é fundamental para quem quer investir em análises de Big Data. Nesse sentido, uma das suas principais ferramentas com essa finalidade é o Tableau.

Trata-se de um software que permite criar mapas, gráficos variados, tabelas e outros recursos gráficos para facilitar a compreensão das informações ali colocadas.

Tudo isso é criado de forma rápida e atualizado em tempo real. Estão disponíveis versões gratuitas e versões pagas com funcionalidades adicionais.

6 – Chartio

O Chartio permite que você combine os diferentes dados coletados e crie relatórios diretamente no seu navegador. Os arquivos, então, poderão ser convertidos em formato PDF e enviados por e-mail.

7- Apache Hadoop

O Apache Hadoop é uma das principais ferramentas de Big Data utilizadas no mercado. Esse famoso software é capaz de aumentar ou diminuir o tamanho de qualquer arquivo. Tudo isso de maneira ágil.

8 – Import.io

O Import.io é uma plataforma que serve para extrair dados open source, sem precisar digitar nenhum tipo de código de acesso. Isso significa que todo o ambiente web é visto como um grande banco de dados.

Essa ferramenta é utilizada da seguinte forma: os usuários precisam inserir uma URL e o Import.io vai, automaticamente, tentar extrair daquele website todos os dados que forem considerados relevantes. Além disso, é possível extrair dados de diferentes fontes simultaneamente.

Os dados coletados serão armazenados na nuvem dos servidores do Import.io, podendo ser exportados nos formatos de Excel, CSV, JSON ou acessados via Interface de Programação de Aplicações (API). Nesse sentido, as pesquisas são uma importante ferramenta de coleta de dados. Elas ajudam você, por exemplo, a conhecer melhor o seu público e a entender melhor o mercado e o contexto em que a sua empresa está inserida.

Com a ajuda da tecnologia, essa tarefa fica mais fácil. A MindMiners desenvolveu uma plataforma de pesquisas automatizadas para que você possa elaborar questionários e obter dados confiáveis que servirão como um guia para as suas estratégias de negócio.

Com a nossa plataforma, é possível:

Construir questionários personalizados e com diferentes filtros de análise;
Mapear a opinião e a percepção de clientes e fornecedores;
Estabelecer prioridades;
Acompanhar a pesquisa em tempo real;
Exportar relatórios automaticamente.

TOP 5 das tendências acerca do BIG DATA

1- A convergência da Internet das coisas (IoT), da nuvem e do Big Data gera novas oportunidades para a análise de autoatendimento

A IoT está gerando volumes enormes de dados estruturados e não estruturados, e uma parte cada vez maior desses dados está sendo implantada em serviços de nuvem. Normalmente, os dados são heterogêneos e estão armazenados em diversos sistemas relacionais e não relacionais, desde clusters do Hadoop até bancos de dados NoSQL. Embora as inovações em armazenamento e serviços gerenciados tenham agilizado o processo de captura, acessar e entender os dados ainda é um desafio para o usuário final. Por isso, há uma crescente demanda por ferramentas de análise capazes de se conectar a uma ampla gama de fontes de dados hospedadas na nuvem e combiná-las. Ferramentas como essas permitem que as empresas explorem e visualizem quaisquer tipos de dados armazenados em qualquer lugar, ajudando-as a descobrir oportunidades escondidas em seus investimentos em IoT.

2 – O Spark e o aprendizado de máquina dão gás ao Big Data

O Apache Spark está se tornando a plataforma preferida de Big Data das empresas, pois, disponibilizar o aprendizado de máquina para as massas resultará na criação de mais modelos e aplicativos que, por sua vez, irão gerar petabytes de dados. À medida que as máquinas aprendem e os sistemas ficam mais inteligentes, todos os olhares estarão voltados para os provedores de software de autoatendimento para ver como eles tornarão esses dados acessíveis para os usuários finais.

3 – O Big Data não está mais limitado ao Hadoop: ferramentas específicas para o Hadoop estão ficando obsoletas

Nos anos anteriores, com a onda do Big Data, várias tecnologias surgiram para atender às necessidades de análises no Hadoop. No entanto, empresas com ambientes complexos e heterogêneos não querem mais adotar um ponto de acesso de BI específico apenas para um tipo de fonte de dados. As respostas para as perguntas dessas empresas estão escondidas em diversas fontes de dados, que variam desde sistemas de registros até dados estruturados e não estruturados de fontes de dados do Hadoop e de outros tipos. Consequentemente, as plataformas que são agnósticas em relação a dados e fontes prosperarão, enquanto aquelas desenvolvidas especificamente para o Hadoop e que não são compatíveis com outros casos de uso serão deixadas de lado. A aquisição da Platfora é um indicador dessa tendência.

4 – A preparação de dados de autoatendimento está se tornando essencial, à medida que os usuários começam a modelar o Big Data

O surgimento das plataformas de análise de autoatendimento facilitou essa jornada, mas os usuários corporativos querem reduzir ainda mais a complexidade e o tempo destinado à preparação de dados para análise, o que é especialmente importante quando há vários tipos e formatos deles. As ferramentas de preparação de dados de autoatendimento permitem que os dados do Hadoop sejam preparados na origem, além de disponibilizá-los instantaneamente para facilitar e agilizar sua exploração. Vimos muitas inovações nesse campo, como o Alteryx, o Trifacta e o Paxata. Essas ferramentas estão reduzindo os obstáculos que impedem a entrada dos clientes tardios e retardatários do Hadoop, e elas continuarão a ganhar espaço.

5- O surgimento de catálogos de metadados ajuda as pessoas a encontrar o Big Data que vale a pena ser analisado

Por muito tempo, empresas descartaram seus dados porque não tinham capacidade de processar tantos deles.

Com o Hadoop, elas conseguem processar grandes volumes de dados, mas nem sempre esses dados estavam organizados de uma forma propícia para sua descoberta. Os catálogos de metadados podem ajudar usuários a descobrir e entender dados relevantes para a análise com o auxílio de ferramentas de autoatendimento. Essa lacuna na necessidade do cliente está sendo preenchida por empresas como a Alation e a Waterline, que usam aprendizado de máquina para automatizar o trabalho de descoberta de dados no Hadoop. Elas catalogam arquivos usando marcas, descobrem relações entre ativos de dados e até mesmo fornecem sugestões de consultas em interfaces do usuário pesquisáveis. Isso ajuda os consumidores e os administradores de dados a reduzir o tempo destinado à confiabilidade, à descoberta e à consulta adequada dos dados. No próximo ano, haverá mais conscientização e demanda para a descoberta de autoatendimento, que crescerá como uma extensão natural da análise de autoatendimento.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B que tem o core business em alocação de profissionais de TI. Contamos com profissionais capacitados para atender as necessidades de sua empresa e fazê-la crescer de forma exponecial. Entre em contato conosco via email ou chat para tirar quaisquer dúvidas.

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In Serviços

BIG DATA: o futuro já chegou

30/10/2019 Nenhum comentário

O BIG DATA – essa é uma pauta muito interessante. Escolhemos trazê-la por ser também um dos assuntos mais falados atualmente no mundo todo. Já postamos por aqui sobre a Indústria 4.0 e todos os pontos positivos que esta Quarta Revolução Industrial trará para a história da humanidade e o mercado dos negócios.

Podemos destacar alguns pontos favoráveis, principalmente sob a ótica sustentável. Sim, contamos com isso para a salvação de nosso planeta e nós, da Pasquali Solution, deixamos aqui registrado desde já nosso total apoio às práticas sustentáveis e estamos totalmente inclinados a ajudar sua empresa a se adequar a essa nova era que está por vir, pois nosso intuito é que sua empresa cresça de forma exponencial.

A preocupação com a sustentabilidade tornou-se algo imprescindível para humanidade, uma vez que a intervenção humana na natureza conseguiu causar catástrofes irreversíveis, não só para biosfera como também para a qualidade de vida na terra.

Em meados da década de 1980, houve a Terceira Revolução Industrial e com ela, o advento da internet. Após esse avanço tecnológico e o disparo de notícias em tempo real, surgiu um efeito instantâneo no ritmo de vida da raça humana, ritmo esse que tem como válvula propulsora as novidades que circulam no mercado. Dito isso, são necessárias as inserções de práticas e metodologias que possam ser implantadas nas indústrias para que possam diminuir os danos à natureza e esses tipos de práticas são algumas das promessas da Quarta Revolução Industrial.

Nós, como aficionados da tecnologia, cremos em um futuro de grandes mudanças favoráveis, não só para o aquecimento de ações voltadas à tecnologia, mas, sobretudo, que favoreça e a qualidade de vida das próximas gerações.

Dito isso, vamos mencionar abaixo alguns pontos positivos das mudanças acerca da Indústria 4.0.

E podemos lembrar aqui alguns dos benefícios do impacto da Quarta Revolução Industrial:

• Redução de Custos;

• Economia de Energia;

• Aumento da Segurança;

• Conservação Ambiental;

• Redução de Erros;

• Fim do Desperdício;

• Transparência nos Negócios;

• Aumento da Qualidade de Vida;

• Personalização e Escala sem Precedentes.

Então, contamos com todas essas modificações significativas para nossa qualidade de vida nos dias atuais e para nosso futuro, afinal, o futuro é construído no presente, não é verdade?

Mas o que esse tal de BIG DATA tem a ver com tudo isso? O Big Data faz parte dos nove pilares que embasam a Indústria 4.0. Vejamos abaixo.

Os nove pilares da indústria 4.0. São eles:

• Robôs automatizados;

• Manufatura aditiva;

• Simulação;

• Integração horizontal e vertical dos sistemas;

• Internet das coisas industriais;

• Big data e Analytics;

• Nuvem;

• Segurança Cibernética;

• Realidade Aumentada.

O que é esse tal de BIG DATA?

Ele faz parte dos pilares da Indústria 4.0 e tem como fundamento a análise e a interpretação de grandes volumes de dados com uma imensa variedade. Desta forma, fica claro que são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam aos profissionais de TI trabalharem com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.

É importante mencionar que as ferramentas de Big Data são de grande relevância no direcionamento e na definição de estratégias de marketing, já que com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes.

Podemos citar alguns exemplos da inserção das ferramentas desse sistema na captação de grandes volumes de dados não estruturados, que na verdade não têm relação entre si e nem uma estrutura definida. Os posts no Facebook, vídeos, fotos, tweets, geolocalização, comportamento, por exemplo, são dados que, teoricamente, só podem ser analisados por humanos; todavia, se esses dados são inseridos em uma tabela de excel, por exemplo, passam a ter um estrutura e conexão.

Devemos mencionar que essas ferramentas não devem só dar conta da grande quantidade de dados variáveis, mas devem fazer isso a uma grande velocidade. É válido lembrar que as ferramentas de armazenamento de Big Data são diferentes das usadas para armazenar dados comuns. Pois, ao contrário dos bancos de dados comuns, os bancos usados nesse sistema devem comportar uma maior elasticidade, já que precisam suportar não só grandes volumes, mas também aqueles que crescem muito em pouco tempo. E, é claro, eles também precisam ser flexíveis para aceitar vários tipos de mídias.

Os cinco aspectos contidos no Big Data

Costumeiramente chamados de ‘os principais aspectos do Big Data’ – os 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.

Os três primeiros são: Volume, Variedade e Velocidade e são associados à grande quantidade de dados não estruturados que devem ser analisados pelas soluções de Big Data a uma grande velocidade.

O quarto “V” está relacionado à Veracidade das fontes e qualidade dos dados, já que eles devem ser confiáveis. Já o quinto e último “V”, mas não menos importante, está relacionado ao “Valor” e este faz link com os benefícios que as soluções de Big Data vão trazer para sua empresa. Desta forma, fica a critério dos gestores de cada empresa checar o que se encaixa de serviços e os benefício trazidos pela análise desse sistema para que possa compensar o alto investimento nas soluções específicas para isso.

Vamos aos exemplos de uso de Big Data

A forma mais compensadora de se utilizar as ferramentas de Big Data é fazer com que as empresas possam realizar os desejos dos clientes antes que eles peçam. Exemplificando o que acabamos de dizer, são as sugestões de sites de compras, como a Amazon, e as recomendações de serviços como Netflix e Spotify.

Outro exemplo é o case da Microsoft em parceria com a Universidade Federal de Minas Gerais – juntas irão realizar pesquisas que podem ajudar a prever engarrafamentos com até uma hora de antecedência. Esse projeto de Previsão de Trânsito deve usar dados como números históricos do departamento de transportes, câmeras nas ruas, mapas de trânsito do Bing e posts nas redes sociais.

As ferramentas de análise de Big Data contribuem para dar suporte a ações do governo. Por exemplo, na época que ocorreu a epidemia de gripe suína, uma equipe da Telefônica usou dados da rede de celulares para entender como as pessoas estavam se locomovendo durante o surto da doença. Então, essas descobertas ajudaram a validar as ações do governo para combater a crise.

Finalizamos essa postagem de hoje fazendo um convite para você, que faz parte de nossa audiência. Te convidamos a conhecer melhor os nossos serviços e assinar nossa newsletter. Desta forma, você saberá como podemos te ajudar e ainda ficará por dentro de tudo que postamos por aqui. Que tal?

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