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10 formas de como a Inteligência Artificial pode ajudar no sucesso da transformação digitial

07/05/2020 Nenhum comentário

Devemos dizer que a transformação digital não deve ser encarada como uma estratégia de apenas cunho técnico. As preferências dos clientes, o poder de compra e a lealdade precisam ser o catalisador que impulsiona qualquer estratégia de transformação digital. A inteligência artificial entra fornecendo insights significativos que motivam as empresas a mudarem.

Louis Columbus, Diretor da empresa de software IQMS, do grupo Dassault Systèmes, afirma em sua coluna na Forbes que as histórias e os dados do cliente são essenciais para que as estratégias de transformação digital sejam bem-sucedidas, pois uma boa história de cliente mostra como essa reformulação pode aproximar o negócio de seu público-alvo.

Segundo Columbus, os projetos de transformação digital mais bem-sucedidos são conhecidos pelas centenas, senão milhares, de histórias de clientes bem-sucedidos que eles geram.

Com a disseminação da pandemia, surgiram alguns problemas totalmente novos para os clientes que a transformação digital precisa se destravar para solucionar. Para resolvê-los, Columbus sugere que o líder se baseie em dados sólidos e insights orientados por IA. Quanto melhores os dados e insights, mais poderosos os resultados do cliente.

Segundo artigo de Columbus, seguem as dez maneiras pelas quais a IA pode melhorar a taxa de sucesso da transformação digital:

Algoritmos certeiros

A IA está ajudando a definir com mais precisão as preferências e necessidades dos clientes, levando a personas mais precisas que orientam os projetos de transformação digital desde o início. As organizações mais bem-sucedidas nas iniciativas de transformação digital podem ver rapidamente melhorias nas taxas de fidelidade e satisfação do cliente, com base em uma personalidade mais bem definida.
Usando a IA para entender melhor o cliente, as personas precisam ser a base de qualquer iniciativa de transformação digital. Os usos mais avançados da IA para o desenvolvimento de personas combinam preferências de marca, evento e produto, dados de localização, conteúdo visualizado, histórico de transações e, acima de tudo, preferências de canal e comunicação.
Os algoritmos baseados em IA estão possibilitando a criação de modelos de propensão por persona e são inestimáveis para prever quais clientes agirão em uma oferta de pacote ou preço. Por definição, os modelos de propensão dependem de análises preditivas, incluindo machine learning (ML), para prever a probabilidade de um determinado cliente agir com uma oferta de pacote ou preço, campanha por e-mail ou outra frase de chamariz que leve a uma compra, upsell ou venda cruzada. Os modelos de propensão provaram ser muito eficazes para aumentar a retenção de clientes e reduzir a rotatividade.
Estruturas de transformação digital centradas no cliente e baseadas na IA são essenciais para que uma empresa se reinvente hoje. A necessidade de abordagens mais ágeis e centradas no cliente para transformação digital nunca foi tão grande.
A Empresa Digital Autônoma (BME) da BMC, caracterizada pelos três traços de agilidade, centralidade no cliente e insights acionáveis gerados pela IA e ML, é presciente de como ele integra todos os aspectos de uma organização ao redor do cliente enquanto fornece insights de IA orientados.

Renovando as estruturas

Aproveitando as ideias obtidas com a IA, as organizações estão redesenhando a infraestrutura e a integração de TI para que possam dimensionar melhor as experiências dos clientes. A infraestrutura de TI precisa flexibilizar-se rapidamente em resposta à mudança nas preferências dos clientes, enquanto fornece escala para crescer.
Todas as áreas de uma marca, varejista ou cadeia de suprimentos de fabricantes, desde a integração do fornecedor, gerenciamento da qualidade e sourcing estratégico até a fabricação, precisam ser organizadas em torno dos clientes. Estruturas como a Autonomous Digital Enterprise da BMC é um exemplo de estrutura que permite esse nível de mudança na infraestrutura de TI.
As iniciativas de transformação digital geralmente incluem a digitalização de cadeias de suprimentos, permitindo o desempenho dentro do prazo com base nas informações obtidas com a IA. Para que qualquer estratégia de transformação digital seja bem-sucedida, as cadeias de suprimentos precisam ser projetadas para se destacar no tempo de colocação no mercado e no desempenho do tempo para o cliente em escala.
A IA está revolucionando a maneira como as organizações transformam digitalmente suas estratégias de segurança uma vez que ameaças à identidade dos clientes e aos dados pessoais continuam a proliferar. É raro ouvir qualquer estratégia de transformação digital priorizar a segurança.
A estrutura ADE da BMC é uma exceção, pois reconhece como a proteção integral da identidade dos clientes é uma parte essencial da entrega de uma experiência positiva ao cliente. As organizações estão recorrendo à estrutura Zero Trust Security (ZTS) para proteger todas as redes, nuvens e plataformas, sistemas operacionais e aplicativos locais em toda a cadeia de suprimentos e redes de produção.

Mais dados, maior proximidade

O Gartner prevê que até 2025, as organizações de atendimento ao cliente que incorporarem a IA em suas plataformas de centro de engajamento com clientes aumentarão a eficiência operacional em 25%, revolucionando o atendimento ao cliente no processo. Muitas vezes, o atendimento ao cliente é onde as estratégias de transformação digital falham devido à falta de dados e informações contextuais em tempo real.
Os estudos de caso são abundantes no atendimento ao cliente, onde a IA pode melhorar as experiências do cliente e o desempenho do canal. A Amazon assumiu a liderança no uso de IA e machine learning para decidir quando uma determinada persona do cliente precisa falar com um agente ativo.
Estratégias comparáveis também podem ser criadas para melhorar o desempenho de Intelligent Agents, Virtual Personal Assistants, Chatbot e Linguagem Natural (PNL). Há também a oportunidade de melhorar o gerenciamento de conhecimento, a descoberta de conteúdo e o roteamento e suporte de serviços de campo.
A IA está melhorando a taxa de sucesso da transformação digital nas áreas de marketing e na eficácia de vendas, conseguindo rastrear as decisões de compra de volta às campanhas por canal e entender por que personas específicas compraram, enquanto outras não.
O marketing já é orientado analiticamente e, com os rápidos avanços na IA, os profissionais de marketing poderão, pela primeira vez, isolar o porquê e onde suas estratégias de marketing e vendas estão tendo sucesso ou falhando. Ao usar a IA para qualificar outras listas de clientes e possíveis novos clientes usando dados relevantes dos sistemas de CRM, os modelos preditivos, incluindo a IA, podem prever melhor os perfis ideais de clientes.
O rastreamento e a rastreabilidade aprimorados com algoritmos preditivos baseados em IA são agora essenciais no mundo pós-COVID-19, em que experiência do cliente é cada vez mais definida pela transparência que fornece.
O rastreamento de pedidos em cada fornecedor, ponto de distribuição e canal de comércio eletrônico, combinado com previsões de condições de alocação e falta de estoque, com a IA, está reduzindo a falta de estoque e as posições de escassez, desde a corrida inicial às lojas com o alarme do Covid-19.
O rastreamento e a rastreabilidade orientados pela IA são inestimáveis para descobrir onde existem ineficiências do processo, que diminuem o tempo de colocação no mercado e o tempo de atendimento ao cliente, levando a excelentes experiências do cliente.
A IA também está causando impacto nos esforços de transformação digital para melhorar a fabricação, reduzindo os custos de conversão do produtor em até 20%, com até 70% da redução de custos resultante da maior produtividade da força de trabalho.
O BCG constatou que os produtores poderão gerar vendas adicionais usando a IA para desenvolver e produzir produtos inovadores personalizados para clientes específicos e entregá-los em um prazo de entrega muito menor.

Se você está com dúvidas de como implementar em seus projetos de transformação digital ou soluções de Inteligência Artificial, entre em contato conosco.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais de TI. Para saber como podemos de auxiliar em seus projetos, entre em contato. Seguimos trabalhando home office para dar continuidade a seus projetos, alcançar suas metas e fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial.

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TOP 5 dos melhores editores de código

09/03/2020 Nenhum comentário

Com tantas opções no mercado, você pode ficar em dúvida na hora de escolher o melhor editor de códigos e essa escolha é extremamente importante, isso porque ela pode gerar um impacto positivo ou negativo em sua produção.

Portanto, para facilitar seu trabalho e torná-lo mais eficiente, resolvemos trazer uma lista de cinco editores de códigos relevantes do mercado.

Vamos à lista?

01.Sublime text 3

O melhor editor de código completo – mas você terá que pagar por isso

Preço: US $ 80 (pré-visualização gratuita e indefinida) | Estabilidade: alta | Velocidade: alta | UI / UX: Médio | Personalização: alta

Lightweight and speedy
Extremely extendable
Not free
Nagging popup for payment

Sublime Text é o editor que realmente mudou a maneira como os editores de código funcionavam. É leve, aberto e pronto para editar seu arquivo assim que você clicar no botão. Essa capacidade de resposta é uma das coisas que faz do Sublime Text o melhor editor de código de sua classe.

Outro grande benefício do Sublime Text é que ele é extensível, com uma lista enorme e crescente de plugins disponíveis para instalação via gerenciador de pacotes. As opções incluem temas com os quais pode-se personalizar a aparência do editor, alinhadores de código (que podem ajudar a localizar mais rapidamente quaisquer erros no seu código), plug-ins do Git, seletores de cores e muito mais.

O Sublime Text é gratuito para baixar e começar a usar, mas para uso prolongado, você precisará desembolsar US$ 80 por uma licença – e o programa o lembrará regularmente sobre pagamentos até que você pague. A licença paga, no entanto, é talvez a maior desvantagem do Sublime Text – há vários produtos competitivos disponíveis para desenvolvedores sem nenhum custo.

02. Visual Studio Code

O editor de código mais completo

Preço: Grátis | Estabilidade: alta | Velocidade: média | UI / UX: alta | Personalização: Média

Good for complex, larger projects
Very robust
Built-in Git support
Slow to start up

É um software de gerenciamento de arquivos que permite a criação de arquivos de alta qualidade.

O Visual Studio Code é um editor de código desenvolvido pela Microsoft e, surpreendentemente, é um software de código aberto. O VS Code é talvez o editor de código mais próximo nesta lista de ser um IDE. É muito robusto e também é um dos programas mais lentos na inicialização. No entanto, ao usá-lo, o VS Code é rápido e capaz de lidar com algumas tarefas interessantes, como confirmações rápidas do Git ou abertura e classificação em várias pastas.

O VS Code teve um aumento meteórico na popularidade – ele está continuamente aumentando sua base de usuários e atraindo desenvolvedores para longe de outros editores. O VS Code possui um terminal e suporte Git interno. Seu recurso “IntelliSense” oferece preenchimento automático de código, além de informações sobre os parâmetros de funções e nomes de variáveis conhecidos.

03. Atom

O melhor editor de código gratuito, com uma interface amigável

Preço: Grátis | Estabilidade: Média | Velocidade: média | UI / UX: alta | Personalização: alta

Integrated with Git and GitHub
Quick and reliable
Slow to launch
Historical performance issues

O Atom é de código aberto e desenvolvido pelo GitHub. No seu desenvolvimento inicial foi fortemente influenciado pelo novo estilo de editor popularizado pelo Sublime Text. No entanto, existem diferenças importantes: o Atom é gratuito e de código aberto, e oferece fácil integração imediata com o Git e o GitHub. É verdade que seu desempenho ainda é lento, se comparado com os outros editores, todavia, é confiável é fácil de ser usado.

04. Brackets

O melhor editor de código para novos usuários

Preço: Grátis | Estabilidade: Média | Velocidade: média | UI / UX: alta | Personalização: Média

Simple customisation options
Pleasant looking UI
Especially suited to macOS
Some performance issues

Brackets é o editor de código aberto da Adobe e parece ser um software muito bem elaborado. Devido ao seu foco nas tecnologias front-end, ele também suporta pré-processadores CSS como Less e Sass.

Há um recurso interessante para edição rápida de CSS. Você pode usar uma tecla de atalho para exibir uma pequena seção em uma página HTML e editar qualquer regra CSS que esteja afetando o elemento selecionado no momento. Isso significa que você pode localizar rapidamente um problema e corrigi-lo sem perder tempo pesquisando.

O Brackets não usa guias para mostrar arquivos abertos. Em vez disso, existe um menu de arquivos abertos no canto superior esquerdo, acima da árvore de arquivos. Se você estiver usando a exibição de janela dividida, essa lista de guias abertas também dividirá ‘Esquerda’ e ‘Direita’ para facilitar a localização do arquivo que você está procurando. O VS Code usa um menu de arquivos abertos e usa guias também.

05. Vim

Este software de linha de comando é o favorito dos programadores old school.

Preço: Grátis | Estabilidade: alta | Velocidade: alta | UI / UX: baixo | Personalização: alta

Rock-solid and very fast
Good for keyboarders
Included with Linux OS and macOS
No UI – navigated via keyboard

O Vim é talvez o editor de código mais contencioso desta lista. O Vim é um software de linha de comando, incluído nativamente nos sistemas operacionais Linux e macOS, e disponível para download no Windows. O Vim é o favorito de muitos programadores da velha escola e entusiastas do teclado.

O programa é navegado inteiramente pelo teclado, tornando-o muito mais rápido e eficiente – mas somente se você se esforçar para aprender a operá-lo. Também é extremamente personalizável (na medida em que um programa de linha de comando pode ser personalizado). Você pode usar vários atalhos de teclado para acelerar o processo de edição de código e, melhor ainda, criar comandos personalizados para se adequar ao seu próprio fluxo de trabalho.

O Vim recebe o prêmio pela maior curva de aprendizado e talvez uma das piores experiências do usuário em geral, devido à sua completa falta de interface do usuário. Aprender a navegar no Vim não é tão desafiador, mas construir a memória de atalhos e descobrir a melhor maneira de personalizar o editor (o que você precisa fazer para obter o melhor deste programa) leva muito mais tempo.

O Vim é incrivelmente estável e rápido Se você tiver tempo para aprender, o Vim pode realmente aumentar sua produtividade de codificação e é uma experiência de plataforma cruzada quase perfeita.

A Pasquali Solution é uma empresa do nicho B2B com core business em alocação de profissionais de TI. Entre em contato conosco e saiba como podemos fazer o seu negócio crescer de forma exponencial.

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BI: dominando o mercado de negócios

23/10/2019 Nenhum comentário

Nossa pauta é sobre um dos assuntos mais falados do momento. Sim, hoje falaremos sobre Business Intelligence, que é um conjunto de técnicas e ferramentas que dá suporte à gestão empresarial e que está fazendo a diferença no mercado.

A Pasquali Solution é uma empresa que está há quase duas décadas no mercado de negócios e tem o core business em alocação de profissionais na área de TI. Resolvemos criar esse blog para estreitar os laços com nossa audiência e sanar suas dúvidas, além, é claro, de deixá-lo a par de tudo o que acontece no mercado de negócios de TI e do entretenimento.

Por compreender a importância do BI, iremos dedicar o post de hoje inteiramente a esse tema. Explicaremos um pouco mais sobre o que é BI e o porquê do seu crescimento. Então, ficou curioso? Venha conosco!

O Crescimento do BI

Agindo de forma mais eficiente e com resultados mais assertivos na gestão de dados para tomadas de decisões, as empresas passaram a investir em meios digitais e ações de BI para alcançar suas metas, pois, ao pontuar e compreender os processos de captura e utilização de informações externas e internas de dentro da organização, poderão fazer um melhor aproveitamento do uso desses dados, gerando mais informações para a organização com resultados mais significativos, contribuindo, dessa forma, para um melhor desempenho dos setores e desenvolvimento da mesma. A melhoria no controle e monitoramento desses dados abre espaço para gerar novas estratégias e manter a empresa no cenário mais competitivo.

O uso das redes sociais tem crescido de forma exponencial e as grandes corporações estão usando-as como fonte de estratégias de negócios. De olho nas mudanças, várias empresas estão desenvolvendo softwares para conseguir acompanhar o histórico de interações e relacionamento na Internet.

Tanto as grandes empresas, como também as corporações de pequeno e médio porte, demonstram necessidades de BI no auxílio de tomada de decisões, já que é imprescindível reduzir custos, permitir previsões de crescimento da empresa como um todo e contribuir para a elaboração de estratégias, otimizar o trabalho da organização e também, é claro, eliminar a duplicação de tarefas. De forma geral, no caso específico das pequenas empresas, não é necessário o uso de sistemas tão robustos e de alto investimento que gere milhares de relatórios e gráficos que identifiquem a existência de um problema específico numa linha de produto que não está sendo comercializado conforme a sua potencialidade. Neste sentido, fica a critério do feeling da área comercial pensar numa outra estratégia de vendas para o mesmo.

Aqui no Brasil, por exemplo, deve haver soluções de Business Intelligence em instituições financeiras, empresas de telecomunicações, seguradoras e em toda organização que tenha compreensão de que a tendência da economia globalizada chegou por meio de informação e é necessário que seja de maneira precisa e expansiva. Pode-se dizer que um dos principais benefícios do BI para uma empresa é a sua capacidade de fornecer informações melhor direcionada se mais apurada, quando necessária, bem como uma visão, em tempo real, do desempenho corporativo geral e de suas partes individuais.

O que é o BI?

Em muitas empresas, as soluções de Business Intelligence são as bases para a tomada de decisões estratégicas para alavancar e otimizar um negócio.

É através do desenvolvimento de bancos de dados analíticos DW e/ou BI que uma empresa entende seu mercado, bem como as vendas de seus produtos ou serviços, aprimorando a projeção de seu negócio e, consequentemente, tomando decisões precisas para crescer ainda mais.

Os sistemas de BI são capazes de fornecer informações históricas, assim como em tempo real e informações estatísticas importantes para vendas, produção, estoque, regionais, entre outras.

Exemplos de Business Intelligence

O BI oferece formas de apresentação de dados para poder compreender tendências e obter insights, simplificando o esforço necessário para procurar, mesclar e consultar os dados mais importantes para tomar boas decisões de negócios.

Podemos citar aqui outras formas de relatórios e dashboards que um sistema BI pode oferecer:

Vendas por região, com possibilidade de visualização de mapas e filtros como faixa etária dos clientes, ticket médio, entre outros;
Produção e fabricação média de produtos versus a venda destes produtos, dentro de um determinado período;
Análise de acessos a sistemas e funcionalidades, entendendo como os usuários se comportam quando utilizam ferramentas de software Web, mobile, entre outras;

Uma organização cooperativa poderia usar o BI para acompanhar a aquisição e retenção de membros;
As ferramentas de BI podem gerar automaticamente relatórios de vendas e entrega a partir dos dados do CRM;
Uma equipe de vendas pode usar o BI para criar um painel mostrando onde estão as perspectivas de cada representante no pipeline de vendas.

Business intelligence x business analytics

Devemos pontuar aqui a diferença interessante entre esses dois conceitos, afinal, um fornece informações sobre o estado atual da empresa ou organização, o Business Intelligence, e o outro, o business analytics, é um termo genérico criado para nomear técnicas de análise de dados que são preditivas – ou seja, elas podem lhe dizer o que vai acontecer no futuro – e prescritivas – podem dizer o que você deve fazer para criar melhores resultados (geralmente, o business analytics é considerado o subconjunto da categoria maior de análise de dados que é focada especificamente nos negócios).

Estratégia de inteligência de negócios

Com a constante evolução das ferramentas de BI, o manuseio tornou-se intuitivo e mais fácil. Dessa forma, é possível um grande número de usuários em vários domínios organizacionais utilizem seus recursos ao mesmo tempo.

A inteligência comercial sólida é essencial para a tomada de decisões estratégicas de negócios. Muitas empresas tentam implementá-las da maneira mais eficaz possível utilizando a BI para evitar práticas inadequadas de dados e erros táticos, por exemplo.

Software e Sistemas de Business Intelligence

Podemos exemplificar aqui algumas das ferramentas que se enquadram no que é conhecido como Business Intelligence. São elas:

Dashboards
Visualizações
Comunicado
Mineração de dados
ETL (extração-transferência-carga – ferramentas que importam dados de um armazenamento de dados para outro)
OLAP (processamento analítico online)

Temos aqui alguns dos sistemas que oferecem resumos de dados rápidos e fáceis de entender e que estão no centro da proposta de valor da BI. São eles:

Tableau: plataforma de análise de autoatendimento que fornece visualização de dados e pode se integrar a uma variedade de fontes de dados, incluindo o Microsoft Azure SQL Data Warehouse e o Excel;

Splunk: uma “plataforma de análise guiada” capaz de fornecer BI e análise de dados de nível empresarial;
Alteryx: que combina análises de várias fontes para simplificar os fluxos de trabalho, além de fornecer uma variedade de insights de BI;
Qlik: que se baseia em visualização de dados, BI e análise, fornecendo uma plataforma de BI escalável;
Domo: plataforma de nuvem que oferece ferramentas de BI adaptadas a vários setores (como serviços financeiros, assistência médica, fabricação e educação) e funções (incluindo CEOs, vendas, profissionais de BI e trabalhadores de TI);
Dundas BI: que é usado principalmente para criar dashboards e scorecards, mas também pode gerar relatórios padrão e ad-hoc;
Google Data Studio: uma versão mais robusta do Google Analytics;
Einstein Analytics: a tentativa da Salesforce.com de melhorar o BI com IA;
Birst: um serviço de nuvem no qual instâncias múltiplas do software de BI compartilham um back-end de dados comum.

Analista de Business Intelligence

Pontuamos neste post ferramentas, exemplos de sistemas de resumo de dados, explicamos melhor as diferenças entre alguns termos e não poderíamos deixar de mencionar um pouco sobre o profissional, ou seja, analista de Business Intelligence. De forma geral, esses profissionais estão focados em usar todos os artifícios e recursos das ferramentas de BI para obter os dados de que as empresas necessitam. Mas, o mais importante é a descoberta de áreas de perda de receita e a identificação de onde podem ser feitas melhorias para economizar dinheiro ou aumentar os lucros.

Os analistas são necessários para gerenciar e manter essas ferramentas e seus fornecedores, bem como configurar e padronizar os relatórios que os gerentes gerarão para garantir que os resultados sejam satisfatórios. É imprescindivel lembrar que também é da incumbencia desse profissional tomar cuidado com a saída e entrada de dados para que não haja nenhum tipo de problema, garantindo que as informações cheguem no sistema de forma correta.

Fizemos um levantamento sobre empregos de analista de BI aqui no Brasil e, geralmente, é exigido apenas um diploma de bacharel, pelo menos no nível básico, embora para avançar na classificação um MBA possa ser útil ou até necessário. Em outubro de 2019, o salário médio de BI é de cerca de US$ 67,5 mil. Mas isso pode depender do seu empregador, chegando a variar de US$ 49 mil a US$ 94 mil.

Que tal? Nada mal, hein?

Como o Business Intelligence pode ajudar as empresas:

Identificação de áreas ou formas de aumentar o lucro
Análise de comportamento de clientes
Comparação de dados com empresas concorrentes
Acompanhamento do desempenho da empresa
Otimização das operações da empresa
Previsão do sucesso de novos empreendimentos
Identificação de tendências do mercado
Identificação de problemas ou desafios dos negócios

A Pasquali Solution atua na área de BI há quase duas décadas e tem know-how para apresentar a você as melhores soluções nesse nicho. Convidamos você a mandar um e-mail ou conversar conosco via chat para tirar todas as dúvidas e entendermos melhor sobre seu projeto.

É importante frisar que já colaboramos no passado e continuamos colaborando com diversas empresas, desenvolvendo e mantendo soluções de DW e BI. Trabalhamos com diversas ferramentas e conceitos. São eles:

QlikView;
Pentaho;
SSIS, SQL Server Integration Services;
ETL;
PowerBI;
Data Warehouse e Data Mining;
Modelagem Dimensional;
Tableau;
Oracle BI;
OLAP;
Cognos;
Microstrategy;

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Falando com as máquinas

30/09/2019 Nenhum comentário

Com o avanço da tecnologia a Indústria 4.0 está se consolidando cada vez mais; a inteligência artificial já faz parte de nossas vidas e parece que, de fato, veio para ficar.

Nós, aqui da Pasquali Solution, fazemos questão de colocar em pauta assuntos que vão realmente fazer parte de nossas vidas hoje e no futuro. Queremos que nossos leitores estejam antenados com tudo o que acontece no nicho de tecnologia de informação e entretenimento, por isso, criamos esse blog, para ter essa conversa com você.

E começaremos o assunto mencionando que algumas pessoas acham que essa história de conversar com uma máquina parece coisa de quem está na solidão. Você concorda?

Bem, achamos que não só já é uma realidade, como acreditamos que elas vieram para ficar e facilitar nossas vidas. É sabido que fora o Google, que investiu fortemente no Google Assistant, outras gigantescas empresas como Amazon e Apple não só acreditam como estão investindo pesado nesse nicho. Pois é. Essa interação do homem com a máquina já é uma realidade. E ela só cresce. Seguindo essa onda, outras companhias de outros nichos, como bancos e operadoras, cada vez mais inserem esse tipo de auxílio em suas empresas.

Podemos afirmar que treinar uma inteligência artificial para ouvir e responder o usuário não é tarefa fácil. Existem dois momentos importantes nesse contexto, que são: o processamento da linguagem – o que inclui sons, ordem de palavras e vocabulário – e a capacidade de banda de dados para oferecer respostas.

A conversa com um assistente de voz é feita por meio de sons que são convertidos em texto no próprio aparelho; a exceção, contam os especialistas, fica por conta do Google, que processa na nuvem os sinais de áudio.

Mas é importante frisar que muitas vezes há problemas com a comunicação, já que só o texto não é o suficiente para a máquina saber como responder; afinal, há variações sonoras correlacionadas às idades dos usuários, gênero e até mesmo o sotaque. Outros problemas que apontam os estudos são que, por muitas vezes, os usuários fazem a troca de ordem das palavras, mudam o vocabulário e exageram na quantidade de palavras e até a forma de entonação da voz pode confundir a máquina. Outro case bem conhecido de problema máquina versus ser humano é o da Bia, a assistente eletrônica usada pelos correntistas do Bradesco, pois, com usuários prolixos – que explicam seus problemas com muitas frases, acabam confundindo a plataforma. Neste caso, para criar uma consistência na conversa e para ajudar a máquina a entender o contexto da conversa, é necessário o auxílio dos chamados metadados.

É importante lembrar que para treinar as máquinas é necessário o desenvolvimento de códigos, um time de profissionais multidisciplinares, com programadores e linguistas juntos. E que, mesmo assim, os especialistas acreditam que a probabilidade de criar uma máquina que consiga um diálogo contínuo com um ser humano é uma chance muito remota. Mas, talvez não seja esse o objetivo da tecnologia.

O uso desse tipo de tecnologia abre para o mercado consumidor uma série de funcionalidades. Por exemplo, alto falantes com inteligência artificial e conexão via bluetooth com smarthphones são cada vez mais comuns nas casas dos consumidores, não é verdade? Mas, todavia, pouco se ouve falar ou se vê este tipo de funcionalidade a favor do cliente em lojas de departamentos para, por exemplo, tirar dúvidas ou indicar produtos.

Todavia, já existe um empresa chamada The Mars Agency, que promete modificar esse panorama. A empresa criou o Smart Aisle, uma plataforma de AI para as lojas de departamentos. O Smart Aisle pode ser personalizado de acordo com as necessidades específicas de cada ponto comercial e o objetivo é aumentar o tráfego da loja, a conversão de vendas e a fidelidade do cliente. Na prática, o Smart Aisle atua como um vendedor disposto a dar opiniões, sugestões e explicações sobre os produtos. Só que tudo acontece por meio de alto-falantes equipados com inteligência artificial. O assistente virtual pode sugerir presentes de acordo com a idade das pessoas. Ele já está sendo utilizado em cidades como New York, nos Estados Unidos, em lojas de bebidas, a exemplo da Bottlerocket e da BevMo!

A Pasquali Solution está há quase duas décadas desenvolvendo e construindo soluções na área de tecnologia da informação para sua cartela de clientes. Afinal, são mais de 470 profissionais de TI direcionados para diversos projetos dentro de empresas.

Nossa empresa é do ramo B2B com o core business em alocação de profissionais de TI – sendo estes extremamente qualificados, com capacidade e destreza para diagnosticar e sanar todas as necessidades – por meio de mapeamento – dos processos de crescimento da sua empresa no tocante à tecnologia.

Entre em contato conosco para tirar qualquer dúvida.

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Inteligência Artificial: quais setores serão beneficiados e quais serão afetados?

16/09/2019 Nenhum comentário

Com o avanço da tecnologia a cada dia, indagações fundamentais para a humanidade, como: a máquina substituirá o homem? – são constantemente levadas a discussão em palestras e eventos pelo mundo a fora.

A Inteligência Artificial (AI) é, de fato, um tema cada vez mais recorrente em pautas e discussões acaloradas que levam a questionamentos sérios em nossa área de tecnologia e de forma geral. Então, outros questionamentos como: o que acontecerá com o futuro de alguns setores? Quais são as principais mudanças e impactos que irão acontecer? Como ficam as pequenas empresas? Serão as mais afetadas?

Nós aqui da Pasquali Solution estamos alinhados com tudo o que está acontecendo nesse setor de AI e trouxemos esse assunto como pauta em nosso blog para mostrar o quanto o mundo está mudando de forma rápida e as atualizações referentes a tecnologia são não só de nosso interesse, como também de nosso know-how, e estão inseridas em nossa plataforma de oferta de serviços.

Vamos começar essa pauta de hoje lembrando que o interesse pelo domínio da Inteligência Artificial (AI) faz parte da lista de planos estratégicos de vários gestores ao redor do mundo. Podemos citar um país como a China, que tem a intenção de construir uma indústria local avaliada em US$ 150 bilhões para elevar o país ao topo no ranking do nicho até 2030.

E podemos citar um dos últimos eventos mais importantes da área, que foi uma palestra sobre Inteligência Artificial que aconteceu em um evento promovido pelo Facebook chamado Impulsione com o Facebook, em São Paulo, que trouxe como uma das principais palestrantes a Mikaeri Ohana, cientista de dados especialista em AI e learning machine, que teceu alguns comentários sobre os impactos que a Inteligência Artificial trará nos próximos anos.

Ela falou sobre algumas áreas que serão beneficiadas, como o setor automotivo, que aumentará a venda de carros autônomos. De acordo com a cientista, até 2035 isso trará impactos consideráveis para pequenos negócios ligados a este mercado.

Podemos citar o exemplo de pequenas empresas, como oficinas mecânicas, que serão afetadas com essas atualizações, já que se tornarão obsoletas, pois os próprios automóveis, por meio de “updates de software”, poderão se consertar sozinhos.

Podemos citar o uso da AI no caso do Waze, que faz o cruzamento de dados e fornece diariamente aos usuários uma experiencia diferenciada, customizada e com mais facilidades. Por exemplo, será possível que os usuários possam escolher caminhos “mais bonitos” ao invés de trajetos mais rápidos.

No caso do setor financeiro, ou seja, bancos, as mudanças serão mais significativas, segundo Ohana. Será fundamental que eles se tornem cada vez mais digitais, oferecendo soluções cada vez mais personalizadas que possam atuar com excelência, tanto nos ambientes físicos quanto nos digitais. Por exemplo: apostar no open banking, algo de extrema importância, já que é um formato em que os dados dos clientes são mais facilmente compartilhados com os bancos.

Na área da educação, temos o case da Squirrel AI Learning, uma startup chinesa que atua com aulas ministradas por inteligência artificial e que conta com apenas alguns monitores auxiliando em problemas pontuais. Acredita-se que a evolução na educação estará cada vez mais conectada com a inteligência artificial e que, em um futuro muito próximo, poderá ajudar os alunos a escolher os conteúdos que desejam aprender.

Na área médica, a interação entre homem e máquina, ou seja, a inteligência artificial, estará com foco na ajuda na tomada de decisões e não na substituição do profissional. No nicho da medicina, assuntos delicados, como a relação entre paciente e médico, considerada distante, o que é prejudicial para o sistema de saúde, será modificado, pois nossa saúde passará a ser monitorada em tempo real e não só quando estivermos doentes. Desta forma, quando o paciente for às consultas, o profissional já terá os dados sobre aquela pessoa.

Outras atualizações que estão por vir em breve no mercado é o uso dos chatbots, que facilitará a escolha do profissional ideal para o cliente, assim como ajudarão os profissionais da saúde a detectar doenças, como é o caso dos tumores em exames.

Mas é importante mencionar que os especialistas acreditam que jamais haverá a substituição do ser humano em todos os trabalhos pela Inteligência Artificial, já que a criatividade humana é impossível de ser substituída.

Entre em contato conosco por e-mail ou chat e entenda como podemos te ajudar em sua empresa.

Tel.: 11 4702-8811 – atendimento@pasqualisolution.com.br

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