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IOT: do conceito aos benefícios no nosso dia-a-dia

20/11/2019 Nenhum comentário

O futuro da humanidade com a IOT

Já falamos aqui sobre alguns dos pilares da Indústria 4.0 como, por exemplo, BIG DATA e realidade aumentada e, desta vez, o nosso foco é na internet das coisas.

Mas o que é Internet das Coisas?

A Internet das Coisas (Internet of Things, ou IoT) é um conceito que define que a maioria dos dispositivos que utilizamos diariamente está conectada entre si e pela Internet. Em outras palavras, a internet das coisas nada mais é que uma rede de objetos físicos (veículos, prédios e outros dotados de tecnologia embarcada, sensores e conexão com a rede) capaz de reunir e de transmitir dados.

A crescente evolução da tecnologia, a transformação digital e a internet das coisas nos mostra mais uma revolução com o cerne que conecta o mundo físico com o digital, gerando drásticas mudanças na maneira como os consumidores interagem com seus carros, casas e eletrodomésticos, mas também tem importantes implicações para a indústria.

É fato que tantas mudanças implicam várias em transformações significativas no estilo de vida da humanidade como, por exemplo, nas interrelações pessoais, na cultura, na comunicação e, sobretudo, na forma de consumir.

A história

Podemos dizer que a história de dispositivos conectados remonta aos anos 1970. Naquela época, a ideia costumava ser chamada de “internet embutida” ou “computação generalizada”. Mas o atual termo “Internet das Coisas” foi criado por Kevin Ashton, em 1999, durante seu trabalho na Procter & Gamble.

Como a Internet foi a tendência mais nova em 1999 e porque, de alguma forma, fazia sentido, ele chamou sua apresentação de “Internet das Coisas”.

Entretanto, foi em 2010 que o conceito começou a ganhar popularidade, quando houve um vazamento de informação de que o serviço StreetView, do Google, não só criou fotos de 360 graus, mas também armazenou toneladas de dados das redes wi-fi das pessoas.

Aplicação nas empresas

No setor industrial a Internet das Coisas é vista como um novo impulso que está capacitando a engenharia industrial com sensores, softwares e análise de dados para criar máquinas mais potentes e robustas.

A IoT trás como filosofia de condução a transformação digital com as máquinas inteligentes. De certa forma, é mais precisa e consistente do que os humanos na comunicação por meio de dados, pois podem ajudar as empresas a detectar ineficiências e problemas mais cedo.

A fabricação

Estima-se que a fabricação seja a maior indústria a partir do ponto de vista da IoT. Dois casos de uso de IoT que são importantes na fabricação a partir de uma perspectiva de despesa em cima das operações,são o gerenciamento de ativos de produção e a manutenção e o serviço de campo.

A logística

O segundo maior mercado a partir de uma perspectiva de gastos da Internet das Coisas é o transporte. As empresas do nicho de transporte e logística estão buscando expandir a cadeia de valor com sistemas avançados de comunicação e monitoramento.

Poderíamos classificar que os principais usos no transporte são segurança de TI, sistemas de comunicação, sistemas de monitoramento da cadeia de suprimentos e rastreamento de veículos.

A energia e utilidades

É importante mencionar que o petróleo e o gás, a rede inteligente e muitas outras evoluções e casos de uso no mercado de energia e serviços públicos também são uma parte importante do mercado da Internet das Coisas.

A IoT desempenha um papel fundamental na oferta e na transmissão da rede, como a eficácia da planta, a manutenção e as oportunidades de dados, assim como é usada para casos de aplicação em áreas como agricultura, cidades inteligentes e assim por diante.

IoT: o impacto em nossas vidas

A evolução tecnológica não só traz facilidades a nossa vida como também, às vezes, a torna mais prática, sendo mais acessível e deixando alguns serviços mais baratos. O cruzamento de dados do que fazemos utilizando objetos conectados pode, inclusive, aprender com nossos hábitos e preferências.

De acordo com um estudo conduzido pela Gartner, existirão no mundo mais de 26 bilhões de objetos conectados entre si sob o conceito da Internet das Coisas até 2020.

A Internet de Coisas pode ser encontrada desde lares conectados inteligentes até cuidados de saúde. É importante mencionar que a IoT está cada vez mais fazendo parte de todos os aspectos de nossas vidas.

A tecnologia aplicada pela Internet das Coisas tem uma grande extensão de benefícios, desde as mais simples, como acender e apagar uma lâmpada por um controle remoto no seu smartphone, até sistemas maiores e mais complexos, como Cidades Inteligentes e processos industriais de ponta a ponta.

Eletrodomésticos

Os eletrodomésticos são equipamentos geralmente muito caros para se jogar fora e difíceis de consertar por conta própria. Desta forma, a IoT pode ajudar o técnico a descobrir o problema real ao diagnosticá-lo remotamente, mesmo antes de receber uma chamada de serviço.

Portanto, o técnico pode, até mesmo, prever se algum componente está quebrado ou prestes a quebrar com a ajuda de sensores da IoT.

Tais dados também podem ajudar na fabricação de melhores produtos que são eficientes e exigem menos manutenção.

Segurança

A aplicação da IoT à segurança significa ter a capacidade de controlar remotamente, por exemplo, quem entra em casa, na garagem ou no carro.

Então, ao conceder aos membros da sua família, técnicos, babás ou convidados o acesso aos seus bloqueios, pode poupar muito tempo e uma visita rápida à casa. Isso resultará em fechaduras não só mais convenientes, mas também mais seguras.

Saúde

Esse é um dos assuntos mais interessantes de aplicação de IoT, pois quando os dispositivos e os aparelhos quebram é uma coisa, mas, quando a nossa própria saúde diminui, é totalmente diferente. Uma das aplicações que mudariam a vida com a Internet das Coisas seria o monitoramento de vários aspectos da saúde.

Podemos mencionar aqui que não se trata apenas de rastreadores de atividades, mas também de aspectos específicos da sua saúde, como a pressão sanguínea, a frequência cardíaca, os níveis de glicose e a saturação de oxigênio.

Desta forma, com tais aplicações e esse nível de monitoramento, é possível levar uma melhor qualidade de vida para todos nós num futuro muito próximo.

A Pasquali Solution faz questão de trazer as pautas mais interessantes para você, que faz parte de nossa audiência. Somos uma empresa B2B com core business e contamos com os melhores profissionais do mercado.

Envie um email ou fale conosco pelo chat. Será uma enorme satisfação atendê-lo.

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Seja um Citizen Data Science: um profissional do futuro

18/11/2019 Nenhum comentário

Nós, aqui da Pasquali Solution, fazemos questão de trazer o melhor em termos de notícias – as mais atuais e mais relevantes. Por isso, criamos esse blog com tags para você ficar por dentro tanto do mundo dos negócios, como também, do entretenimento.

Nossa pauta de hoje é focada em uma das profissões em ascensão em nossa área: estou falando do Citizen Data Science. Já ouviu falar?

Vivemos em um contexto de vida cada vez mais associado a um cenário conectado à internet. Desta forma, conseguimos enxergar um futuro próximo totalmente fundamentado por tecnologia de ponta que conecta não só o ser humano, como principalmente as máquinas via IOT (internet das coisas), um dos pilares da Indústria 4.0, que já existem e foi inserida em vários países, a exemplo da Alemanha, onde foi originado esse sistema.

E com essa crescente inserção de transmissão de dados de uma máquina para outra ou entre as pessoas, cabe, neste momento, questionamentos de como conseguir fazer a transmissão de dados de forma cada vez mais rápida. Então, nasce o BIG DATA, outro pilar da Quarta Revolução Industrial. E com todos esses avanços e a distribuição que, de tão rápida, é quase insana, surge outra preocupação, mas, dessa vez, com o resultado das análises, o que nem sempre é tão simples.

O que é Citizen Data Science?

Então, por definição, a Ciência Cidadã de Dados ou Cidadão de Ciência de Dados tem a ver com a proposta de transformar o complexo em algo simples. Ou seja, tem a ver com a conexão entre teoria e prática, análise e otimização, especialidade e gerenciamento.

O principal objetivo

É tirar o aspecto de modelagem complexa de dados e transformar o processo em algo com visualização. Portanto, Citizen Data Science é uma maneira de exemplificar as informações obtidas, de modo que elas sejam entendidas mesmo por quem não é especialista.

O cientista de dados não é substituído, mas ele passa a atuar de forma muito dinâmica, em vez de focar apenas no aspecto técnico. O processo é encarado como uma “tradução” de conhecimentos complexos para algo acionável.

Os benefícios da Citizen Data Science?

Tal abordagem prevê o uso de informações concretas. Portanto, qualquer tomada de decisão se torna mais confiável. É também uma forma de consolidar todos os dados gerados e entender o que, de fato, eles querem dizer.

Por causa do funcionamento, essa abordagem se trata de algo que ajuda a integrar processos, avaliar projetos e implementar boas práticas.

Contudo, se torna um jeito de favorecer o entendimento das informações, mesmo por quem não é um especialista técnico no assunto. Sem falar que é um meio de melhorar a acessibilidade e de democratizar a informação.

De forma geral, é um jeito de peneirar o que realmente é importante, pois, com tantas informações geradas, muitos empreendimentos têm dificuldade em focar no que faz a diferença. Com essa abordagem, fica claro por qual caminho a empresa deve seguir.

Na prática

Para que a Citizen Data Science seja aplicada, é preciso ter uma estrutura adequada. Isso significa, primeiramente, escolher as soluções corretas de software e integração. É o que gera, em primeiro lugar, os dados que serão analisados.

Na sequência, recomenda-se fazer uma triagem, selecionando os pontos que devem ser analisados e contar com profissionais capacitados. É possível ter o apoio de um cientista de dados ou de um Citizen Data Scientist.

Colhidas as informações e análises geradas, o objetivo agora é tomar decisões que ajudem o empreendimento a chegar mais longe. Então, é muito importante saber aproveitar os aspectos positivos desta abordagem, de modo a construir caminhos que fazem a diferença.

Portanto, a Citizen Data Science está totalmente ligada à capacidade de processar dados e apresentar resultados fáceis de entender e de aplicar. Consiste em uma abordagem acionável e de otimização, sendo uma ótima ferramenta para os negócios.

Carreira: o futuro

Podemos pontuar aqui que, para ser um profissional do futuro, um dos primeiros requisitos é estar por dentro de tudo o que acontece, não é verdade? Independentemente de qual seja área ou nicho, é imprescindível fazer parte de tudo o que acontece. Então, pode-se dizer que um profissional do futuro tem que estar atualizado e buscar capacitação é extremamente necessário para fazer a diferença no mercado de trabalho.

De olho no futuro

Para tornar-se um cientista nessa área, é necessário começar pela base ou estrutura da formação profissional. Por ser uma necessidade recente e em ascensão, pode ser difícil encontrar faculdades voltadas apenas para o tema. Portanto, aconselhamos a focar em áreas correlatas e expansíveis.

O Data Science é um processo facilitador na análise e na interpretação de dados que pode ajudar a melhorar seus negócios. No Brasil já existem algumas graduações em curso para que você possa se aperfeiçoar.

Afinal, a função da Citizen Data Science é ter uma aplicação prática, acessível e de fácil entendimento. A formação nessa área, portanto, tem o papel principal de estabelecer os conceitos necessários e ambientar o profissional do futuro sobre o tema.

Especializações em Citizen Data Science

Um dos pontos mais importantes consiste na especialização sobre esse tema, pois é isso que garante o uso dos dados da melhor maneira. Portanto, o recomendado é que o interessado no assunto busque capacitações específicas quanto à abordagem.

Cursos pontuais sobre o tema, podem trazer novos conhecimentos de estatística, matemática e tecnologia. É essencial entender sobre Big Data, soluções tecnológicas e aplicação prática nas empresas. Com essa capacitação, qualquer profissional tem a chance de atuar de forma completa.

Atento ao mercado

Por falar em mercado, um dos pontos essenciais sobre a Citizen Data Science é que ela está em constante transformação. É perceptível que com o desenvolvimento de inteligência artificial, cresce a promessa de criação de algoritmos cada vez mais complexos e capazes de obter certas informações. Logo, o tratamento dos dados também precisa evoluir.

Sabemos que, para se tornar o profissional do futuro, é essencial estar um passo à frente e acompanhar todas as mudanças nesse sentido. Como falamos no início do texto, é importante que você fique de olho tanto nas tendências quanto nos lançamentos, assim como nas propostas que já foram desenvolvidas e que chegam ao mercado. Com disciplina e a capacidade de se manter sempre atualizado, é possível conquistar uma atuação bem consistente.

Necessidades dos empreendimentos

Como mencionado anteriormente, uma das propostas da Citizen Data Science é gerar uma abordagem útil e acionável para as empresas. A função dos dados é auxiliar na tomada de decisões, bem como garantir competitividade e diferenciação. Portanto, é possível fazer com que o negócio cresça de forma exponencial e com um desempenho melhor.

Com visão crítica e especializada de um profissional da área, fica mais fácil entender do que a empresa precisa, quais são as expectativas e o que é mais relevante. Dessa forma, é possível selecionar os dados e recursos adequados de maneira direcionada.

A promessa da área de Citizen Data Science de formar um profissional do futuro cada vez mais integrado com informações e tecnologias é certa. Com o saber atualizado no segmento, é possível aproveitar essas mudanças.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais em TI e estamos nesse nicho há quase duas décadas. Sinta-se à vontade para tirar todas as suas dúvidas. Estamos a postos para atendê-lo. Mande e-mail ou chame no chat.

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TOP 5: profissões em alta na área de TI para 2020

07/11/2019 Nenhum comentário

Nossa postagem de hoje é tanto para você que está começando na área de TI como também para você que quer decidir que viés quer seguir na área de tecnologia da informação.

Preparamos um TOP 5 das profissões que estão em alta na área de TI. Fiquem atentos!

Fazemos questão não só de alertar para as mudanças no mundo dos negócios na área de TI, como também, sempre que podemos, trazer ótimas notícias para nossa audiência. Desta vez, viemos lembrar que o mercado de tecnologia da informação está cada vez mais em ascensão e promete para o ano de 2020 um aquecimento ainda maior.

Com base nos dados do Guia Salarial Robert Half 2020, podemos enxergar que as novas tecnologias e a conexão cada vez mais próxima entre TI e negócios têm acelerado demandas na área.

De acordo com a empresa, estarão em ascensão os talentos inseridos no mundo da Metodologia Ágil e que buscam conhecimentos por conta própria. Isso se deve ao fato de que novas tecnologias e linguagens surgem muito antes das necessidades se instalarem nas empresas e os profissionais têm que se pautar no conhecimento teórico adquirido para se destacarem no dia a dia de trabalho.

Vamos ao TOP 5? Só vem!

1. Gerente de TI

Começaremos pelo gerente de TI – essa profissão nunca esteve tão em evidência. De fato, é um talento altamente demandado na era digital. De acordo com a Robert Half, em 2020, esse profissional mais generalista deverá ganhar entre R$ 15.450,00 e R$ 31.450,00 no maior nível sênior.

2. Desenvolvedor

Nossa segunda profissão da lista fica por conta dos desenvolvedores. Essa área cresce de forma acelerada no mundo digital e o profissional que atua como full stack tem se destacado cada vez mais e terá grandes oportunidades no ano de 2020. De acordo com o Guia Salarial, poderá ganhar de R$ 3.100,00 em fase inicial no nível júnior até R$ 15.750,00 no nível de maior experiência sênior. Lembrando que os desenvolvedores mobile continuam em alta, podendo ganhar, no nível sênior, de R$ 7.700,00 a R$ 15.750,00, em média.

3. Cientista de Dados

Estamos na era dos dados. Sim, os dados funcionam como a válvula propulsora das empresas. Segundo projeção do Gartner, mais de 40% das tarefas de Ciência de Dados serão automatizadas até 2020, o que resulta em um aumento de produtividade e maior uso de dados pelos profissionais chamados citizen data scientists.

Então, estipula-se que os cientistas de dados ganharão, em média, no próximo ano, de R$ 13.100,00 a R$ 26.700,00.

4. Chief Technology Officer (CTO)

A quarta profissão é uma das mais importantes, pois à medida que as empresas continuam adotando e baseando seus negócios em tecnologia, o papel do CTO se tornará a base de uma organização, especulam os analistas de mercado. Dessa forma, acredita-se que as funções e as responsabilidades atuais do CTO se tornarão habilidades essenciais para todo futuro CEO.

Então a previsão é que este profissional deverá ganhar entre R$ 24.700,00 a R$ 50.300,00, em média.

5. Segurança da Informação (todos os níveis)

A quinta e última profissão, mas não menos importante, é dos mais amplos níveis de segurança, já que os ataques virtuais aumentam dia após dia, trazendo esse assunto como pauta. De auditor/compliance, passando por analista de segurança até coordenador de segurança, todas essas carreiras serão bastante demandas em 2020. Um auditor júnior poderá ganhar entre R$ 3.450,00 e R$ 7.050,00. Já um analista sênior de segurança deverá ter seu salário em torno de R$ 7.750,00 a R$ 15.750,00, segundo projeções da Robert Half. Um coordenador de segurança da informação deverá ganhar entre R$ 11.300,00 e R$ 18.000,00.

A Pasquali Solution é uma empresa que está à frente do seu tempo. Somos do nicho B2B com core business em alocação de profissionais na área de TI e, para nós, é imprescindível estreitar os laços com nossa audiência. Por isso, criamos esse blog para que você possa expressar seu ponto de vista.
Caso tenha alguma dúvida, envie-nos um email ou converse conosco pelo chat.

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Business Intelligence: na era dos dados

06/11/2019 Nenhum comentário

Estamos comentando por aqui, em nosso blog, sobre as atualizações da Lei Geral de Proteção de Dados, assim como outros assuntos imprescindíveis para você potencializar o crescimento de sua empresa de forma exponencial.

Em outros posts comentamos sobre o crescimento da área de TI após o advento da Indústria 4.0, assim como a importância de manter-se atento a tudo o que acontece na era dos dados, por isso, fizemos postagens tais como: dicas valiosas para inserção da gestão de TI em sua empresa, cloud computing e as tendências no mercado online e como lidar com um mercado saturado.

Além de todas essas e outras postagens mencionadas, vamos destacar, dentre elas, a importância do BIG DATA em meio a esse crescimento extremamente rápido da distribuição de dados, principalmente por causa do advento internet assim como dos aplicativos de redes sociais, por exemplo.

Sabe-se que em muitas empresas as soluções de Business Intelligence são a base para a tomada de decisões estratégicas para alavancar e otimizar um negócio.

Dito isso, vamos pontuar mais uma vez o que é BI: Já comentamos em várias postagens que, com a crescente evolução da tecnologia e o disparo de novidades de forma bastante frequente, se fazem extremamente necessárias ferramentas e metodologias para conseguir acompanhar essas transferências de dados, não é verdade? Mas, dessa vez, podemos focar na competitividade e na exigência do mercado, ou seja, clientes para com a sua empresa. É fato que você deve prepará-la para as disputas com as concorrentes, entendendo a importância da inserção do BI e sua inteligência em otimizar falhas para manter o seu negócio em destaque.

O BI (Business Intelligence) é comumentemente chamado de inteligência empresarial por abranger todos os setores da empresa, desde o financeiro, operacional, comercial, até o marketing.

Portanto, podemos dizer que seria um conjunto de teorias, metodologias, processos, tecnologias e estruturas que transformam grandes quantidades de dados que, sozinhos, não significam muito, em informações essenciais para uma boa gestão.

BI é um conjunto de técnicas e de ferramentas que visam oferecer suporte à tomada de decisão e ao monitoramento de resultados dos investimentos da empresa, que age como uma forma de agrupamento e exploração de informações para descobrir vantagens para o seu negócio, agindo de forma direta na interpretação e análise de dados e informações, para identificar oportunidades ou riscos.

Podemos ainda lembrar, fazendo um TOP 10, dos benefícios da inserção do BI em sua empresa. São eles:

Ajuda você a conhecer o seu negócio;
Melhora o processo de tomada de decisão, baseando-a em evidências;
Facilita o acesso e o compartilhamento de informações que darão suporte à gestão;
Permite análise em tempo real com navegação rápida;
Ajuda a identificar perdas no sistema;
Reduz o risco de problemas e obstáculos;
Entrega resultados corretos, no tempo certo, para a pessoa exata;
Identifica oportunidades de vendas cruzadas e de vendas diretas;
Possibilita respostas rápidas a qualquer consulta de negócios;
Obtém informações valiosas sobre o comportamento de seus clientes.

E nossa pauta de hoje é com foco não só no BI, mas também na Análise de Cenário no planejamento estratégico e a importância do seu acompanhamento.

Mas o que é uma Análise de Cenários?

Tal conceito fora difundido via estudos e consultorias que passou a ser amplamente utilizado como ferramenta de gestão, apesar de ter sua origem na teoria militar. Desta forma, a análise permite que estratégias sejam estabelecidas considerando-se um contexto futuro.

Portanto, fatores que podem impulsionar o negócio são identificados, esperando-se obter um avanço perante diferentes tipos de cenários no planejamento estratégico.

É importante lembrar que a Análise de Cenários é que irá fundamentar as estratégias da empresa, por isso é de extrema importância na concepção do Planejamento Estratégico.

Sua principal função é analisar o contexto (interno e externo) no qual a empresa está inserida. Na sequência, deve haver a identificação dos fatores futuros que são passíveis de ocorrer, possibilitando-se uma visão mais clara do cenário atual e permitindo a tomada de decisão mais fundamentada e precisa.

Devemos destacar que a principal função da construção de cenários no planejamento estratégico não é tentar prever o futuro, mas identificar fatores que podem se tornar reais a longo prazo.

Gostaríamos de pontuar os 3 principais objetivos do planejamento estratégico:

1- Garantir que as atividades estejam dentro dos parâmetros definidos

Enquanto há o desenvolvimento do planejamento estratégico, foram pensados, para cada atividade planejada para a organização, parâmetros necessários para a sua realização. Custos, tempo de execução, recursos financeiros, materiais e humanos necessários, entre outros.

Outro ponto a ser lembrado é que, enquanto o plano está sendo colocado em prática, o gestor deve se certificar de que todas as atividades estão sendo desenvolvidas com os parâmetros adequados.

Portanto, mais do que avaliar, o gestor deve observar se é necessária alguma mudança de curso, e se os parâmetros para alguma atividade precisam ser repensados.

Então, é importante frisar que a garantia do andamento das atividades ajuda a estabelecer padrões de desempenho que indiquem o progresso rumo aos objetivos de longo prazo, avalia o desempenho das pessoas e fornece insumos para a formulação de feedbacks.

2- Garantir que as atividades são consistentes com o DNA da empresa

Como é sabido e importante ser lembrado constantemente, a identidade da marca é a alma da organização e está intimamente ligada à sua visão, missão e valores.

Portanto, o acompanhamento do planejamento estratégico também é uma forma de garantir que as atividades estão sendo desenvolvidas de acordo com os valores que orientam a organização e sua cultura organizacional, já que eles estão diretamente relacionados com o clima da empresa e a imagem corporativa do negócio.

3- Avaliar a capacidade de alcançar os objetivos e identificar problemas

Devemos lembrar que a análise do intercâmbio de força de trabalho e ideias, tanto interna quanto externa, também é importante para mensurar o quanto a empresa é capaz de atingir o que foi estabelecido para o período. Por meio da comparação entre dados de desempenho e os padrões estabelecidos é possível visualizar ou antecipar possíveis gargalos no dia a dia corporativo.

O Porquê da importância de fazer o acompanhamento do planejamento estratégico

É extremamente importante o acompanhamento do seu planejamento estratégico, já que essa etapa garante que suas equipes estejam fazendo um bom trabalho, empenhadas em manter o progresso e com registros adequados para que possam ser avaliados.

Então, na hora de executar o planejamento, é determinante realizar um monitoramento estratégico e uma avaliação de forma sistemática e constante.

Os resultados do acompanhamento do planejamento estratégico são:

Incentivo à melhoria contínua;
Fornecimento de dados sobre o impacto das atividades;
Informações para a tomada de decisões;
Aumentar as vendas em 10% até o final do semestre;
Contratar novos talentos para ocupar 6 diretorias até o final do ano.

Acima citamos alguns exemplos de indicadores táticos.

Devemos lembrar a você que para conseguir exemplos de indicadores de planejamento estratégico, deve-se pensar em mudanças mais ligadas ao DNA da empresa, à sua missão perante a sociedade.

Abaixo destacaremos uma pequena lista de exemplos de indicadores de planejamento estratégico:

Lançar 3 novas linhas de produtos a cada ano nos próximos 4 anos para conquistar 35% a mais de Share no mercado X;
Criar uma universidade corporativa que atenda nossas necessidades, em anos, no máximo, e instituir planos de auxílio ao estudo universitário para capacitar nossos colaboradores de forma a termos 85% da força de trabalho com diploma de nível superior e 50% com pós-graduação em 5 anos;
Desativar as unidades que apresentem lucratividade inferior a 20% e usar o capital oriundo da venda desses ativos para iniciar um projeto de expansão internacional abrindo 1 unidade nos países X, Y e Z e 3 unidades no pais W, em, no máximo, 4 anos.

Desafios do acompanhamento do planejamento estratégico

Levando em consideração que o planejamento estratégico é a consolidação de ideias, a sua implementação na organização é muito importante para que possa obter resultados satisfatórios.

Portanto, é válido lembrar que deve haver uma constante reavaliação para saber se devem ser repensadas as decisões em conformidade ao andamento corporativo.

Acreditamos que o maior desafio da gestão estratégica está relacionada à capacidade de movimentar a organização e mantê-la conectada com o que foi proposto pelo plano estratégico com a adaptabilidade que esse processo exige, já que toda função de gestão pressupõe uma dinâmica permanente de planejamento, execução, monitoramento, avaliação, ajustes e reajustes.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais na área de TI. Convidamos você a conhecer nossa cartela de serviços. Mande um email ou entre em contato via chat. Será uma enorme satisfação atendê-lo.

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BIG DATA: o futuro já chegou

30/10/2019 Nenhum comentário

O BIG DATA – essa é uma pauta muito interessante. Escolhemos trazê-la por ser também um dos assuntos mais falados atualmente no mundo todo. Já postamos por aqui sobre a Indústria 4.0 e todos os pontos positivos que esta Quarta Revolução Industrial trará para a história da humanidade e o mercado dos negócios.

Podemos destacar alguns pontos favoráveis, principalmente sob a ótica sustentável. Sim, contamos com isso para a salvação de nosso planeta e nós, da Pasquali Solution, deixamos aqui registrado desde já nosso total apoio às práticas sustentáveis e estamos totalmente inclinados a ajudar sua empresa a se adequar a essa nova era que está por vir, pois nosso intuito é que sua empresa cresça de forma exponencial.

A preocupação com a sustentabilidade tornou-se algo imprescindível para humanidade, uma vez que a intervenção humana na natureza conseguiu causar catástrofes irreversíveis, não só para biosfera como também para a qualidade de vida na terra.

Em meados da década de 1980, houve a Terceira Revolução Industrial e com ela, o advento da internet. Após esse avanço tecnológico e o disparo de notícias em tempo real, surgiu um efeito instantâneo no ritmo de vida da raça humana, ritmo esse que tem como válvula propulsora as novidades que circulam no mercado. Dito isso, são necessárias as inserções de práticas e metodologias que possam ser implantadas nas indústrias para que possam diminuir os danos à natureza e esses tipos de práticas são algumas das promessas da Quarta Revolução Industrial.

Nós, como aficionados da tecnologia, cremos em um futuro de grandes mudanças favoráveis, não só para o aquecimento de ações voltadas à tecnologia, mas, sobretudo, que favoreça e a qualidade de vida das próximas gerações.

Dito isso, vamos mencionar abaixo alguns pontos positivos das mudanças acerca da Indústria 4.0.

E podemos lembrar aqui alguns dos benefícios do impacto da Quarta Revolução Industrial:

• Redução de Custos;

• Economia de Energia;

• Aumento da Segurança;

• Conservação Ambiental;

• Redução de Erros;

• Fim do Desperdício;

• Transparência nos Negócios;

• Aumento da Qualidade de Vida;

• Personalização e Escala sem Precedentes.

Então, contamos com todas essas modificações significativas para nossa qualidade de vida nos dias atuais e para nosso futuro, afinal, o futuro é construído no presente, não é verdade?

Mas o que esse tal de BIG DATA tem a ver com tudo isso? O Big Data faz parte dos nove pilares que embasam a Indústria 4.0. Vejamos abaixo.

Os nove pilares da indústria 4.0. São eles:

• Robôs automatizados;

• Manufatura aditiva;

• Simulação;

• Integração horizontal e vertical dos sistemas;

• Internet das coisas industriais;

• Big data e Analytics;

• Nuvem;

• Segurança Cibernética;

• Realidade Aumentada.

O que é esse tal de BIG DATA?

Ele faz parte dos pilares da Indústria 4.0 e tem como fundamento a análise e a interpretação de grandes volumes de dados com uma imensa variedade. Desta forma, fica claro que são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam aos profissionais de TI trabalharem com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.

É importante mencionar que as ferramentas de Big Data são de grande relevância no direcionamento e na definição de estratégias de marketing, já que com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes.

Podemos citar alguns exemplos da inserção das ferramentas desse sistema na captação de grandes volumes de dados não estruturados, que na verdade não têm relação entre si e nem uma estrutura definida. Os posts no Facebook, vídeos, fotos, tweets, geolocalização, comportamento, por exemplo, são dados que, teoricamente, só podem ser analisados por humanos; todavia, se esses dados são inseridos em uma tabela de excel, por exemplo, passam a ter um estrutura e conexão.

Devemos mencionar que essas ferramentas não devem só dar conta da grande quantidade de dados variáveis, mas devem fazer isso a uma grande velocidade. É válido lembrar que as ferramentas de armazenamento de Big Data são diferentes das usadas para armazenar dados comuns. Pois, ao contrário dos bancos de dados comuns, os bancos usados nesse sistema devem comportar uma maior elasticidade, já que precisam suportar não só grandes volumes, mas também aqueles que crescem muito em pouco tempo. E, é claro, eles também precisam ser flexíveis para aceitar vários tipos de mídias.

Os cinco aspectos contidos no Big Data

Costumeiramente chamados de ‘os principais aspectos do Big Data’ – os 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.

Os três primeiros são: Volume, Variedade e Velocidade e são associados à grande quantidade de dados não estruturados que devem ser analisados pelas soluções de Big Data a uma grande velocidade.

O quarto “V” está relacionado à Veracidade das fontes e qualidade dos dados, já que eles devem ser confiáveis. Já o quinto e último “V”, mas não menos importante, está relacionado ao “Valor” e este faz link com os benefícios que as soluções de Big Data vão trazer para sua empresa. Desta forma, fica a critério dos gestores de cada empresa checar o que se encaixa de serviços e os benefício trazidos pela análise desse sistema para que possa compensar o alto investimento nas soluções específicas para isso.

Vamos aos exemplos de uso de Big Data

A forma mais compensadora de se utilizar as ferramentas de Big Data é fazer com que as empresas possam realizar os desejos dos clientes antes que eles peçam. Exemplificando o que acabamos de dizer, são as sugestões de sites de compras, como a Amazon, e as recomendações de serviços como Netflix e Spotify.

Outro exemplo é o case da Microsoft em parceria com a Universidade Federal de Minas Gerais – juntas irão realizar pesquisas que podem ajudar a prever engarrafamentos com até uma hora de antecedência. Esse projeto de Previsão de Trânsito deve usar dados como números históricos do departamento de transportes, câmeras nas ruas, mapas de trânsito do Bing e posts nas redes sociais.

As ferramentas de análise de Big Data contribuem para dar suporte a ações do governo. Por exemplo, na época que ocorreu a epidemia de gripe suína, uma equipe da Telefônica usou dados da rede de celulares para entender como as pessoas estavam se locomovendo durante o surto da doença. Então, essas descobertas ajudaram a validar as ações do governo para combater a crise.

Finalizamos essa postagem de hoje fazendo um convite para você, que faz parte de nossa audiência. Te convidamos a conhecer melhor os nossos serviços e assinar nossa newsletter. Desta forma, você saberá como podemos te ajudar e ainda ficará por dentro de tudo que postamos por aqui. Que tal?

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Híbrido ou Nativo: As principais diferenças entre esses tipos de aplicativos

28/10/2019 Nenhum comentário

No post anterior, comentamos sobre as mais conhecidas linguagens mobile e desta vez vamos explanar um pouco mais sobre o universo acerca das principais diferenças entre os aplicativos nativos e híbridos. Vamos conosco?

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais na área de tecnologia da informação. Nosso comprometimento é com você, nossa audiência. Nosso intento é passar o máximo de informação possível com pautas bem atuais e interessantes focadas no mercado de negócios, traçando perspectivas e prospecções de como estará o futuro dessa área para tomadas de decisões mais assertivas. Estamos na era dos “dados”. Sim, o BIG DATA já faz parte de nossas vidas, não é verdade?

Traçando uma breve linha cronológica, a ascensão dos apps deu-se em 2007. Claro que isso se deve ao advento dos smartphones, que rapidamente viraram mania com suas facilidades e funcionalidades, e isso se alastrou ao redor de todo o mundo. Hoje é impossível imaginar a vida sem eles, não é verdade? Temos inúmeras variações de modelos de aplicativos, seja de gestão de nossas finanças, pedido de comida, solicitação de um táxi, controle de uma empresa, acesso a câmeras de nossas casas, compra, venda e muitas outras funcionalidades que facilitam nossas vidas, inclusive até de lembramos de beber água.

Passamos tanto tempo conectados aos nossos dispositivos que podemos dizer que nos tornamos reféns deles, isso é fato. Então, a união entre smartphones e aplicativos parece ser uma receita infalível àqueles que são aficionados por tecnologia e comodidade.

Vemos, então, uma grande oportunidade de abertura de mercado, pois a criação de apps para smartphones e tablets é mais simples, rápida e com menor gasto. O grande crescimento do número de telefones no mundo todo e as lojas de aplicativos tornando-se grandes vitrines de oportunidades só aumentam as possibilidades para os desenvolvedores lucrarem com ferramentas inovadoras. Já que esse tipo de plataforma facilita a segurança e o controle de dados, as pessoas ficam mais seguras ao comprar e utilizar um aplicativo novo por saberem que o risco de perderem algum dado é menor.

De acordo com as estatísticas, muito favoráveis por sinal, atualmente, em média, um usuário comum instala pelo menos três aplicativos em seu telefone, muitas vezes pagando por isso. Em média, mais de 75% dos donos de smartphones usam aplicativos pelo menos uma vez ao dia, gerando bilhões em lucros para desenvolvedores. Portanto, é imprescindível saber que, ao se posicionar nesse mercado, antecipar tendências ajuda a diminuir erros, o que é fundamental para o futuro de empresas que planejam estar à frente nesse ramo.

Como mencionado anteriormente, estamos na era dos dados. Sim, todas as informações possíveis nos possibilitarão, sem sombra de dúvidas, obter uma margem menor de erros, assim como nos ajudará a traçar um caminho melhor e mais curto para o sucesso exponencial da sua empresa.

Já que estamos falando em dados, podemos mencionar aqui que o futuro dos aplicativos, com toda certeza, é muito próspero. E com base nessas porcentagens, você, que está lendo-as agora, irá se animar ainda mais.

Com a promessa de expansão, esse mercado promissor só cresce, pois é sabido que somente no Brasil há 168 milhões de smartphones, de acordo com dados de 2016 da FGV (Fundação Getulio Vargas).

No ano de 2017, o mercado de aplicativos movimentou cerca de 197 bilhões de downloads e a projeção para o fechamento do ano de 2021 é de cerca de 352,9 bilhões.

Economicamente falando, de acordo com relatório da App Annie Forecas, 2016 fechou com o mercado girando em torno de US$ 61,8 bilhões. Já em 2017 foi de US$ 82,2 bilhões e, ainda para 2021, uma receita anual de US$ 139,1 bilhões.

A China lidera esse mercado, seguido por Estados Unidos, Índia, Brasil e Indonésia.

A plataforma Android já é o sistema operacional mais usado no mundo e também o mais rentável, comparando-se com iOS e Windows Phone. A previsão é de que a loja do Android tenha uma receita maior que US$ 41 bilhões, contra US$ 40 bilhões da Apple.

A prospecção do número de downloads do Android para o ano de 2021 segue em uma enorme diferença, sendo de 300 bilhões contra 42 bilhões de downloads do seu concorrente direto, a Apple.

Agilidade

Até pouco tempo atrás, se um cliente chegasse a você e falasse que precisaria de um aplicativo para as plataformas Android e iOS, com acesso à câmera, GPS e banco de dados para um prazo máximo de trinta dias para ser publicado nas lojas Play Store e App Store, você diria que seria impossível, não é verdade?

Todavia, esse problema é possivelmente fácil de ser resolvido. Como? Com o desenvolvimento mobile híbrido.

Vamos às maiores diferenças entre os principais tipos de aplicativos nativos e híbridos?

Aplicativos nativos

Os aplicativos nativos são instalados e armazenados dentro do dispositivo mobile para rápido acesso, baixados via loja específica para cada plataforma (como iOs ou Android). Eles são feitos usando os SDKs e as linguagens nativas de cada uma dessas plataformas, o que facilita o acesso a funcionalidades do sistema operacional e sensores, como o GPS e a câmera.

Uma das principais vantagens de concentrar o desenvolvimento em um aplicativo nativo é a facilidade de otimizar o código por tratar diretamente com as bibliotecas do sistema operacional do dispositivo. A desvantagem é que um aplicativo nativo custa mais caro, precisa de desenvolvedores com conhecimento mais específico e ainda tem que passar pela aprovação da loja que vai publicá-lo.

Nativo

É necessário um desenvolvedor especialista para cada plataforma (Android com Java, iOS com Objective-C ou Swift, e Windows Phone com C#) ou um desenvolvedor ninja que manja muito de todas as plataformas;
Possui acesso à todos os recursos do dispositivo, com bom desempenho (acelerômetro, giroscópio, geolocalização, etc);
Como são desenvolvidos especificamente para cada plataforma, explora muito bem toda a UX/UI, seguindo o padrão de interface do usuário adequadamente.

Aplicativos híbridos

Com o uso de linguagens e tecnologias de web, criam-se os apps híbridos. Já com o auxílio de wrappers ou frameworks, eles são convertidos em um aplicativo instalável no dispositivo do usuário. Esse tipo específico de app também é publicado na loja e funciona de forma similar aos nativos. Sua principal vantagem é exigir apenas conhecimento de desenvolvimento web e, portanto, tem um custo menor nesse processo.

Alguns frameworks têm bibliotecas para facilitar a integração de aplicativos híbridos com várias funcionalidades de dispositivos, mas sempre podem ocorrer problemas de compatibilidade por conta de atualizações que quebram facilmente o framework.

Outra possibilidade de aplicativos híbridos é apenas renderizar uma web view que insere a página web diretamente no aplicativo, limitando o acesso às funcionalidades do dispositivo. No entanto, ainda é a alternativa mais barata para garantir presença do seu aplicativo em todas as app stores Mobile e web apps.

O que são Web apps?

São páginas na internet acessadas como qualquer outra através de um browser. Eles não são realmente aplicativos, não podem acessar alguns elementos do dispositivo, como notificações nativas, mas exigem apenas o design de um web app com uma interface mobile. A vantagem é que não é necessário passar pela burocracia para ser aprovado para entrar na app store e o aplicativo pode ser atualizado com facilidade.

Mobile web apps possuem um custo bem mais baixo de desenvolvimento e atualização e dependem apenas do browser como interface de acesso, reduzindo a dependência de distribuição nas app stores.

Híbrido

Um desenvolvedor conhecedor de HTML, CSS e JS é capaz de, em um único código fonte, desenvolver para todas as plataformas (Android, iOS e Windows Phone);
Tem a capacidade de acessar recursos nativos do dispositivo através do Cordova e Phonegap, que servem basicamente para criar um app nativo, capaz de abrir uma webview executando o HTML/CSS e JavaScript, e mostrar ao usuário;
Respeita a UX/UI do sistema operacional do dispositivo, porém, utiliza um navegador embutido no aplicativo para demonstrar ao usuário.

Qual seria a melhor opção de aplicativo, híbrido ou nativo?

Os aplicativos nativos podem oferecer uma experiência de usuário muito mais agradável por serem otimizados para o sistema operacional, todavia, é difícil justificar a escolha de um aplicativo nativo sendo que híbridos e mobile web apps não ficam muito pra trás nesse aspecto — exceto em casos muito específicos.

O custo de web apps e aplicativos híbridos é muito mais baixo, além do fato de que os web apps ainda ficam disponíveis para acesso em browsers, em desktops e em outros dispositivos. Além disso, a tecnologia por trás dos frameworks, que criam aplicativos híbridos, melhora a cada dia, diminuindo a diferença entre os apps desses tipo e os nativos.

Custo do desenvolvimento:

Nativo

Custo elevado, principalmente contratando um desenvolvedor específico para cada plataforma. Aliado à isso, o prazo de entrega final do aplicativo pode demorar um pouco mais por causa da complexidade de desenvolver para todas as plataformas;

Híbrido

Já o custo para o híbrido é bem reduzido, bem como a demanda de prazo para o desenvolvimento, visto que um único código é capaz de gerar o app para todas as plataformas.

Citaremos alguns exemplos desenvolvidos nativamente ou de forma híbrida:

Aplicativos nativos

Facebook Messenger é um grande exemplo de app nativo, que foi desenvolvido para atender recursos dos sistemas operacionais Android e iOS, e posteriormente Windows Phone. Ele cumpriu fielmente a promessa de não apostar todas as suas fichas no HTML e aproveitar melhor as oportunidades e a experiência de um app nativo;
Whatsapp é o mais famoso aplicativo nativo de mensagens instantâneas, que inclusive foi vendido ao Facebook por US$ 16 bilhões e se tornou consagrado em grande parte do cotidiano das pessoas no mundo inteiro;
O Skype, que utiliza recursos como vídeo, áudio e chat em tempo real, além de envio de arquivos, também é um exemplo de sucesso de aplicativo nativo.

Aplicativos híbridos

Não tão conhecidos quanto os nativos, mas não menos importantes e com grandes volumes de downloads e mídia, eis alguns exemplos de aplicativos desenvolvidos de forma híbrida:

Untappd: é uma rede social e de check-in para cervejeiros, onde os usuários facilmente conseguem encontrar cervejarias e bares pelo mundo todo. É importante salientar que mesmo sendo um app híbrido, utiliza geolocalização e integração com Foursquare e Facebook, por exemplo;
MarketWatch: o app oferece aos usuários as últimas e mais importantes notícias comerciais e informações do mercado financeiro;
App Pacífica: uma ótima opção para controle de estresse, ansiedade e preocupação, construído em torno das atividades rápidas e interativas que os usuários podem realizar. Os desenvolvedores basearam-se na técnica conhecida como terapia cognitiva-comportamental. O app é sucesso na área da saúde.

Surgiu alguma dúvida de qual tipo de aplicativo seria ideal para sua empresa? Então chame no chat ou mande um email para nosso time de especialistas. Eles darão todo direcionamento com as melhores soluções para você.

A Pasquali Solution criou esse blog para poder ter essa conversa mais aberta com você. Nossa audiência e clientela sempre em primeiro lugar.

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In nerd's time

YOUTUBE: Inovando com programas interativos

25/10/2019 Nenhum comentário

É sexta! Animados para o fim de semana? Trouxemos para vocês mais uma novidade – dessa vez, da plataforma de vídeos Youtube. A plataforma tem inovado bastante e dessa vez em parceria com o youtuber Markiplier, que tem mais de 24 milhões de inscritos no seu canal, trará mais um programa interativo com um total de 61 vídeos, que levam a 31 finais possíveis.

Nesta última terça, 23 de outubro, o Youtube lançou um trailler com Markiplier e, dessa vez, a proposta do programa interativo se chamará “Um roubo com Markiplier” e estreia dia 30 de outubro.

Não é a primeira vez que o youtube fez parceria com Markiplier. Foi lançada em 2017 uma delas, chamada de “Um encontro com Markiplier”, que teve dez possíveis finais. Entretanto, essa mais nova parceria parece ser mais elaborada. Confira o vídeo abaixo.

Já haviam algumas especulações sobre séries interativas no Youtube e agora tivemos a certeza. Ocorreram também várias mudanças na categoria Originals ao longo do ano. Por exemplo, os novos originais do Youtube não precisam mais de uma assinatura Premium para serem vistos e muitos programas existentes estão sendo retirados da paywall para que mais espectadores possam vê-los.

Esse modelo de programas interativos tiveram um grande aumento de audiência e interatividade no ano passado, graças à Netflix, que lançou o episódio interativo Black Mirror: Bandersnatch. Pouco tempo depois, o serviço de streaming também lançou um programa interativo com Bear Grylls.

Animados para conferir essa novidade? Conta pra gente!

Confiram outras postagens para assistir já as que indicamos para vocês sobre animes, filmes, séries e documentários. Basta selecionar a aba Nerd’s time em nosso blog e conferir todas as dicas que já demos.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profisionais da área de TI. Entre em contato conosco para tirar qualquer dúvida.

Fonte: The Verve

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In Serviços

Linguagens Mobile: dominando o mundo

24/10/2019 Nenhum comentário

Em nossa lista de pautas, trouxemos hoje uma que está topo do ranking das mais comentadas. Vamos falar hoje sobre linguagens para mobile.

Você consegue lembrar de todas as principais linguagens para mobile? Lembra pelo menos das mais conhecidas?

Nós, aqui da Pasquali Solution, estamos há quase duas décadas neste mercado de tecnologia da informação. Fazemos questão de conversar com nossa audiência e entender melhor os seus anseios, por isso, estamos aqui, via blog, trazendo pautas extremamente relevantes para melhoria do seu negócio. Sim, assim como nossa empresa cresce exponencialmente, queremos o mesmo para você, que está aqui acompanhando tudo que trazemos.

A Pasquali Solution é uma empresa de alocação de profissionais de TI, não só pelo viés bodyshop, mas também pelo outsourcing. Queremos fazer um convite: conheçam nossa vasta cartela de serviços. Acessem nosso site.

Bem, vamos citar desde já, para você que está lendo nosso post, quais as melhores plataformas e linguagens são utilizadas para construir aplicativos do mercado.

Objective-C: principal linguagem utilizada para o desenvolvimento de aplicativos para Sistemas Apple, como Mac OS e iOS (iPhone, iPad, iPod e Apple Watch);

Swift: nova linguagem da Apple, também utilizada para desenvolvimento de aplicativos para os sistemas operacionais do Mac OS e iOS;

Java: O poderoso Java foi adaptado alguns anos atrás e é utilizado para desenvolver aplicativos nativos para o Android. Em geral, utiliza-se a IDE Android Studio para se construir aplicativos nativos Android em Java;

Cordova – Phonegap e Ionic: Plataformas híbridas que permitem que aplicativos para iOS, Android, Windows e outros, sejam desenvolvidos utilizando tecnologias para Web, como JavaScript, CSS, Ajax e HTML;

Xamarin: plataforma que permite que se desenvolvam aplicativos nativos para iOS, Android e Windows, utilizando-se a linguagem de programação C#;

Vamos explicar um pouco mais sobre o que são aplicativos mobile.

Até pouco tempo atrás, as plataformas em que mais utilizávamos aplicativos eram as plataformas Web ou Desktop. Hoje já não funciona mais assim.

Sem a necessidade de se fazer um grande estudo, hoje está claro para todos que as plataformas mais utilizadas para execução de aplicativos são as plataformas móveis.

Seja em dispositivos móveis com iOS, Android ou Windows, desde crianças a idosos, de estagiários a executivos de grandes multinacionais, todos utilizam diariamente diversos aplicativos em seus dispositivos móveis.

Separamos um TOP 7 das principais linguagens de programação para mobile. São elas:

A gama de linguagens para a criação de softwares e aplicativos é vasta. Sabemos disso. Porém, vamos citar as linguagens mais expressivas, ou seja, as mais conhecidas.

Mas fiquem à vontade para comentar e dizer o que vocês pensam e se tem outras linguagens que vocês acham que deveriam estar em nossa lista.

Java

Começamos pela Java, a queridinha, que foi adquirida pela Oracle. É a linguagem mais utilizada por programadores ao redor do mundo. Orientado a objetos, o Java é compilado e flexível, podendo ser executada tanto numa janela de navegador quanto em aparelhos sem browser.

A linguagem Java tem uma grande vantagem que é a capacidade multiplataforma, onde o código é executado com especial sucesso em sistemas Android e Windows.

Além disso, de forma complementar ao JAVA, tecnologias como o TotalCross vem ganhando espaço por facilitar o desenvolvimento mobile e portar o app para iOS, Android e Windows, com um único código fonte.

Esta linguagem foi desenvolvida nos anos 1970, chamada de língua-mãe. Dela se originaram Java, C# e praticamente todas as outras. Contudo, assim como o latim, é complexa e exige de você muitas linhas para cumprir tarefas que outras linguagens fazem em apenas uma.

Também é compilado e ideal para sistemas com muitos cálculos ou para jogos com gráficos espetaculares. Se você tiver tempo e criatividade, pode ser uma escolha interessante.

C++

Uma das mais populares, é também derivada diretamente da linguagem C. Também é muito utilizada pelo comércio devido ao fácil manuseio e pluralidade de plataformas. Você pode criar aplicativos simples para uma infinidade de funções. Mas não é só isso. Para se ter uma ideia, a C++ foi usada como base para o desenvolvimento de softwares grandiosos como Photoshop, Illustrator, Firefox e Microsoft Office.

Python

É uma linguagem com sintaxe clara e didática, particularmente muito boa se você for um iniciante. No entanto, é uma linguagem robusta, uma vez que permite ao programador resultados sofisticados apesar da simplicidade. Está presente em web apps megapopulares como Instagram e Pinterest por meio do framework Django, além de Yahoo! e Google.

Objective-C

Mais conhecida como Obj-C, é bastante utilizada pela Apple. Também foi desenvolvida a partir da linguagem Smalltalk, não obstante com mais foco em funções gráficas e de exibição. É a base original dos aplicativos feitos para iOS e Mac OS X e orientada a objeto. Está em processo de substituição pela Swift.

Swift

Um das mais novas linguagem desenvolvida pela Apple. Não há opção melhor se o seu objetivo é focar em aparelhos iOS. Recentemente, a marca inventada por Steve Jobs anunciou que a Swift será transformada em código aberto. A medida busca aumentar o número de programadores e transformá-la na linguagem mais popular para desenvolvimento de softwares e aplicativos mobile.

C#

O C# está para a Microsoft como o Obj-C está para Apple. Mas, a empresa fundada por Bill Gates não tem se saído muito bem no desenvolvimento mobile. Ainda assim, a credibilidade estabelecida pelo Windows no Brasil é imensa. Logo, se pretende desenvolver aplicativos que englobem o sistema mais popular do mundo, é melhor incluir a linguagem C# na sua lista.

Exemplificaremos alguns tipos de aplicativos que temos hoje instalados nos dispositivos móveis.

Redes Sociais – todas as maiores redes sociais possuem seus próprios aplicativos;
Pedidos de comida – aplicativos como iFood e UberEats são comuns ao dia a dia de todos hoje;
Serviços de Transporte – como UBER, 99 e Cabify;
Aplicativos de Paquera;
Gerenciamento de arquivos na nuvem – como OneDrive, Google Drive, Dropbox, entre outros;
Bancos – Os maiores bancos oferecem aplicativos completos para todos as plataformas móveis disponíveis.

Entre em contato conosco para tirar quaisquer dúvidas. Estamos à disposição.

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In Serviços

BI: dominando o mercado de negócios

23/10/2019 Nenhum comentário

Nossa pauta é sobre um dos assuntos mais falados do momento. Sim, hoje falaremos sobre Business Intelligence, que é um conjunto de técnicas e ferramentas que dá suporte à gestão empresarial e que está fazendo a diferença no mercado.

A Pasquali Solution é uma empresa que está há quase duas décadas no mercado de negócios e tem o core business em alocação de profissionais na área de TI. Resolvemos criar esse blog para estreitar os laços com nossa audiência e sanar suas dúvidas, além, é claro, de deixá-lo a par de tudo o que acontece no mercado de negócios de TI e do entretenimento.

Por compreender a importância do BI, iremos dedicar o post de hoje inteiramente a esse tema. Explicaremos um pouco mais sobre o que é BI e o porquê do seu crescimento. Então, ficou curioso? Venha conosco!

O Crescimento do BI

Agindo de forma mais eficiente e com resultados mais assertivos na gestão de dados para tomadas de decisões, as empresas passaram a investir em meios digitais e ações de BI para alcançar suas metas, pois, ao pontuar e compreender os processos de captura e utilização de informações externas e internas de dentro da organização, poderão fazer um melhor aproveitamento do uso desses dados, gerando mais informações para a organização com resultados mais significativos, contribuindo, dessa forma, para um melhor desempenho dos setores e desenvolvimento da mesma. A melhoria no controle e monitoramento desses dados abre espaço para gerar novas estratégias e manter a empresa no cenário mais competitivo.

O uso das redes sociais tem crescido de forma exponencial e as grandes corporações estão usando-as como fonte de estratégias de negócios. De olho nas mudanças, várias empresas estão desenvolvendo softwares para conseguir acompanhar o histórico de interações e relacionamento na Internet.

Tanto as grandes empresas, como também as corporações de pequeno e médio porte, demonstram necessidades de BI no auxílio de tomada de decisões, já que é imprescindível reduzir custos, permitir previsões de crescimento da empresa como um todo e contribuir para a elaboração de estratégias, otimizar o trabalho da organização e também, é claro, eliminar a duplicação de tarefas. De forma geral, no caso específico das pequenas empresas, não é necessário o uso de sistemas tão robustos e de alto investimento que gere milhares de relatórios e gráficos que identifiquem a existência de um problema específico numa linha de produto que não está sendo comercializado conforme a sua potencialidade. Neste sentido, fica a critério do feeling da área comercial pensar numa outra estratégia de vendas para o mesmo.

Aqui no Brasil, por exemplo, deve haver soluções de Business Intelligence em instituições financeiras, empresas de telecomunicações, seguradoras e em toda organização que tenha compreensão de que a tendência da economia globalizada chegou por meio de informação e é necessário que seja de maneira precisa e expansiva. Pode-se dizer que um dos principais benefícios do BI para uma empresa é a sua capacidade de fornecer informações melhor direcionada se mais apurada, quando necessária, bem como uma visão, em tempo real, do desempenho corporativo geral e de suas partes individuais.

O que é o BI?

Em muitas empresas, as soluções de Business Intelligence são as bases para a tomada de decisões estratégicas para alavancar e otimizar um negócio.

É através do desenvolvimento de bancos de dados analíticos DW e/ou BI que uma empresa entende seu mercado, bem como as vendas de seus produtos ou serviços, aprimorando a projeção de seu negócio e, consequentemente, tomando decisões precisas para crescer ainda mais.

Os sistemas de BI são capazes de fornecer informações históricas, assim como em tempo real e informações estatísticas importantes para vendas, produção, estoque, regionais, entre outras.

Exemplos de Business Intelligence

O BI oferece formas de apresentação de dados para poder compreender tendências e obter insights, simplificando o esforço necessário para procurar, mesclar e consultar os dados mais importantes para tomar boas decisões de negócios.

Podemos citar aqui outras formas de relatórios e dashboards que um sistema BI pode oferecer:

Vendas por região, com possibilidade de visualização de mapas e filtros como faixa etária dos clientes, ticket médio, entre outros;
Produção e fabricação média de produtos versus a venda destes produtos, dentro de um determinado período;
Análise de acessos a sistemas e funcionalidades, entendendo como os usuários se comportam quando utilizam ferramentas de software Web, mobile, entre outras;

Uma organização cooperativa poderia usar o BI para acompanhar a aquisição e retenção de membros;
As ferramentas de BI podem gerar automaticamente relatórios de vendas e entrega a partir dos dados do CRM;
Uma equipe de vendas pode usar o BI para criar um painel mostrando onde estão as perspectivas de cada representante no pipeline de vendas.

Business intelligence x business analytics

Devemos pontuar aqui a diferença interessante entre esses dois conceitos, afinal, um fornece informações sobre o estado atual da empresa ou organização, o Business Intelligence, e o outro, o business analytics, é um termo genérico criado para nomear técnicas de análise de dados que são preditivas – ou seja, elas podem lhe dizer o que vai acontecer no futuro – e prescritivas – podem dizer o que você deve fazer para criar melhores resultados (geralmente, o business analytics é considerado o subconjunto da categoria maior de análise de dados que é focada especificamente nos negócios).

Estratégia de inteligência de negócios

Com a constante evolução das ferramentas de BI, o manuseio tornou-se intuitivo e mais fácil. Dessa forma, é possível um grande número de usuários em vários domínios organizacionais utilizem seus recursos ao mesmo tempo.

A inteligência comercial sólida é essencial para a tomada de decisões estratégicas de negócios. Muitas empresas tentam implementá-las da maneira mais eficaz possível utilizando a BI para evitar práticas inadequadas de dados e erros táticos, por exemplo.

Software e Sistemas de Business Intelligence

Podemos exemplificar aqui algumas das ferramentas que se enquadram no que é conhecido como Business Intelligence. São elas:

Dashboards
Visualizações
Comunicado
Mineração de dados
ETL (extração-transferência-carga – ferramentas que importam dados de um armazenamento de dados para outro)
OLAP (processamento analítico online)

Temos aqui alguns dos sistemas que oferecem resumos de dados rápidos e fáceis de entender e que estão no centro da proposta de valor da BI. São eles:

Tableau: plataforma de análise de autoatendimento que fornece visualização de dados e pode se integrar a uma variedade de fontes de dados, incluindo o Microsoft Azure SQL Data Warehouse e o Excel;

Splunk: uma “plataforma de análise guiada” capaz de fornecer BI e análise de dados de nível empresarial;
Alteryx: que combina análises de várias fontes para simplificar os fluxos de trabalho, além de fornecer uma variedade de insights de BI;
Qlik: que se baseia em visualização de dados, BI e análise, fornecendo uma plataforma de BI escalável;
Domo: plataforma de nuvem que oferece ferramentas de BI adaptadas a vários setores (como serviços financeiros, assistência médica, fabricação e educação) e funções (incluindo CEOs, vendas, profissionais de BI e trabalhadores de TI);
Dundas BI: que é usado principalmente para criar dashboards e scorecards, mas também pode gerar relatórios padrão e ad-hoc;
Google Data Studio: uma versão mais robusta do Google Analytics;
Einstein Analytics: a tentativa da Salesforce.com de melhorar o BI com IA;
Birst: um serviço de nuvem no qual instâncias múltiplas do software de BI compartilham um back-end de dados comum.

Analista de Business Intelligence

Pontuamos neste post ferramentas, exemplos de sistemas de resumo de dados, explicamos melhor as diferenças entre alguns termos e não poderíamos deixar de mencionar um pouco sobre o profissional, ou seja, analista de Business Intelligence. De forma geral, esses profissionais estão focados em usar todos os artifícios e recursos das ferramentas de BI para obter os dados de que as empresas necessitam. Mas, o mais importante é a descoberta de áreas de perda de receita e a identificação de onde podem ser feitas melhorias para economizar dinheiro ou aumentar os lucros.

Os analistas são necessários para gerenciar e manter essas ferramentas e seus fornecedores, bem como configurar e padronizar os relatórios que os gerentes gerarão para garantir que os resultados sejam satisfatórios. É imprescindivel lembrar que também é da incumbencia desse profissional tomar cuidado com a saída e entrada de dados para que não haja nenhum tipo de problema, garantindo que as informações cheguem no sistema de forma correta.

Fizemos um levantamento sobre empregos de analista de BI aqui no Brasil e, geralmente, é exigido apenas um diploma de bacharel, pelo menos no nível básico, embora para avançar na classificação um MBA possa ser útil ou até necessário. Em outubro de 2019, o salário médio de BI é de cerca de US$ 67,5 mil. Mas isso pode depender do seu empregador, chegando a variar de US$ 49 mil a US$ 94 mil.

Que tal? Nada mal, hein?

Como o Business Intelligence pode ajudar as empresas:

Identificação de áreas ou formas de aumentar o lucro
Análise de comportamento de clientes
Comparação de dados com empresas concorrentes
Acompanhamento do desempenho da empresa
Otimização das operações da empresa
Previsão do sucesso de novos empreendimentos
Identificação de tendências do mercado
Identificação de problemas ou desafios dos negócios

A Pasquali Solution atua na área de BI há quase duas décadas e tem know-how para apresentar a você as melhores soluções nesse nicho. Convidamos você a mandar um e-mail ou conversar conosco via chat para tirar todas as dúvidas e entendermos melhor sobre seu projeto.

É importante frisar que já colaboramos no passado e continuamos colaborando com diversas empresas, desenvolvendo e mantendo soluções de DW e BI. Trabalhamos com diversas ferramentas e conceitos. São eles:

QlikView;
Pentaho;
SSIS, SQL Server Integration Services;
ETL;
PowerBI;
Data Warehouse e Data Mining;
Modelagem Dimensional;
Tableau;
Oracle BI;
OLAP;
Cognos;
Microstrategy;

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In Serviços

NoSQL: o porquê da associação com o BIG DATA

21/10/2019 Nenhum comentário

NoSQL e os bancos de dados não-relacionais

Com o avanço tecnológico em processo evolutivo, nos deparamos com a quarta Revolução Industrial (Industia 4.0) batendo em nossa porta e a necessidade de mudanças e aprimoramento no setor de Tecnologia de Informação se faz cada vez mais recorrente é necessário. Dito isso, as novidades que estão acerca do mundo de TI necessitam de expansão e atenção.

Nós, aqui da Pasquali Solution, fazemos questão de trazer para você assuntos extremamente relevantes do universo da TI. Vem conosco entender um pouco mais sobre NoSQL o porquê de sua associação com o BIG DATA e algumas das melhores opções de banco de dados disponíveis no mercado.

Antes de explicar um pouco mais sobre o que é o NoSQL, vamos dar uma introdução sobre o que é banco de dados e os dois diferentes tipos: os relacionais e os não-relacionais.

Banco de dados

Se não for a camada mais importante de um sistema, o banco de dados certamente é uma das porções mais vitais de um sistema de informação. Pouquíssimos são os sistemas que não contam com um banco de dados robusto e confiável. É através do banco de dados que, em geral, um sistema gerencia e mantém suas informações.

É dentro de um software de banco de dados que as informações de um sistema são divididas, assim como também é dentro do banco de dados que ações podem ser tomadas para que um sistema possua uma performance de execução de tarefas com agilidade. Além de possuir os dados de um sistema, é possível que um banco de dados armazene rotinas inteligentes de acordo com as regras de negócio definidas. Um exemplo são as tão conhecidas “Stored Procedures” (Procedimentos Armazenados), funcionalidades presentes nos maiores e mais confiáveis Softwares de Bancos de Dados do mundo.

Relacionais

Microsoft SQL Server: baseado no lendário SYBASE, este software de banco de dados da Microsoft é possivelmente o banco de dados mais utilizado no mundo;

Oracle: concorrente direto do SQL Server e pertencente à própria Oracle, este banco de dados sempre foi a escolha para sistemas mais robustos e “parrudos”;

MySQL: popularizado por conta de seu alto poder de integração com a linguagem de programação PHP, o uso e confiabilidade no MySQL foram crescendo ao longo dos anos e, o melhor, ele é gratuito, pois é Open Source assim com o PostgreSQL, que também vem crescendo bastante;

IBM DB2: menos utilizado que Oracle, SQL Server e MySQL, o DB2 não é menos importante. Sendo utilizado há anos para os programas desenvolvidos para máquinas Mainframe dos sistemas de grandes Bancos nacionais e internacionais, como Itaú, Bradesco, etc;

SQL Lite: o menor banco de dados relacional do mundo é o banco mais utilizado para aplicativos mobile, sendo usado para apoiar a manutenção e gerenciamento de dados locais de um aplicativo.

Não-Relacionais

MongoDB: talvez o banco de dados não-relacional mais popular no mundo hoje em dia. Adobe, Bosch e Cisco são algumas das empresas que já adotaram o MongoDB para a maioria de seus sistemas;

Bigtable: nada menos que o banco de dados oficial dos sistemas da Google, ele pode ser utilizado e implementado por meio de serviços cloud da própria Google;

Cassandra: o poderoso Cassandra é bastante utilizado para implementação de IOT (Internet das Coisas) e hoje conta com usuários como eBay e NY Times;

O Amazon DynamoDB: É o db não relacional da Amazon, bastante similar ao Bigtable da Google, e é utilizado por Under Armour, Airbnb e outras;

Redis: é uma base de dados em rede open-source que armazena chaves com durabilidade opcional, patrocinado pela Pivotal Software e pela VMware e, desde 2015, mudou para a Redis Labs. O Redis mantém seus pares de valores-chave na memória, tornando seu acesso rápido. Ao longo dos anos, muitas APIs foram desenvolvidas para uma variedade incrivelmente ampla de linguagens de programação, tornando o Redis uma escolha fácil para desenvolvedores;

HBase: é uma implementação gratuita e aberta do BigTable do Google. O HBase possui uma série de implementações em gigantes da internet, incluindo LinkedIn, Facebook e Spotify;

Neo4j: é o sistema de gerenciamento de banco de dados baseado em grafos (ou Graph Database), sendo o sistema mais popular desta categoria em uso atualmente. Um Graph Database é baseado em arestas que atuam como relacionamentos entre os vértices (ou nodes), relacionando diretamente instâncias de dados umas com as outras.

O que é NoSQL?

Tornou-se uma parte permanente da nomenclatura de armazenamento de dados não-relacionais e sem esquemas. NoSQL é um termo geral que engloba uma série de tecnologias diferentes que não são necessariamente semelhantes, mas que possuem uma característica definidora do NoSQL: elas não são de natureza relacional.

A Structured Query Language (Linguagem SQL) tornou-se o padrão para manipulação de dados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais ao longo dos anos. Por conta disso, o termo NoSQL vem sendo usado para definir tudo que não seja relacional, embora nem sempre essa abordagem seja precisa.

Cerca de 80% do Big Data são dados não estruturados. Armazenar e processar esses dados em bancos relacionais não é uma tarefa viável, considerando, principalmente, que eles não foram concebidos com esse objetivo. Exatamente aí os bancos de dados NoSQL estão sendo usados cada vez mais para atender aplicações analíticas criadas na era do Big Data.Existem diversos papéis e cargos em TI diretamente relacionados aos banco de dados. Na Pasquali, contamos com os seguintes tipos de profissionais:

DBA’s: Os Administradores de Bancos de dados atuam principalmente com SQL Server e Oracle e são os responsáveis pelo bom funcionamento de um banco de dados, backup e, muitas vezes, pela performance destes banco de dados, executando atividades relacionadas a índices, desfragmentações, clusters, entre outras;

Desenvolvedores: Especialistas em linguagem SQL, os desenvolvedores para bancos de dados são aqueles profissionais específicos e responsáveis pelo desenvolvimento de Funções, Stored Procedures, Triggers, Views e rotinas de Jobs, ações recorrentes e agendadas dentro de um banco de dados;

AD’s: Os Administradores de Dados são responsáveis por todo modelo lógico e de consistência dos dados de uma empresa e seus sistemas. São os AD’s que irão propor os modelos e integridade de dados dos múltiplos ou exclusivos sistemas de que uma empresa dispõe.

Ligue para a Pasquali, entre em contato via Chat ou mesmo envie um e-mail. Teremos enorme prazer em ir até vocês ou mesmo recebê-los em nossa sede, no Itaim Bibi, em São Paulo, Capital.

Após alinharmos as necessidades, formalizaremos uma proposta final em cerca de um dia e, após aprovação de nosso cliente, estamos prontos para iniciar o processo.

Nosso contrato só é formalizado após aprovação dos profissionais por nossos clientes.

A Pasquali Solution é uma empresa que está há quase duas décadas no mercado de Tecnologia da Informação e tem o core business em alocação de profissionais de TI.

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