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O que é Omnichannel?

O Omnichannel é uma estratégia de conteúdo entre canais que as organizações usam para melhorar a experiência do usuário. O objetivo é estreitar a relação entre on-line e off-line, ou seja, essa tendência do varejo permite a convergência do físico e do virtual.

A estratégia de transformar o consumo em uma experiência única e cada vez mais prática é um desafio que várias empresas estão tentando alcançar. Isso porque os consumidores estão mais exigentes e querem mais comodidade.

Hoje um dos requisitos e diferenciais para manter-se sobrevivendo em um mercado tão competitivo é oferecer canais on-line para compras e relacionamento com o cliente. 

O Omnichannel oferece uma nova e mais completa experiência de compra para o usuário e, por isso, esse termo é tão usado ultimamente. Mesmo já sendo praticado por algumas marcas, essa estratégia ainda é relativamente recente e pode ser o diferencial que o seu negócio precisa para se destacar frente à concorrência.

Benefícios do Omnichannel

O foco dessas estratégias é deixar o cliente mais satisfeito, bem como fidelizá-lo a marca. Para isso, é necessário investir em uma experiência melhor para os seus clientes. Dessa forma, pode-se gerar diversos benefícios para marca.

Pensando nisso, na satisfação do cliente, o seu negócio tem mais chances se melhorar:

  • os serviços oferecidos;
  • as vendas;
  • o processo de fidelização;
  • e a imagem da sua marca.

Com essa estratégia, todos os pontos de contato com o cliente são desenvolvidos de forma a otimizar esses processos. E isso representa um ganho valioso para a sua empresa, que poderá crescer de forma exponencial a partir de toda essa análise. 

Como transformar o seu negócio em Omnichannel?

O objetivo é melhorar a satisfação dos clientes. E para conquistar esse desafio, o primeiro passo é conhecer a persona do seu negócio.

Quais os principais desafios do Omnichannel?

Sabemos que integrar os canais on-line e off-line é um enorme desafio, bem como oferecer uma ótima experiência ao cliente. Além de depender de tecnologia para essa integração, também é necessário conhecimento aprofundado sobre o negócio e um acompanhamento atento de todos os setores. Outro ponto importante é o desafio de suprir as necessidades dos clientes – algo delicado que envolve a expectativa e a opinião deles em relação a sua empresa.

Para se ter uma ideia do quão difícil é isso, a pesquisa Omnichannel Customer Service Gap, da Zendesk, mostrou que 87% dos respondentes acreditam que as marcas precisam trabalhar mais para criar uma experiência sem obstáculos para os seus consumidores.

A Pasquali Solution é uma empresa que está sempre atenta às novidades que o mercado de négocios traz. Acesse nosso site e fique por dentro do nosso leque de serviços. Para eventuais dúvidas, entre em contato conosco via email ou chat. Será uma satisfação atendê-lo. 

A trama “O Irlandês” é mais uma obra do aclamado diretor Martin Scorsese que, em apenas cinco dias, conquistou uma audiência de 13 milhões de telespectadores — de 27 de novembro a 1 de dezembro. 

Nos Estados Unidos, nas primeiras 24 horas de lançamento, a trama foi assistida na íntegra por 18% dos espectadores que o iniciaram. De acordo com o site da revista The Hollywood Reporter, a audiência diária atingiu o pico no dia 29 de novembro, com 3,14 milhões de pessoas assistindo à produção. Calcula-se ainda que 17 milhões conferiram pelo menos uma parte do filme, que tem 3 horas e 30 minutos de duração

A Netflix afirma que os números não refletem o público total de seu conteúdo, pois não incluem a visualização em todo o mundo ou aqueles que assistem em outros dispositivos sem ser a televisão. Como outras plataformas de streaming, a Netflix não divulga regularmente os dados de visualização, embora a empresa destaque alguns projetos em seus relatórios trimestrais de ganhos. Vale lembrar que “O Irlandês” teve um lançamento nos cinemas antes de chegar à Netflix. A produção já recebeu prêmios do National Board of Review e do New York Filmes Critics Circles como Melhor Filme.

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Fazemos questão de deixá-los alinhados com o que acontece a cerca da área de TI. Dessa vez, trouxemos um TOP 4 dos cargos que estarão em alta em 2020 no nicho de Tecnologia da Informação.

Devemos dar mérito ao crescimento de nossa área, principalmente após o advento internet e a Transformação Digital, já que é uma das que mais apresenta crescimento e está em constante desenvolvimento, exigindo novos profissionais de TI para cargos que sequer existiam até então. 

De forma geral, essa revolução ou transição do físico para o digital tem trazido maior dinamicidade à economia. Todavia, várias incertezas também surgem, principalmente com relação ao desenvolvimento, manutenção e novas habilidades que os talentos de TI devem apresentar nesse mercado em constante reformulação.  

Aqui no Brasil o setor de TI gera mais de 1,3 milhão de empregos e apresenta um déficit de mais de 48 mil profissionais. De acordo com dados da Associação para Promoção da Excelência do Software Brasileiro (Softex), se essa carência não for suprida, poderá gerar perdas de receita de até R$ 115 bilhões até 2020. Especialistas indicam algumas carreiras que se apresentam como promissoras para os profissionais de TI, sobretudo aquelas que estão relacionadas com experiência do consumidor, design, arquitetura da informação e cultura organizacional. 

TOP 4 dos cargos no nicho de TI que crescerão em 2020:

1 – Analista de growth hacking: essa denominação é uma das mais recentes, pois o growth hacking pode ser entendido como um novo modelo de estratégia de marketing. O analista dessa nova metodologia, baseada em experimentos para fazer a empresa crescer de forma acelerada, precisa entender, de forma bastante aprofundada, sobre análise de dados e ser capaz de associar esse conhecimento a áreas correlatas, como Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. O objetivo, como apontado acima, é fazer o negócio crescer com rapidez e de forma eficiente. É um novo perfil de profissional que está no radar das empresas nos próximos anos.

2 – Chief Culture Officer: ou seja, Diretor Executivo de Cultura. Esse profissional deve entender tanto do mercado como da cultura organizacional. Ele tem a incumbência de mostrar para todos os líderes da empresa, da chefia aos cargos de operação, a importância de uma cultura que defina o DNA do negócio. De forma geral, ele deve interpretar a cultura de seu tempo e o comportamento humano, antecipando tendências e orientando a empresa a responder às mudanças do mercado rapidamente, de maneira a tornar o negócio mais inteligente. Podemos citar, como exemplo, Walt Disney e Steve Jobs, que possuem esse perfil.   

3 – Designer especializado em experiência do cliente: mais um conceito novo – Customer Experience ou, em tradução livre, Experiência do Cliente. Esta área é exclusiva das empresas voltadas a entender seus clientes. As novas tecnologias de análise de dados trouxeram combustível para o setor, que cada vez mais exige um profissional capaz de transformar a experiência do cliente em todo o processo. 

Nesse sentido, este designer especializado é o profissional capaz de tornar a experiência do cliente profunda e incrível de ponta a ponta, como se mimasse o consumidor, levando-o de mãos dadas a encontrar exatamente aquilo que procura. 

4 – Especialista de arquitetura em TI e APIs: este especialista conhece APIs e microsserviços como ninguém. Desse profissional espera-se uma proposta para os negócios com novas tecnologias a serem analisadas, testadas e aplicadas nas soluções já existentes, bem como ser uma referência tecnológica para o time e ajudar a criar as soluções de forma detalhada.

Atualmente, o maior desafio das empresas é sair das grandes plataformas e partir para uma arquitetura disruptiva, que possa criar novos aplicativos capazes de serem integrados com sistemas inteligentes e, portanto, estes especialistas serão buscados para inovarem em processos, buscando soluções futuras. De forma geral, para trabalhar com TI hoje em dia, o profissional vai precisar se reinventar, buscando uma visão sistêmica da sua função, além de todo o conhecimento técnico acumulado ao longo de suas experiências.

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Já trouxemos aqui no blog várias postagens sobre o mercado de trabalho na área de TI, inclusive sobre escassez de mão de obra qualificada nesse nicho, entre outros assuntos. 

Sabemos das dificuldades de conseguir trabalho na TI, bem como ter as competências técnicas certas para facilitar sua entrada em alguma empresa. Devemos ficar de olho nas principais habilidades que estão em alta. De acordo com a Indeed, existem alguns nichos da área de TI que são mais procuradas com base nas que mais apareceram nas vagas de emprego entre 2014 e 2019. Dessa forma, vamos apresentar os resultados que representam o que impulsionou o mercado de trabalho tecnológico em 2019 e quais habilidades serão buscadas em 2020. 

Segundo Daniel Culbertson, economista da Indeed: “Quando as pessoas procuram novos empregos, geralmente usam termos de pesquisa que descrevem as habilidades de ponta associadas aos cargos que desejam” e “Do lado do empregador, o talento tecnológico altamente especializado que possui essas habilidades está em grande demanda.”

O relatório da Indeed teve como base cerca de 500 termos de habilidades técnicas para consultar as descrições de cargos publicados no Indeed.com entre setembro de 2014 e setembro de 2019.

De acordo com a pesquisa Python, habilidades em ciência de dados e linguagens de programação especializadas são as mais consideradas para o ingresso de um profissional de TI no mercado de trabalho e que também serão bastante solicitadas em 2020.

Vamos conferir as principais competências e como a demanda por cada uma delas cresceu (ou diminuiu) nos últimos anos.

1. SQL

Participação em 2019: 21,9%

Participação em 2014: 23,6%

Variação percentual: -7% SQL

Structured Query Language é uma linguagem de programação específica de domínio usada para localizar e recuperar dados mantidos em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Originalmente desenvolvido na IBM por Donald Chamberlin e Raymond Boyce na década de 1970 para gerenciar dados armazenados no System R, hoje, o SQL é usado para gerenciar dados em uma variedade de sistemas, como o MySQL, da Oracle, ou o SQL Server, da Microsoft.

2. Java

Participação em 2019: 20,8%

Participação em 2014: 19,7%

Variação percentual: + 6%

Java é uma linguagem de código aberto introduzida em 1995 e que continua sendo uma das principais linguagens de programação na atualidade. A linguagem foi desenvolvida pela Sun Microsystems e, posteriormente, adquirida pela Oracle.

Atualmente, os desenvolvedores usam Java para criar aplicativos móveis e Web, jogos e software. É utilizado por empresas como Twitter, Netflix e muitas outras.

3. Python

Participação em 2019: 18,0%

Participação em 2014: 8,1%

Variação percentual: + 123%

Python é uma linguagem de código aberto útil em análise de dados e aplicativos de IA. Sua popularidade aumentou na indústria de tecnologia nos últimos anos por conta do aumento da ciência de dados e do aprendizado de máquina. É também uma linguagem de entrada no mundo da programação e possui uma grande comunidade de desenvolvedores.

4. Linux

Participação em 2019: 14,9%

Participação em 2014: 14,9%

Variação percentual: 0%

Linux é uma família de sistemas operacionais de código aberto baseados no kernel Linux, que serve como o núcleo do sistema operacional de um computador. O kernel do Linux foi lançado pela primeira vez por Linus Torvalds em 1991 e explodiu em popularidade desde então, alimentando o sistema operacional móvel Android e o Chrome OS.

Os desenvolvedores podem usar, baixar ou modificar o Linux de acordo com as suas próprias especificações, o que contribui para a sua popularidade e uso generalizado.

5. JavaScript

Participação em 2019: 14,5%

Participação em 2014: 12,4%

Variação percentual: + 17%

O JavaScript foi introduzido em 1995, no mesmo ano que o Java. Apesar das semelhanças no nome, são linguagens completamente diferentes. Enquanto o Java forma o back-end de muitos aplicativos e bancos de dados corporativos, o JavaScript é usado no front-end dos aplicativos para ajudar a tornar os sites interativos. É uma das principais linguagens usadas ​​para criar páginas na web e pode até ser usado para a criação de jogos. Sua flexibilidade o tornou uma das linguagens de programação mais populares da atualidade.

6. Amazon Web Services (AWS)

Participação em 2019: 14,2%

Participação em 2014: 2,7%

Variação percentual: + 418%

A Amazon Web Services (AWS), divisão de nuvem da Amazon, foi lançada em 2006. Hoje, a AWS é líder de mercado em cloud computing e oferece uma gama de serviços, incluindo ferramentas de computação, armazenamento, análise e desenvolvimento. Seus serviços mais populares permitem que os clientes usem a nuvem da Amazon para armazenamento de dados e adicionem ou complementem o poder da computação.

7. C++

Participação em 2019: 10,7%

Participação em 2014: 10,6%

Variação percentual: + 1%

A linguagem de programação C++ se baseia no C, que foi desenvolvido como uma linguagem de alto nível de uso geral para escrever o sistema operacional UNIX. Bjarne Stroustrup criou o C++ em 1979 enquanto trabalhava em sua tese de doutorado como uma maneira de adicionar recursos ao C. Apesar de sua idade, o C++ permanece altamente valorizado como a principal linguagem em muitos sistemas operacionais, navegadores e jogos.

8. C

Participação em 2019: 10,3%

Participação em 2014: 9,3%

Variação percentual: + 11%

Outra robusta linguagem é o C, desenvolvido para escrever o sistema operacional UNIX no Bell Labs, na Califórnia, no final dos anos 1960 e início dos anos 1970. Continuou sendo uma das linguagens mais usadas de todos os tempos, e os profissionais versados ​​em C terão grande demanda de trabalho no próximo ano, de acordo com a Indeed.

9. C#

Participação em 2019: 9,3%

Participação em 2014: 8,3%

Variação percentual: + 11%

O C# foi desenvolvido por uma equipe da Microsoft liderada por Anders Hejlsberg. É conhecido por desenhar elementos de C e Java, e é uma habilidade desejável por conta da sua flexibilidade. O C# pode ser usado em aplicativos móveis, jogos e softwares corporativos, tornando-o adequado para uma ampla variedade de aplicações.

10. .NET 

Participação em 2019: 8,4%

Participação em 2014: 9,9%

Variação percentual: -15%

O .NET da Microsoft é uma estrutura de software destinada a ser usada pela maioria dos aplicativos criados para a plataforma Windows. Foi lançado em 2002 e hoje suporta mais de 60 linguagens de programação. O .NET é utilizado para desenvolver sites, aplicativos, jogos e muito mais. Apesar da demanda cada vez menor, a solução continua sendo uma habilidade importante em TI e pode ajudá-lo a conquistar um novo cargo no próximo ano.

Outras competências fora das 10 principais que estão crescendo rapidamente incluem habilidades Scrum (8% – 64% a mais que em 2014), git (7,8% – 148% a mais), aprendizado de máquina (7% – 439%), Azure (6,9% – 1.107%) e Docker (5.1% – 4.162%).

Conheça o nosso leque de serviços e entre em contato conosco para tirar quaisquer dúvidas. A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais de TI. Oferecemos a você, gestor, as melhores soluções e podemos fazer sua empresa crescer de forma exponencial.

Já trouxemos algumas matérias sobre machine learning aqui no blog, mas, dessa vez, vamos focar em ferramentas que farão toda diferença no mundo dos negócios.   

Na última conferência da re:Invent, realizada pela AWS, evento que apresenta os principais lançamentos da companhia, foram apresentadas algumas novidades de ferramentas de machine learning voltadas para o mercado corporativo que podem trazer mudanças significativas para os negócios. E o melhor: sem a necessidade de que a empresa tenha especialistas em aprendizado de máquina para realizar as implementações.

Podemos conferir a lista com 5 recursos anunciados que mais se destacaram:

1. Fraud Detector

Atualmente em fase de testes, o Fraud Detector foi criado com base na experiência da plataforma de e-commerce da Amazon para a análise e bloqueio de tentativas de fraude.

Em sua fase inicial, o ‘Fraud’ pode ser utilizado para detectar pontos de atenção em atividades como abertura de novas contas, identificação de perfis de risco e uso excessivo do serviço “Pague só depois de usar”. Em breve, o sistema também será capaz de realizar análises de risco e apontar incoerências em pagamentos on-line.

Para poder fazer o uso dos serviços, os futuros clientes precisarão lançar dentro da Amazon Simple Storage Service (S3) informações como endereço de e-mail da conta que fez o pedido e o IP da transação para que o sistema de machine learning utilize análise preditiva para aprovação da compra. Também será possível alimentar a API da plataforma com informações de perfis novos e antigos, a fim de se construir um perfil mais completo dos possíveis compradores.

2. Amazon Contact Lens for Amazon Connect

Com foco no atendimento de call centers, o Contact Lens faz uso do machine learning para analisar, em tempo real, com base na transcrição das conversas entre atendentes e clientes e o uso de processamento natural de linguagem. Dessa forma, ele pode fazer uso de funções como análise de sentimento, por exemplo, insatisfação do cliente ou, até mesmo, analisar com agilidade qual tipo de produto ou serviço gera mais demandas para a equipe de atendimento.

Atualmente esse sistema já funciona, mas só para o idioma inglês, O serviço irá receber suporte para novas línguas em 2020, além de outras ferramentas, como um painel individualizado para cada ligação, alertas em tempo real e customização da ferramenta de transcrição, para a inclusão de siglas ou temas particulares de cada empresa.

3. Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)

Este serviço, que já está disponível, facilita a tarefa de construção e revisão humana de aplicações que utilizam tecnologias de machine learning. De forma geral, a ferramenta oferece prévias de modelos utilizados em tarefas mais corriqueiras do aprendizado de máquina, como transcrição de linguagem, detecção de objetos e moderação de conteúdo.

A ideia é que, ao entregar modelos semi prontos, a equipe possa ganhar tempo para produzir modelos mais eficientes e diminuir o retrabalho.

4. AWS Kendra

A proposta do Kendra é funcionar como uma ferramenta de busca interna para as empresas. Por exemplo, ao realizar o upload de documentos internos, como manuais, guias informativos e FAQs de processos internos, o sistema utiliza aprendizado de máquina para reunir, processar e organizar toda a base de dados de forma mais simples e intuitiva.

Uma vez que é instalado o sistema, qualquer colaborador pode utilizar o Kendra. O mesmo funciona por voz ou digitação para conseguir respostas a perguntas como horário de aberturas de serviços internos ou informações sobre serviços ou produtos específicos da companhia – documentos que muitas vezes acabam se perdendo por conta de desligamentos ou mesmo transferências de área.

Tal solução já está disponível para testes e futuramente serão incluídas funcionalidades como autocomplete para as perguntas, análise sobre as consultas realizadas (para identificar melhorias ou mesmo remoção de arquivos antigos) e melhorias para autoaprendizagem. 

5. CodeGuru

O CodeGuru já é utilizado dentro da Amazon e, durante a edição 2019 do Prime Day, as “dicas” da plataforma ajudaram a marca a melhorar em 325% a utilização das CPUs e reduzir em 39% os custos gerais.

Com base em modelos de machine learning já treinados, essa funcionalidade utiliza a base de dados de repositórios famosos como GitHub e CodeCommit para analisar as linhas de código de uma aplicação e apontar erros ou sugerir melhorias.

A solução, que já está em funcionamento, conta com outra função que detecta as linhas de código responsáveis por consumir mais recursos de máquinas, como capacidade de CPU e demora entre a requisição de um serviço e resposta, dando chance para que as equipes pensem em otimizações.

Por aqui, em nosso blog, fazemos questão de trazer as novidades do mundo da tecnologia e entretenimento. Assine nossa newsletter e acompanhe todas as nossas matérias. 

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John Boyega assume que perdeu o roteiro – O documento foi colocado à venda na internet, mas a Disney conseguiu recuperá-lo antes que vazasse.

A notícia repercutiu em todos os sites especializados, pois J.J. Abrams revelou que o roteiro de Star Wars: A Ascensão Skywalker chegou perto de ser vendido em um site. De acordo com o diretor, aconteceu após um descuido de um dos atores da saga e o documento foi perdido. Abrams não revelou o responsável, mas o ator John Boyega logo se pronunciou e assumiu a culpa.

Em uma entrevista para o Good Morning America (via Collider), o ator que dá vida ao Finn contou que foi ele quem perdeu o roteiro.

“Eu estava mudando de apartamento e deixei o roteiro embaixo da cama para eu levar no dia seguinte. Mas, naquele mesmo dia, fiz uma festinha com meus amigos e esqueci o roteiro lá. Semanas depois, um faxineiro o encontrou e decidiu vendê-lo no eBay por 65 libras. Eu nem tinha noção do valor dele!”

A Disney é muito conhecida por sua cautela em se tratando de suas propriedades. Então, ficaram sabendo da venda on-line e conseguiram recuperar o documento antes que ele fosse vendido oficialmente.

Boyega disse ter levado um puxão de orelha do estúdio.

“Foi assustador. Recebi ligações de várias pessoas importantes. Até Mickey Mouse me ligou perguntando o que eu tinha feito!”

A atual trilogia chega ao fim com o próximo longa, dirigido por J.J. Abrams (O Despertar da Força), que também escreve o roteiro ao lado de Chris Terrio (Batman vs Superman).

O elenco conta com o retorno de Oscar Isaac, John Boyega, Mark Hamill, Daisy Ridley, Billy Dee Williams, Carrie Fisher, Adam Driver e outros.

A estreia de Star Wars: A Ascensão Skywalker está marcada para 19 de dezembro de 2019.

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O artigo de hoje abordará a escassez de mão de obra qualificada na área de TI e as dificuldades de encontrar profissionais qualificados, que já foi comentada anteriormente aqui em nosso blog, só que, dessa vez, veremos este mesmo assunto por outro prisma. 

Sabe aquela urgência de ter um profissional pronto, mas não querer capacitá-lo? Vamos explicar melhor. O mercado necessita e impõe uma rapidez enorme no que tange à ideia de atualizações no ramo de TI, já que estamos diante de transformações constantes no mercado de tecnologia, principalmente após o advento internet. Muitas empresas estão apenas interessadas em profissionais prontos e adotando sempre aquela máxima de preciso para ontem, mas, todavia, poucas delas se preocupam em capacitar e desenvolver esses profissionais. 

Mas o que isso gera? 

Isso gera uma guerra entre instituições causada por um recrutamento não sustentável. Sabemos que é impossível os melhores devolvedores já virem de fábrica com todas as habilidades técnicas e comportamentais necessárias para trabalhar. Dessa forma, pode-se dizer que há duas soluções para o problema:

1 – Capacitação interna: o que gera uma ótima reputação da empresa enquanto lugar para trabalhar – é a forma como ela é vista, tanto por profissionais que fazem parte do seu time quanto por quem a observa de fora. A criação de uma cultura de aprendizado, mentoria e crescimento também deve fazer parte das políticas de marca empregadora. 

Capacitar os desenvolvedores é fundamental, e isso serve tanto para talentos internos quanto externos que podem ser contratados. A capacitação interna pode ajudar a descobrir novos talentos, além de acelerar o desenvolvimento de quem está no início da carreira e que pode gerar valor para a empresa em um curto espaço de tempo.

2 – Employer branding: A imagem de uma instituição enquanto empregadora — cultura organizacional, remuneração, clima no ambiente de trabalho, benefícios e oportunidades que oferece — é fundamental para sua capacidade de atração e retenção de colaboradores.

Vamos citar aqui outras vantagens empresariais para a aplicação do que significa employer branding. São elas:

  • Novos talentos são atraídos para a sua empresa, muitos deles motivados com a ideia de que os seus esforços são popularmente recompensados;
  • A construção de um banco de talentos – isso é de grande valia;
  • O custo de recrutamento e seleção é menor em decorrência dessa procura mais ativa dos profissionais no mercado;
  • O programa de desenvolvimento da empresa é melhor trabalhado a partir da recepção calorosa de seus colaboradores em engajar novas ideias e projetos;
  • Os colaboradores também podem optar por fazer um plano de carreira na empresa — o que potencializa a retenção de talentos;
  • Sua marca ganha um importante instrumento de divulgação: os próprios funcionários;
  • Os resultados aumentam gradualmente e simplesmente por conta do afinco redobrado de suas equipes.

É imprescindível mencionar que a capacitação que envolve profissionais externos auxilia no recrutamento sustentável, onde as empresas também fazem a sua parte e não apenas esperam que os melhores profissionais batam à sua porta. 

Mais importante que pensar na escassez de talentos é olhar para a solução do problema. Capacitar e desenvolver os profissionais é um dos passos mais importantes para uma cultura de recrutamento sustentável.

A Pasquali Solution é uma empresa que tem o core business em alocação de profissionais em Tecnologia da Informação. Estamos na área de TI há praticamente duas décadas e contamos com a melhor cartela de profissionais nesse nicho. 

Entre em contato conosco via email ou chat. Estaremos a postos para tirar quaisquer dúvidas e aplicar as melhores soluções para fazer negócio crescer de forma exponencial.

Diante de um mercado que só cresce, o de tecnologia, as estatísticas comprovam que a área de Tecnologia da Informação terá um crescimento bastante significativo para o ano de 2020 se comparado com o ano vigente. Vemos que a transição do físico para o online já é uma realidade da qual faz parte de nossas vidas atualmente e é a válvula propulsora dessa busca incessante pelo profissional perfeito para sua empresa. 

Nosso artigo de hoje traz várias justificativas e acende um alerta do porquê da necessidade de você, gestor, procurar de forma rápida como se adequar não só às mudanças constantes do mercado, ou seja, atualizar sua empresa com processos tecnológicos que facilitem o desenvolvimento da mesma e a faça crescer exponencialmente, como também de encontrar profissionais capacitados para fazerem seus projetos atingirem as metas desejadas, seja qual for o tamanho de sua empresa ou o nicho – esse é o “x” da questão. 

Por falar em questionamento, onde estão os melhores profissionais da área de TI?  

Se você precisa de Tecnologia da Informação em seu negócio, essa é a hora de ter o melhor time a postos para realizar e desenvolver todos os seus projetos. 

Já comentamos aqui sobre a escassez de mão de obra qualificada ser a principal razão para as mais de 100 mil vagas abertas no setor de tecnologia em 2019. Essas estatísticas são números divulgados pela IDC Brasil.

Estamos diantes de um grande desafio no setor, pois estamos enfrentando questionamentos como “onde encontrar profissionais capacitados?”, já que o sistema educacional não acompanhou a evolução do mercado. 

Sabe-se que o setor de TI demandará 420 mil novos empregos entre 2018 e 2024, de acordo com um relatório da Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom). 

Os números não mentem e gostamos de trazer dados para você, que faz parte de nossa audiência, porque contra dados não há argumentos, não é mesmo? 

As novidades do setor para os próximos anos.  

As notícias em jornais e sites especializados nos assuntos de tecnologia não param de avisar que os próximos anos são de um mercado muito promissor para área de TI. Todavia, pode está fadado ao fracasso se o quadro de escassez de mão de obra qualificada não mudar.

E você, o que acha?  Onde estão os profissionais de TI? 

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com o core business em alocação de profissionais na área de TI. Estamos na área de Tecnologia da Infomação há praticamente duas décadas, sempre de olho no futuro do mercado, buscando qualificar nossos profissionais para deixá-los aptos para começar os processos dentro  de sua empresa em apenas 3 ou 4 dias após sua aprovação. 

Conte conosco para sanar todas as dúvidas e aplicar as ações necessárias dentro de sua empresa para que ela consiga rapidamente atingir seus objetivos e metas para alavancar suas vendas e fazer com que seu empreendimento cresça de forma exponencial.

De olho nas últimas novidades que a Netflix trouxe. São 60 tramas entre lançamentos e retornos ao catálogo. 

Dia 28 de novembro

  • 17 Outra Vez (2009)
  • Feliz Natal e Tal (2019) – série original
  • Levius (2019) – anime original
  • Lugar de Mulher (2019) – stand-up original
  • Mythomaniac (2019) – série original
  • O Natal Está no Ar (2019) – filme original

Dia 29

  • Arctic Dogs (2019) ­– filme original
  • Atlantique (2019) – filme original francês
  • Carta Para Além dos Muros (2019)
  • Chip e Potato: 2ª temporada (2019) – série original
  • Chocolate (2019)­ – série original
  • Filmes que Marcam Época (2019) – série original documental
  • Os Indomáveis (2019)
  • Perdi meu Corpo (2019) – filme original francês
  • Sonora (2019)
  • Sugar Rush de Natal (2019) – série original

Dia 30

  • Guatemala: Coração do Mundo Maia (2019)

Dia 1º de dezembro

  • 60 Dias Infiltrados na Prisão (2016)
  • Agent (2019)
  • Ariya Jutanugam – Uma Tacada de Sucesso (2019)
  • Belas e Perseguidas (2015)
  • Bud – O Cão Amigo (1997)
  • Bud 2: Uma Nova Cãofusão (2006)
  • Bud 3 – Jogando Futebol (2000)
  • Casos Arquivados (2017)
  • Cegos, Surdos e Loucos (1989)
  • Colony: 3ª temporada (2019)
  • DC Super Hero Girls (2019)
  • Dead Kids (2019) – filme original
  • Debi & Lóide – Dois Idiotas em Apuros (1994)
  • Eastsiders: 4ª temporada (2019)
  • Entrevista com o Vampiro (1994)
  • Homem-Aranha 3 (2007)
  • Ingobernable: 3ª temporada (2019) – série original
  • Intervention (2005)
  • Luzes, Câmera, Kung Fu (2019)
  • A Maldição de Oak Island (2014)
  • Morphle (2011)
  • My Little Pony: O Melhor Presente de Todos (2018)
  • O Natal de Cinderela (2019)
  • Nekfeu – Estrelas Errantes (2019)
  • Passageiros (2016)
  • Poltergeist: O Fenômeno (2015)
  • À Procura da Felicidade (2006)
  • Pup Star (2016)
  • Pup Star: Feliz Natal (2018)
  • Pup Star: Junto é Melhor (2017)
  • Pup Star: Turnê Mundial (2018)
  • A Rainha do Sul: 3ª temporada (2018)
  • The Rap Game (2016)
  • Resident Evil 5 – Retribuição (2012)
  • Se Liga na Real (2011)
  • Sonic X (2003)
  • Space Jungle (2014)
  • Suits Coreia (2018)
  • O Universo (2007)

Dia 2

  • #TeamKaylie: 2ª temporada (2019) – série original
  • Ombro Amigo (2019)

Dia 3

  • Carmen Sandiego: To Steal or Not to Steal (2019) – filme original
  • Especial de Natal Porta dos Fundos: A Primeira Tentação de Cristo (2019) – filme original brasileiro
  • Tiffany Haddish: Black Mitzvah (2019) – stand-up original

Dia 4

  • Let’s Dance (2019) – filme original
  • Mágica para a Humanidade: 2ª temporada (2019) – série original
  • Match! Tennis Juniors (2019) – série original chinesa

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Nossa postagem de hoje se trata de uma das ferramentas mais usadas da indústria 4.0 para beneficiar no poder de escolha. Essa ferramenta pode ser usada em sua empresa para uma análise de dados em larga escala, o que, nos dias de hoje, pode ser uma mão na roda para decisões mais assertivas e rápidas.

Nós, aqui da Pasquali Solution, podemos ajudar você a encontrar as melhores soluções de aplicação dessa ferramenta fantástica em seus projetos e podemos ajudá-lo a fazer a sua empresa crescer de forma exponencial. 

Mas o que seria a Machine Learning

Segundo a Wikipedia:

O aprendizado automático, ou a aprendizagem automática, ou também aprendizado de máquina ou aprendizagem de máquina (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.

Algumas partes do aprendizado automático estão intimamente ligadas (e muitas vezes sobrepostas) à estatística computacional – uma disciplina que foca em como fazer previsões através do uso de computadores, com pesquisas focando nas propriedades dos métodos estatísticos e sua complexidade computacional. 

O mercado está em crescente evolução tecnológica e é movido por novidades. O interesse pelo que é novo atrai o comprador e o leva a realizar o ato da compra. Portanto, ferramentas que ajudem a identificar os desejos e anseios dos clientes são fundamentais para uma empresa alcançar as metas nas vendas. 

Desta forma, aumentam as expectativas dos consumidores por experiências mais personalizadas, relevantes e assistidas. O machine learning – ou aprendizado de máquina – se torna uma ferramenta valiosa para atender a essas demandas. 

De forma geral, o machine learning é uma maneira de rotular e analisar rapidamente grandes conjuntos de dados. As pessoas conseguem fazer isso por conta própria, mas a máquina executa tudo mais rapidamente e em escalas bem maiores.

Podemos dar um exemplo do uso dessa ferramenta da área de marketing. 

Organização na sequência do projeto

Metas

Para que o processo funcione de uma forma mais eficiente, deve-se definir metas de forma mais definida e clara. A meta, ou resultado, funciona como um framework. Ela ajuda um cientista de dados a criar modelos de machine learning e identificar os dados corretos a serem usados para treinar o modelo. Sua meta precisa ser quantificável e mensurável. Se fizer isso antecipadamente, você poderá definir e avaliar o sucesso do modelo. 

O algoritmo 

Podemos lembrar aqui que existe uma máxima que diz: “um algoritmo de machine learning é tão bom quanto os dados que o alimentam.” Dessa forma, fica claro que para usar o aprendizado de máquina com eficácia, você precisa dos dados certos para o problema que está tentando resolver. Especificamente nesse caso, não estamos falando de apenas algumas unidades de informação (ou “data points”). Sabemos que as máquinas precisam de muitos dados para aprender: centenas de milhares de unidades de informação que precisam estar formatadas, limpas e organizadas para seu algoritmo. Portanto, além disso, você precisará de duas bases de dados (ou “datasets”): uma para treinar o modelo e outra para avaliar o desempenho.

Aplicação

Dentro do setor de marketing, as equipes podem identificar os melhores casos para a aplicação do machine learning, mas analistas e cientistas de dados são essenciais para a etapa de implementação. Dessa forma, fica claro que formar uma equipe multifuncional é fundamental para o sucesso de qualquer programa de aprendizado de máquina. Vamos frisar aqui que, para aproveitar essa ferramenta ao máximo na sua empresa, você não só precisa da equipe ideal, como também da mentalidade certa. Lembrando que, para esse segundo fator funcionar, é necessário uma mudança cultural que priorize e recompense experimentos, avaliações e testes por toda a sua empresa.

Podemos, então, explicar ainda melhor o uso do machine learning para uma busca mais apurada de clientes. 

Vamos supor que você esteja, por exemplo, tentando comercializar seu app e a principal meta seja conquistar usuários de longo prazo que paguem por ele, mas você descobriu que os usuários não abrem o aplicativo com frequência após o download. Saiba que você não é a primeira pessoa a enfrentar esse problema. De forma geral, de acordo com o Google, apenas 37% dos apps instalados continuam sendo utilizados após sete dias. Então, o que fazer para encontrar os usuários certos?

Se você estiver investindo em fontes isoladas para identificar quem é sua audiência, talvez você esteja tendo algum tipo de perda. O machine learning pode classificar e analisar as fontes para que você entenda quais usuários são mais valiosos e aproveite seu orçamento ao máximo, exibindo anúncios apenas para as pessoas com maior probabilidade de fazer o download e usar o app com frequência. 

Por exemplo, para esse tipo de ação existe o App Campaigns do Google (antes chamadas de Universal App Campaigns, ou UAC). Ele ajuda profissionais de marketing a ampliar o alcance de maneira eficiente.

Construção de criativos personalizados 

A expectativa dos consumidores hoje é a esperança de que as marcas ofereçam experiências assistidas e altamente relevantes, e isso também vale para os anúncios. De forma geral, o fato de um anúncio ser relevante ou não tem um impacto considerável na decisão de compra do usuário. Segundo uma pesquisa do Google, 91% dos proprietários de smartphone compram ou planejam comprar algo depois de ver um anúncio que eles descrevem como relevante.

O impacto do machine learning tem sido imprescindível na tomada de decisões e está ajudando os profissionais de marketing a desenvolver criativos exclusivos e personalizados para os consumidores. Os anúncios de pesquisa responsivos combinam vários títulos e descrições com o objetivo de gerar o melhor criativo possível para um usuário, simplificando o processo de criação de anúncios e oferecendo resultados melhores.

Machine Learning via Smart Bidding

O consumidor está cada vez mais atento às mudanças no mercado, principalmente nas nas plataformas on-line. De forma geral, as pessoas estão fazendo pesquisas com mais detalhes e maior frequência. Observando isso, os profissionais de marketing passaram a entender que, mais do que nunca, definir o lance certo nos leilões de pesquisa é de extrema importância. Mas também indica que encontrar o lance perfeito ficou mais difícil, já que a crescente quantidade de dados torna mais complexa a tarefa de definir lances com base no conteúdo de cada usuário. 

Dessa vez, vamos dar o exemplo de um produto que pode ajudar você a automatizar esse processo. O recurso do Smart Bidding, por exemplo, utiliza o machine learning para analisar milhões de sinais e fazer ajustes em tempo real: você escolhe uma estratégia projetada para alcançar a meta específica da sua empresa e ele considera diversos sinais sobre a intenção e o contexto de cada pesquisa.

Parece ser uma ferramente incrível, não verdade? 

A estratégia baseada em dados 

Com várias opções de sites para efetuar uma compra, geralmente o consumidor busca várias informações dos mais diversos sites que sejam do mesmo nicho, fazendo pesquisa de preço entre outros detalhes, como ofertas e frete gratuito.  

Então, vamos supor que, antes de fazer uma compra no seu site, um usuário decida pesquisar mais, fazer outras compras ou clicar em alguns anúncios em diferentes plataformas ou dispositivos. De forma geral, o crédito da conversão é concedido ao último anúncio em que o consumidor clicou. Mas como você pode ter certeza de que o último clique foi o mais valioso? Hoje em dia, os consumidores interagem com as marcas em um número crescente de telas e canais, o que dificulta a identificação dos pontos em que sua uma estratégia de marketing pode estar dando certo.

De certa forma, a atribuição baseada em dados usa os algoritmos de machine learning para analisar os cliques nos seus anúncios da rede de pesquisa. Ao comparar os caminhos de cliques dos consumidores que compraram o produto com os daqueles que não compraram, o modelo de atribuição baseado em dados identifica padrões nos cliques que resultaram em conversões e mostra quais são os pontos de contato mais valiosos ao longo da jornada do consumidor.

Mostramos algumas das formas que o machine learning está auxiliando e impactando de forma positiva nas tomadas de decisões e direcionamento de análise de dados para o crescimento de vendas de forma exponencial nos negócios de uma empresa pelo viés do marketing

Machine Learning – Google

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A Pasquali Solution é uma empresa B2B com o core business em alocação de profissionais de TI. Se você precisa montar uma equipe multidisciplinar para sua empresa, temos os melhores profissionais no nicho de Tecnologia da Informação para aplicar as melhores soluções e fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial.