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TOP 10: as principais tendências de análise e inteligência de negócios para 2020

19/02/2020 Nenhum comentário

Com o avanço da tecnologia nas últimas décadas, houveram várias mudanças das quais tivemos que dos adaptar. Uma delas é a inteligência de negócios, que realmente revolucionou o mundo dos negócios. A quantidade de armazenamento e troca de dados aumentaram de forma estratosférica. Outro acontecimento interessante foi que todos nós ganhamos acesso à nuvem.

O ano de 2019 foi particularmente importante para o setor de business intelligence. As tendências que se tornaram fortes desde o ano passado continuarão se desenvolvendo até 2020. Mas o cenário de BI está evoluindo ainda mais e o futuro da inteligência de negócios está com tendências emergentes para acompanhar. Em 2020, as ferramentas e estratégias de BI serão cada vez mais personalizadas. Dito isso, vamos conferir agora a lista dessas tendências:

1) Gerenciamento de qualidade de dados (DQM)

As tendências de análise na qualidade dos dados cresceram bastante no ano passado. O desenvolvimento de inteligência de negócios para analisar e extrair valor das inúmeras fontes de dados que reunimos em alta escala, juntamente com vários erros e relatórios de baixa qualidade: a disparidade de fontes e tipos de dados agregou um pouco mais de complexidade ao processo de integração de dados.

Uma pesquisa realizada pelo Business Application Research Center afirmou que o gerenciamento da qualidade dos dados é a tendência mais importante em 2020. Não é apenas importante reunir o máximo de informações possível, mas também a qualidade e o contexto em que os dados estão sendo usados e interpretados, foco principal para o futuro da inteligência de negócios.

Consequentemente, o aumento do gerenciamento de dados mestre está se tornando uma prioridade fundamental na estratégia de business intelligence de uma empresa.

O gerenciamento da qualidade dos dados não é apenas uma revolução nas tendências de BI 2020, mas também cresce como uma prática crucial a ser adotada pelas empresas em prol de seus investimentos iniciais. O atendimento a níveis rigorosos de qualidade de dados também atende aos padrões das recentes normas e exigências de conformidade. Ao implementar processos de qualidade de dados em toda a empresa, as organizações aprimoram sua capacidade de alavancar a inteligência de negócios e, assim, obter uma vantagem competitiva que lhes permite maximizar o retorno do investimento em BI.

2) Descoberta / visualização de dados

A descoberta de dados aumentou seu impacto no ano passado. A pesquisa já mencionada, conduzida pelo Business Application Research Center, listou a descoberta de dados nas três principais tendências de inteligência de negócios pela hierarquia de importância. Os profissionais de BI mostram constantemente que o empoderamento dos usuários de negócios é uma tendência forte e consistente.

Um elemento essencial a considerar é que as ferramentas de descoberta de dados dependem de um processo e, em seguida, as descobertas geradas trarão valor comercial. Requer a compreensão do relacionamento entre os dados na forma de preparação dos dados, análise visual e análise avançada guiada. “A alta demanda por ferramentas de descoberta de dados reflete uma enorme mudança no mundo do BI em direção ao aumento do uso de dados e à extração de insights”, enfatiza o Centro de Pesquisa. O uso de ferramentas de visualização de dados on-line para executar essas ações está se tornando um recurso inestimável para produzir insights relevantes e criar um processo de tomada de decisão sustentável. Dito isto, os usuários corporativos exigem software que seja:

Fácil de usar
Ágil e flexível
Reduz o tempo de percepção
Permite o manuseio fácil de um grande volume e variedade de dados
Descobrir tendências nas operações comerciais que você nem sabia que existiam ou permitir ações imediatas quando ocorre uma anomalia nos negócios tornaram-se ferramentas valiosas no gerenciamento eficaz de empresas de todos os tamanhos.

Como os humanos processam melhor os dados visuais, a tendência de descoberta de dados será incrementada como uma das tendências de BI mais importantes em 2020.

3) Inteligência Artificial

Essa é uma das principais tendências escolhidas pelo Gartner em seu relatório 2020 Strategic Technology Trends, combinando IA com coisas autônomas e hiperautomatização e concentrando-se no nível de segurança em que a AI corre o risco de desenvolver pontos vulneráveis de ataques. Inteligência artificial (IA) é a ciência que visa fazer com que as máquinas executem o que geralmente é feito por inteligência humana complexa. Freqüentemente vista como a maior inimiga da raça humana nos filmes (Skynet em Terminator, The Machines of Matrix ou Master Control Program of Tron), a IA ainda não está prestes a nos destruir, apesar dos avisos legítimos de alguns cientistas de renome e empresários de tecnologia.

Enquanto trabalhamos em programas para evitar esses inconvenientes, a IA e o aprendizado de máquina estão revolucionando a maneira como interagimos com nossas análises e gerenciamento de dados, enquanto o incremento nas medidas de segurança deve ser levado em consideração. O fato é que afetará nossas vidas, gostemos ou não.

As empresas estão evoluindo a partir de relatórios estáticos e passivos de coisas que já aconteceram com análises proativas com painéis ao vivo que ajudam as empresas a ver o que está acontecendo a cada segundo e a alertar quando algo não está como deveria ser. Soluções como um algoritmo de IA baseado nas redes neurais mais avançadas, oferecem alta precisão na detecção de anomalias à medida que aprendem com tendências e padrões históricos. Dessa forma, qualquer evento inesperado será registrado imediatamente e o sistema notificará o usuário.

Outro recurso que a IA oferece nas soluções de BI é o recurso de insights aprimorados. Basicamente, analisa completamente seu conjunto de dados automaticamente, sem a necessidade de um esforço do seu lado. Você simplesmente escolhe a fonte de dados que deseja analisar e a coluna / variável (por exemplo, receita) na qual o algoritmo deve se concentrar. Em seguida, os cálculos serão executados e retornarão a você com crescimento / tendências / previsão, direcionador de valor, correlações de segmentos-chave, anomalias e análise de variações hipotéticas. Esse é um ganho incrível de tempo, pois o que geralmente é tratado por um cientista de dados será executado por uma ferramenta, fornecendo aos usuários de negócios acesso a insights de alta qualidade e uma melhor compreensão de suas informações, mesmo sem uma sólida formação em TI.

O ganho de tempo também está presente na forma de assistentes de IA. As ferramentas começaram a desenvolver recursos de inteligência artificial que permitem que os usuários se comuniquem com o software em linguagem simples – o usuário digita uma pergunta ou solicitação e a IA gera a melhor resposta possível.

A demanda por ferramentas de análise de dados on-line em tempo real está aumentando e a chegada da Internet das Coisas (Internet of Things) também está trazendo uma quantidade incontável de dados, o que promoverá a análise e o gerenciamento estatísticos no topo da lista de prioridades. No entanto, hoje as empresas querem ir além e a análise preditiva é outra tendência a ser monitorada de perto.

Outro fator crescente no futuro da inteligência de negócios está testando a IA em um duelo. Para ilustrar, uma IA criará uma imagem realista e a outra tentará determinar se a imagem é artificial ou não. Esse conceito é chamado de redes adversárias generativas (GANs) e pode ser usado em processos de verificação online, como a tecnologia CAPTCHA. Quando o duelo acontece várias vezes, a IA pode se tornar mais inteligente para avaliar e quebrar esse tipo de sistema de segurança on-line. Os gigantes da tecnologia usam a IA de muitas maneiras diferentes que alternarão o processo de aprendizado de máquina e devemos ficar de olho nesse processo em 2020.

4) Ferramentas de análise preditiva e prescritiva

A análise de negócios de amanhã está focada no futuro e tenta responder às perguntas: o que acontecerá? Como podemos fazer isso acontecer? Assim, as análises preditivas e prescritivas são, de longe, as tendências de análise de negócios mais discutidas entre os profissionais de BI, especialmente porque o big data está se tornando o foco principal dos processos de análise que estão sendo alavancados não apenas pelas grandes empresas, mas também pelas pequenas e médias empresas.

Análise preditiva: é a prática de extrair informações de conjuntos de dados existentes para prever probabilidades futuras. É uma extensão da mineração de dados que se refere apenas a dados passados. A análise preditiva inclui dados futuros estimados e, portanto, sempre inclui a possibilidade de erros de sua definição, embora esses erros diminuam constantemente à medida que o software que gerencia grandes volumes de dados hoje se torna mais inteligente e eficiente. A análise preditiva indica o que pode acontecer no futuro com um nível aceitável de confiabilidade, incluindo alguns cenários alternativos e avaliação de riscos. Aplicada aos negócios, a análise preditiva é usada para analisar dados atuais e fatos históricos, a fim de entender melhor os clientes, produtos e parceiros e identificar possíveis riscos e oportunidades para uma empresa.

Análise prescritiva: vai um passo além no futuro. Ele examina dados ou conteúdo para determinar quais decisões devem ser tomadas e quais medidas devem ser tomadas para alcançar um objetivo pretendido. É caracterizado por técnicas como análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais, mecanismos de recomendação, heurísticas e aprendizado de máquina. A análise prescritiva tenta ver qual será o efeito de decisões futuras para ajustar as decisões antes que elas sejam realmente tomadas. Isso melhora muito a tomada de decisões, pois os resultados futuros são levados em consideração na previsão. A análise prescritiva pode ajudá-lo a otimizar o planejamento, a produção, o estoque e o design da cadeia de suprimentos para oferecer o que seus clientes desejam da maneira mais otimizada.

5) Inteligência de negócios colaborativa

Hoje, gerentes e trabalhadores precisam interagir de maneira diferente, pois enfrentam um ambiente sempre mais competitivo. Cada vez mais, vemos um novo tipo de inteligência de negócios surgindo: o BI colaborativo. É uma combinação de ferramentas de colaboração, incluindo mídias sociais e outras tecnologias 2.0, com ferramentas de BI online. Isso é desenvolvido em um contexto de colaboração aprimorada, abordando os novos desafios que o negócio acelerado oferece, onde mais análises são feitas e relatórios editados. Ao falar sobre BI colaborativo, o termo “BI de autoatendimento” aparece rapidamente no sentido de que essas ferramentas de autoatendimento não exigem que uma equipe de TI acesse, interprete e compreenda todos os dados.

Essas ferramentas de BI facilitam o compartilhamento na geração de relatórios automatizados que podem ser agendados em horários específicos e para pessoas específicas. Por exemplo: eles permitem que você configure alertas de inteligência de negócios, compartilhe painéis públicos ou incorporados com um nível flexível de interatividade. Todas essas possibilidades são acessíveis em todos os dispositivos, o que aprimora os processos de tomada de decisão e solução de problemas.

Informações colaborativas, aprimoramento de informações e tomada de decisão colaborativa são o foco principal das novas ferramentas de BI. Mas o BI colaborativo não permanece apenas em torno das trocas ou atualizações de alguns documentos. Ele deve acompanhar os vários progressos das reuniões, chamadas, trocas de e-mails e coleta de idéias. Informações mais recentes preveem que a inteligência comercial colaborativa se tornará mais conectada a sistemas maiores e a conjuntos maiores de usuários. O desempenho da equipe será afetado e o processo de tomada de decisão prosperará nesse novo conceito. Vamos ver como ele será desenvolvido nos tópicos de tendências de inteligência de negócios de 2020.

6) Cultura orientada a dados

Mencionamos a importância da tomada de decisão orientada a dados nos negócios, mas, no próximo ano, a criação de uma cultura orientada a dados em toda a organização será uma das principais prioridades para profissionais de BI e gerentes de negócios – uma das tendências em análise de dados que certamente será o mais discutido. Tomar uma decisão sem depender dos dados pode levar a possíveis danos que serão difíceis de recuperar, mas, implementar a cultura de dados nos departamentos pode ser benéfico em todos os aspectos: a mentalidade dos funcionários mudará, os dados serão armazenados na nuvem onde é facilmente acessível, a segmentação precisa do mercado se tornará um padrão e os custos diminuirão significativamente.

A agilidade que uma cultura orientada a dados fornecerá a uma empresa é incomensurável – a resposta às mudanças do mercado será fácil de detectar e mais rápida de implementar. Atualmente, existem muitos dados disponíveis e as empresas precisam encontrar soluções que garantam sua vantagem competitiva. Ao capacitar todos e cada funcionário a trabalhar com dados e a basear suas decisões em quais informações eles podem derivar desses dados, cada empresa tem a chance de prosperar em nosso ambiente digital cruel, independentemente do setor. Construir modelos de análise avançados que podem otimizar resultados é uma das tendências mais recentes de BI que moldarão o futuro do BI.

Não apenas modelos preditivos afetarão o gerenciamento de dados de várias empresas, mas também a conexão de dados com um único ponto de verdade com a ajuda de vários conectores de dados. Várias fontes não estão mais congeladas em um departamento, mas são facilmente acessíveis a todos em uma empresa, e essas tendências emergentes em inteligência de negócios não serão apenas um “experimento científico” interessante, mas primeiro um exercício para tomar melhores decisões e, posteriormente, nos negócios. padrão.

7) Análise Aumentada

Continuamos nossa lista de tendências em análise de negócios com as propriedades aumentadas que entraram no mundo da análise nos últimos anos e no próximo ano estaremos ainda mais focados nas alterações na análise. Conectada à nossa tendência de criar uma cultura orientada a dados para poder tomar melhores decisões, a análise aumentada está, de acordo com o Gartner, no primeiro lugar das tendências de análise de dados em 2020. Automatizar descobertas e otimizar a tomada de decisões certamente afetará os negócios de todos os tamanhos.

A noção central da análise aumentada é que usa automação de aprendizado de máquina e técnicas de IA para “aumentar a inteligência humana e a consciência contextual”. Ele gera decisões menos tendenciosas e mais conscientização em toda a empresa e causará uma nova onda de interrupção da análise em 2020. Isso não significa que as habilidades de um cientista de dados ou recursos analíticos avançados desaparecerão completamente. Eles serão aumentados a ponto de a analítica poder ser usada por todos em uma empresa sem a necessidade de estudar matemática complexa ou ciência da computação, mas utilizá-los com a ajuda do software moderno. Isso trará a possibilidade de que mesmo usuários médios de negócios possam criar modelos de análise e tirar proveito de fórmulas complexas de maneira mais simples e acessível.

Estima-se que o mercado de análise aumentada atinja US $ 13 bilhões até 2023, com o CAGR de surpreendentes 24%. Esses dados certamente dão à indústria mais espaço para se desenvolver com tecnologias como aprendizado de máquina e inteligência artificial. Vamos pegar a indústria de transformação, por exemplo. A análise aumentada pode identificar relacionamentos significativos entre determinadas métricas e várias outras variáveis de negócios, gerar um painel e apresentar a história dos dados de maneira simples e não técnica. Outra utilização útil seria na forma de assistentes digitais capazes de ouvir e responder aos comandos de voz dos trabalhadores da produção. A análise de manufatura é apenas uma parte dos setores afetados por essas mudanças e ainda vamos ver como ela se desenvolverá no futuro.

8) BI móvel

A inteligência comercial móvel está se tornando mais incorporada às soluções de BI e no próximo ano a tendência certamente não perderá sua importância. De fato, é uma das tendências emergentes mais proeminentes em business intelligence identificadas por quase 3000 profissionais do setor pela pesquisa mencionada no início do artigo.

Alguns anos atrás, o BI móvel era considerado um grande turbilhão na comunidade de BI e análises. A penetração no mercado ainda está crescendo, embora lentamente, mas no próximo ano veremos ainda mais fornecedores e soluções de BI que terão essa opção em seus softwares, como os modernos painéis móveis. Mas não apenas os fornecedores, as empresas também implementam soluções móveis e as usam ativamente, uma vez que lhes proporcionará inúmeros benefícios: acessar suas informações a qualquer momento e em qualquer lugar – enquanto andam de trem ou relaxam na praia. A presença física em um escritório é menos necessária a cada ano e isso certamente afeta o setor de BI também. O Mobile BI permite que as empresas tenham acesso a seus dados também em tempo real, garantindo reações mais rápidas a quaisquer ocorrências de negócios e dando mais liberdade aos usuários que atualmente não estão no escritório, mas precisam acessar seus dados.

Essa é uma das tendências do mercado de inteligência de negócios que não desaparecerá tão cedo. Como foi avaliado em US $ 6,18 bilhões em 2018, também é esperado que cresça com uma taxa CAGR de 22,43% até 2024. Embora existam desafios que afetam as decisões das empresas de implementar BI móvel, como tamanho e design de tela limitados da interface para garantir a melhor usabilidade possível, os dispositivos móveis permanecerão, sem dúvida, como uma das tendências que serão consideradas pelas empresas em 2020.

9) Automação de dados

Os tópicos de inteligência de negócios não estariam completos sem a automação de dados (análise). Na última década, vimos tantos dados produzidos, armazenados e prontos para processar que empresas e organizações procuravam seriamente soluções modernas de automação de dados para lidar com grandes volumes de informações coletadas. O Gartner prevê que no próximo ano mais de 40% das tarefas de ciência de dados serão automatizadas, portanto, essa é uma das tendências em inteligência de negócios que precisamos observar.

Dezenas de ferramentas e fontes diferentes ainda fazem parte do gargalo que as empresas enfrentam atualmente. O BI chegou à solução para permitir que os usuários consolidem todos os dados que uma empresa gerencia e fornece métodos para descobrir, analisar, medir, monitorar e avaliar dados em grande escala. Mencionamos hiperautomação em nosso artigo para as 10 principais palavras-chave de TI para 2020, que o Gartner prevê que explodirá no próximo ano, e certamente concordamos.

A inteligência de negócios trouxe muitas possibilidades de automação e, em 2020, veremos ainda mais. As barreiras de longa data entre cientistas de dados e usuários de negócios estão sendo lentamente misturadas em um balcão único para qualquer requisito de dados que uma empresa possa ter – desde coletar, analisar, monitorar e relatar descobertas. Um cenário pode incluir relatórios inteligentes – análises preditivas e relatórios automatizados aumentam os recursos dos usuários de negócios para automatizar os dados por conta própria, sem a ajuda do departamento de TI. Por outro lado, os cientistas de dados ainda gerenciarão análises complexas, onde são necessários scripts e codificações manuais.

10) Análise incorporada

Quando a análise de dados ocorre no fluxo de trabalho natural de um usuário, análise incorporada é o nome do jogo. As empresas reconheceram o potencial de incorporar várias soluções de BI, como painéis ou relatórios de KPI, em seu próprio aplicativo, melhorando assim seus processos de tomada de decisão e aumentando a produtividade. Antigamente estranguladas pelas planilhas, as empresas perceberam como a utilização do BI incorporado lhes permite fornecer maior valor em seus próprios aplicativos. De fato, de acordo com a pesquisa da Allied Market, o mercado de análise embarcada deve atingir US $ 60,28 bilhões até 2023, com um CAGR de 13,6% a partir de 2017, e este é um dos tópicos de análise de negócios que ouviremos ainda mais em 2020.

Se você precisa criar um relatório de vendas ou enviar vários painéis para os clientes, a análise incorporada está se tornando um padrão nas operações comerciais e, em 2020, veremos ainda mais empresas adotando-o. Departamentos e proprietários de empresas estão procurando soluções profissionais para apresentar seus dados sem a necessidade de criar seu próprio software. Simplesmente rotulando em branco o aplicativo escolhido, as organizações podem obter uma apresentação e um relatório aprimorados que podem oferecer aos consumidores. Essa é uma das tendências em análises que podem ser implementadas imediatamente, já que muitos fornecedores já oferecem essa oportunidade e garantem que o aplicativo funcione perfeitamente e sem muitas complexidades.

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Top 10: as melhores tendências de Data Analytics para 2020

18/02/2020 Nenhum comentário

Vamos conhecer o TOP 10 das melhores tendências de data analytics para o ano de 2020.

Vamos à lista:

1. Deep Learning

Para Frank J. Bernhard, diretor de dados da SHAPE-Digital Strategy, o Deep Learning já saiu do estágio de tendência para um status de consolidação. E o que isso significa? Não é mais algo novo, e sua implementação já é quase mandatória. A diferença está na forma como cada empresa emprega a prática em suas operações, e quais estratégias estão tomando para se destacarem em comparação à concorrência.

2. Automated Machine Learning

Automated Machine Learning, ou AutoML, é a aposta de Marcus Borba, fundador e consultor da Borba Consulting. Para ele, a rápida evolução dos serviços de aprendizado de máquina nos últimos anos possibilitou o surgimento de funções ainda mais ágeis e automatizadas neste setor, sendo de grande valia para marcas, principalmente pela sua fácil utilização e independência.

3. Gráficos Semânticos

Roxane Edjlali, diretora sênior de gerenciamento de produtos da MicroStrategy e ex-analista do Gartner, afirma que os gráficos semânticos são essenciais para agregar valor aos negócios: “o gráfico semântico vai se tornar a espinha dorsal que suporta Data e Analytics em um cenário de dados que muda constantemente. As organizações que não usam um gráfico semântico correm o risco de ver o ROI relacionado às análises cair devido à complexidade crescente e aos custos organizacionais resultantes.”, explica.

4. Visão humana

Dados são excelentes, mas, para Chandana Gopal, Diretora de Pesquisa do IDC, as pessoas que os aplicam precisam, também, estar familiarizadas com questões etnográficas e o contexto humano por trás de todas as situações coletadas.

Segundo Gopal, os dados, de forma crua, são incompletos caso não envolvam este valor.

5. Embeeded Analytics

Segundo Doug Henschen, VP e analista da Constellation Research, a nova geração de Embeeded Analytics vai acelerar o tempo e obtenção de insights. “A análise concisa fornecida no contexto de aplicativos e interfaces específicos acelera a tomada de decisões. Esse estilo de incorporação e a curadoria de análises concisas e contextuais podem levar mais tempo, e com os avanços, incluindo métodos de desenvolvimento no-code e low-code, estamos vendo uma adoção crescente da próxima geração de Embeeded Analytics.”

6. Data e Analytics

Da mesma forma que a visão humana é necessária para complementar a inteligência de dados, as empresas precisam se acostumar a diversificar estas bases de referências. David Menninger, vice-presidente e diretor da Ventana Research, explica que as grandes organizações dificilmente têm uma plataforma exclusiva e padronizada de Data e Analytics, e essa tendência de variar fontes será cada vez mais comum.

7. Habilidades orientadas a dados

O vice-presidente de educação da MicroStrategy, Hugh Owen, explica que as habilidades orientadas a dados vão se tornar um requisito nas companhias, que devem passar não apenas a recrutar mais pessoas com capacidades analíticas, mas a capacitar os funcionários atuais para estas habilidades.

8. Inteligência Artificial

Assim como o Deep e Machine Learning já se tornaram mandatórios em um mercado data-oriented, a inteligência artificial também é um braço que não pode ficar de fora nas estratégias de negócios. A equipe de pesquisadores da Forrester Research indica que, em 2020, as equipes de ciências de dados devem passar de 70% a 90% de seu tempo criando novos e melhores modelos de IA para serem implementados.

9. Inteligência Móvel

Mark Smith, CEO e diretor de pesquisa da Ventana Research, sugere que, neste ano, veremos metade das companhias reavaliando suas operações em dispositivos móveis e compreendendo que são insuficientes para atender às expectativas dos clientes. Após isso, uma grande remodelação destas funções digitais será observada.

10. Experience Management

R “Ray” Wang, fundador e analista principal da Constellation Research, comenta que a IA irá potencializar o Experience Management: “à medida que os aplicativos são decompostos pelo processo de negócios para headless microservices, a automação e a inteligência irão desempenhar um importante papel na criação de personalização e eficiência em massa e em escala. A Empresa Inteligente levará o contexto e o Data Analytics para impulsionar suas próximas ações.”

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TOP 9: lançamentos de filmes nerd para 2020

14/02/2020 Nenhum comentário

9 – Sonic: O Filme

Primeiro filme em live-action do porco-espinho azul. O título levará o icônico personagem dos games para as telonas em uma aventura com Jim Carrey e James Marsden no elenco. Com visual repaginado para agradar aos fãs, Sonic: O Filme estreia em 13 de fevereiro nos cinemas.

8 – Bob Esponja: O Incrível Resgate

Em live-action, o longa-metragem prepara uma divertida jornada de volta à Fenda do Biquíni, onde iremos reencontrar Bob Esponja, Patrick Estrela, Lula Molusco e Senhor Sirigueijo. Previsto para estrear no dia 11 de junho, Bob Esponja: O Incrível Resgate terá Keanu Reeves no elenco.

7 – Ghostbusters – Mais Além

Dirigida por Jason Reitman (Juno), a obra dá sequência aos clássicos dos anos 80, explorando o legado dos personagens de Bill Murray, Dan Aykroyd, Sigourney Weaver, Ernie Hudson e Harold Ramis. Ghostbusters – Mais Além tem sua estreia prevista para julho.

6 – SCOOBY! O Filme

Como Salsicha conheceu Scooby-Doo? Conheceremos a história dessa famosa amizade em uma animação fofinha, cheia de personagens da Hanna-Barbera e com Zac Efron, Amanda Seyfried e Mark Wahlberg. SCOOBY! O Filme será lançado em 14 de maio nos cinemas.

5 – Aves de Rapina: Arlequina e sua Emancipação Fantabulosa

Após o fracasso de Esquadrão Suicida, a Arlequina (Margot Robbie) merecia outra chance para brilhar e terá isso nesta produção, que destaca personagens femininas da DC Comics. Aves de Rapina: Arlequina e sua Emancipação Fantabulosa estreou em 6 de fevereiro.

4 – Os Eternos

A Marvel Studios está pronta para se lançar novamente nos confins do universo e, com isso, nos apresentar a alguns dos seres mais poderosos da galáxia. Com Angelina Jolie, Salma Hayek, Richard Madden e Kit Harington, Os Eternos deverá chegar em novembro.

3 – Viúva Negra.

Justiça seja feita: a personagem de Scarlett Johansson merece despedida melhor que em Vingadores: Ultimato. Agora, conheceremos um pouco mais sobre sua história, origens na Rússia e familiares. Viúva Negra tem estreia anunciada para 30 de abril.

2 – Um Lugar Silencioso – Parte 2

Com roteiro e direção de John Krasinski, a sequência de Um Lugar Silencioso promete novamente uma experiência de muito suspense estrelado por Emily Blunt, Djimon Hounsou e, claro, muitos alienígenas sinistros. Um Lugar Silencioso – Parte 2 chega em 19 de março.

1 – Mulher-Maravilha 1984

Dona do universo DC, a Princesa Amazona retorna para uma nova aventura situada na década de 1980, período no qual encara ameaças inéditas, porém, se vê diante de um reencontro inesperado. Mulher-Maravilha 1984 estreia nos cinemas no dia 4 de junho.

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TOP 6 das facilitações que a inteligência artificial e machine learning prometem para melhorar o futuro da humanidade.

13/02/2020 Nenhum comentário

Separamos um top 6 dos tópicos que definem essa facilitação. É extremamente importante manter-se por dentro do que está para acontecer no futuro.

1) A IA passará da identificação de tendências à tomada de decisões inteligentes

À medida que a tão esperada promessa de IA e aprendizado de máquina for cumprida, veremos mais dessas ações “inteligentes”. Isso permitirá que as empresas criem fluxos de trabalho habilitados para essa tecnologia que levam a maiores ganhos de produtividade. Por exemplo, no momento a IA pode prever quando uma impressora precisa de um novo cartucho de toner, mas, dando um passo adiante, ela pode solicitar o toner antes que ele acabe, criando uma experiência perfeita.

2) O trabalho ficará mais rápido

A IA depende do poder de processamento e dos dados – e, à medida que ambos aumentam, a evolução da IA cresce exponencialmente.

Os avanços na IA levarão a fluxos de trabalho que oferecem resultados mais focados, mais eficientes, mais rápidos e mais controlados. Embora seja impossível prever exatamente qual será o estado da IA em 10 anos, essas tendências devem influenciar diretamente as áreas relacionadas à manufatura, saúde e segurança.

3) Chatbots serão seus novos assistentes

Do HAL ao Wall-E, os robôs fazem parte da nossa psique coletiva desde que o termo foi cunhado em 1920. E em breve os funcionários terão seus próprios chatbots com inteligência artificial para atuar como assistentes pessoais, agendar viagens de negócios, agendar reuniões e gerenciar listas.

Departamentos inteiros contarão com chatbots como parte de suas maiores estratégias de transformação digital. Ao mesmo tempo, o avanço do entendimento da linguagem natural (NLU) tornará a comunicação bot-to-bot tão eficaz que os humanos podem se libertar de vários processos de negócios.

A perspectiva de comunicações bot-to-bot formando a próxima geração de tecnologia API é uma evolução óbvia na tecnologia corporativa. Os bots de nível corporativo podem automatizar tarefas demoradas, como solicitar suprimentos, pagar fornecedores e faturar clientes usando uma plataforma de mensagens para gerenciar essas atividades.

4) A IA será vista menos como uma ameaça e mais como um facilitador

O impacto da IA nos empregos e na força de trabalho não pode ser evitado ou esquecido. A boa notícia é que estamos ouvindo muito menos conversas sobre pessoas sendo substituídas por ela. E com a adoção de fluxos de trabalho focados no usuário que permitem que o trabalho flua naturalmente pela empresa, os funcionários estão começando a entender o poder das grandes experiências no trabalho.

Os líderes e funcionários de negócios estão percebendo o potencial da IA, não apenas para substituir tarefas servis e redundantes, mas para aumentar novas habilidades para os funcionários. E as organizações com visão de futuro apressarão os programas para qualificar e redirecionar os funcionários para aprimorar a agilidade organizacional, a produtividade e as experiências.

5) A realidade aumentada será realmente a realidade da próxima década no trabalho

O mundo da realidade aumentada, virtual e mista deu trancos e barrancos no estilo Tron recentemente. Dos serviços de campo às aplicações médicas, os usos da realidade aumentada surgem regularmente.

Nos próximos anos, os hápticos e a robótica nos aproximam do uso da realidade mista em uma escala mais ampla – não apenas visualizando um ambiente virtual, mas interagindo com ele. O aumento do 5G permitirá o processamento baseado em borda, reduzindo drasticamente a necessidade de hardware localizado e reduzindo significativamente os efeitos do intervalo de tempo para torná-lo uma experiência muito mais realista.

6) Previsões mais perspicazes serão possíveis nos próximos anos

A IA nos permitirá não apenas entender as tendências, mas usar modelagem matemática para prever eventos antes que eles aconteçam. Ao analisar os problemas anteriores e suas eventuais soluções, a IA poderá fazer recomendações para evitar cenários de crise e manter as operações normais dentro de uma organização e sua rede. A IA preditiva beneficiará muito áreas críticas de negócios, incluindo segurança cibernética e atendimento ao cliente. Isso já está acontecendo em muitos casos.

A IA mudará duas coisas muito importantes: ganhará a capacidade de realmente entender o que as informações de seu processamento significam. O uso da NLU para realmente vincular informações e entender dados surgirá nos próximos 2 a 5 anos. Isso significa que, em vez de ser direcionado para onde a resposta está, você receberá a resposta, em alguns casos, tendo essa resposta construída a partir de várias fontes

A outra coisa é a capacidade de recomendar uma resposta para evitar uma situação. A capacidade de analisar ações passadas e suas resoluções e, em seguida, passar para um modelo prescritivo com recomendações e ações automatizadas baseadas em eventos históricos aparecerá em breve.

Uma coisa que os líderes e visionários da tecnologia podem concordar é que a taxa atual de mudança na tecnologia torna quase impossível prever o futuro daqui a 10 anos, quando se trata de tecnologias dinâmicas que mudam o setor, como a IA.

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Como a inteligência artificial e a machine learning podem atuar na engenharia?

12/02/2020 Nenhum comentário

Já falamos em outros posts que o avanço da tecnologia só aumenta. Assim como em muitos outros setores, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão mudando a engenharia. Embora essas tecnologias estejam agora aparentemente “em toda parte”, não devemos ignorar o quão verdadeiramente incríveis elas são e as coisas notáveis que elas nos permitem fazer hoje e nos permitirão fazer amanhã. Para os engenheiros, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem fazer com que as tarefas que eles desenvolvam evoluam, mas também podem ajudá-los a fazer coisas que não eram capazes antes.

O que é inteligência artificial e aprendizado de máquina?

Primeiro vamos esclarecer nossas definições de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

O campo da inteligência artificial (IA) foi iniciado em 1956, mas foi apenas na última década que foram feitos progressos significativos para permitir que a tecnologia seja amplamente usada e experimentada por muitos círculos externos da tecnologia. Hoje, a inteligência artificial é uma das tecnologias emergentes de mais rápido crescimento e descreve máquinas que podem executar tarefas que antes exigiam inteligência humana.

O aprendizado de máquina leva um passo adiante. É uma das mais recentes tecnologias de inteligência artificial, nas quais as máquinas podem aprender recolhendo dados, analisando-os, realizando ações e aprendendo com os resultados dessa ação.

Como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são usados na engenharia?

A inteligência artificial usada no setor de engenharia usa componentes de software e hardware. À medida que as máquinas se tornam mais sofisticadas, elas serão capazes de suportar não apenas linhas de produção inteligentes e tarefas complexas de fabricação, mas também poderão projetar e melhorar tarefas ao longo do tempo – com pouca ou nenhuma intervenção humana – por meio do aprendizado de máquina. Os robôs têm sido usados pelos fabricantes de automóveis na linha de produção há algum tempo e passaram de tarefas simples de engenharia para agora lidar com muitos movimentos de precisão necessários para algumas das partes mais complexas do processo.

Muitas das tarefas responsáveis pelos engenheiros, como design e simulação, podem ser aprimoradas com o suporte de ferramentas de inteligência artificial. Considere como o CAD (Computer Aided Design) já foi apenas uma ferramenta complementar à engenharia e hoje é uma parte fundamental do fluxo de trabalho diário. Essas ferramentas ajudarão a melhorar os recursos dos engenheiros e tornarão possível explorar as opções de design e economia de peso que nunca foram possíveis antes.

Outra maneira pela qual a inteligência artificial pode dar suporte às tarefas de engenharia é dividir os silos entre os departamentos e ajudar a gerenciar efetivamente os dados, a fim de obter informações a partir dele. Os programas de IA podem fornecer automação para tarefas de baixo valor, liberando os engenheiros para executar tarefas de maior valor. Ao usar o aprendizado de máquina para descobrir padrões nos dados, as máquinas serão incrivelmente importantes para ajudar no julgamento da engenharia.

O que acontece com o papel de um engenheiro?

Embora existam muitos benefícios de inteligência artificial e aprendizado de máquina em engenharia, alguns engenheiros estão preocupados com o fato de seus trabalhos serem assumidos por máquinas. A automação assumiu e continuará assumindo os trabalhos que os humanos fizeram historicamente; no entanto, isso pode liberar humanos para realizar tarefas de nível superior e assumir empregos que exigem habilidades únicas de humanos que ainda não existem. Em um estudo da Universidade de Stanford, “Estudo de Cem Anos de Inteligência Artificial”, não há nada iminente sobre a ameaça ao emprego, e mesmo quando ou se chegarmos lá, ela será equilibrada pelos impactos positivos na sociedade e pelo aumento das capacidades Um relatório da Universidade de Oxford afirma que as profissões de ciência e engenharia são as menos ameaçadas e terão grandes benefícios com as ferramentas de inteligência artificial.

Para que os engenheiros se preparem para a Indústria 4.0, quando a automação de fábrica, big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina transformam a maneira como trabalhamos, os engenheiros devem se preparar para se adaptar às ferramentas mais recentes disponíveis para eles e aprender a trabalhar ao lado de robôs e máquinas aconselhando-os. Os engenheiros devem otimizar o trabalho que precisa ser feito para que as interações entre humanos e robôs sejam as melhores possíveis.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina são a base da engenharia avançada. Embora ainda existam perguntas, principalmente sobre como o trabalho dos engenheiros mudará, é inútil resistir à transformação. Não há dúvida de que a IA ajudará a gerenciar dados de engenharia com mais eficiência e será um componente essencial do futuro da engenharia. Quanto mais cedo for adotado e adaptado; mais cedo a engenharia será capaz de capitalizar as vantagens da tecnologia.

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In Serviços

Shadow IT pode colocar sua organização em risco

10/02/2020 Nenhum comentário

Você sabe o que é Shadow IT?

Shadow IT é a utilização de ferramentas, soluções e/ou sistemas instalados diretamente por seus usuários, sem o conhecimento do departamento de TI.

Os profissionais de TI da sua organização provavelmente se esforçam muito para garantir que suas contas, logins, senhas e sistemas internos estejam seguros e protegidos.

Mas o que acontece quando um funcionário cria uma conta externa sem o conhecimento de TI? Isso é conhecido como Shadow IT, e um post publicado na quinta-feira pela 1Password explica por que apresenta um risco à segurança.

A melhor maneira de ilustrar o Shadow IT é pintar uma imagem dele. Digamos que um colega de trabalho queira usar um determinado serviço externo internamente. Talvez essa pessoa queira usar a Amazon para comprar produtos para o departamento, o Uber para montar caronas para as pessoas, a Grammarly para verificar se há erros nos documentos internos ou o Contato constante para criar campanhas por e-mail. O funcionário cria sua própria conta com o serviço externo, talvez usando uma senha fraca ou insegura.

Agora, esse funcionário começa a compartilhar documentos e informações internos com o serviço externo. Se um desses serviços sofrer uma violação de dados ou vazamento de senha, isso colocará em risco o funcionário e sua organização, expondo dados confidenciais. E tudo isso acontece sem o conhecimento ou gerenciamento de seu pessoal de TI e segurança.

Em uma pesquisa com mais de 2.100 adultos nos EUA que trabalham em um escritório com uma equipe de TI e usam um computador, a 1Password constatou que 63% dos entrevistados criaram pelo menos uma conta nos últimos 12 meses sem o conhecimento de TI. Além disso, 52% dos que o criaram fizeram entre duas e cinco contas, enquanto 16% criaram mais de cinco dessas contas.

As contas de TI sombra colocam outros problemas, de acordo com os resultados da pesquisa. Cerca de 37% dos entrevistados disseram que compartilharam uma conta externa com um colega. Mas é o método de compartilhar as informações de login que pode ser arriscado. Quase 40% disseram que compartilharam a conta com um colega de trabalho por e-mail, enquanto 17% disseram que a compartilharam por meio de mensagens instantâneas.

Mas se as informações não forem compartilhadas e o funcionário da conta de TI Shadow deixar a empresa, outras pessoas poderão ficar bloqueadas. Além disso, esse funcionário provavelmente ainda terá acesso à conta e essas informações podem até chegar às mãos de um concorrente.

Os funcionários que criam contas de TI Shadow não necessariamente criam senhas seguras e diferentes para cada site. Cerca de 33% dos entrevistados disseram que reutilizam senhas memoráveis, enquanto 48% disseram que usam um padrão de senhas semelhantes em todos os setores. Menos de 3% disseram que usam uma senha exclusiva para cada site.

Proibir totalmente o Shadow IT é uma solução para esse problema. Mas essa medida desaceleraria a produtividade e a inovação dos funcionários, pois exigiria que todos obtivessem aprovação da TI antes de criar uma conta externa.

Uma outra solução naturalmente recomendada pelo 1Password é usar um gerenciador de senhas. Muitos gerenciadores de senhas agora oferecem planos de nível de negócios através dos quais as políticas de senha podem ser gerenciadas centralmente. E há uma variedade de gerenciadores de senhas a considerar.

Além do 1Password, outros programas eficazes são LastPass, Dashlane, RoboForm e Keeper Password Manager. Embora os gerenciadores de senhas não sejam perfeitos, eles são uma solução viável até que métodos mais eficazes de autenticação biométrica se tornem universais.

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In nerd's time

O filme: SUPER 8

07/02/2020 Nenhum comentário

Nossa dica de hoje é para você que ainda não assistiu a esse filme maravilhoso. A trama se passa no verão de 1979, em Ohio, onde um grupo de jovens testemunha uma catastrófica colisão que envolve um trem de carga e uma caminhonete. Eles registram tudo com uma câmera Super-8 com a qual estavam tentando fazer um filme. Quando misteriosos desaparecimentos começam a acontecer, os amigos descobrem que a tragédia não foi um acidente.

Data de lançamento: 12 de agosto de 2011 (Brasil)

Direção: J. J. Abrams

Bilheteria: 260,1 milhões USD

Produtoras: Paramount Pictures, Bad Robot Productions, Amblin Entertainment

Produção: Steven Spielberg, J. J. Abrams, Bryan Burk

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In Serviços

Blockchain: a revolução no mundo dos negócios

05/02/2020 Nenhum comentário

Você sabe o que é a blockchain?

Podemos dizer que a blockchain é uma espécie de banco de dados em que as negociações de Bitcoins ficam gravadas. Mas a tecnologia blockchain não se resume necessariamente à compra ou venda de Bitcoins ou de outras criptomoedas.

O que é Blockchain? Entenda a relação entre Bitcoin e Blockchain

Antes de entender a tecnologia por trás de uma das criptomoedas mais desejadas do mundo, é preciso compreender o que é Bitcoin.

Acredita-se que o Bitcoin foi desenvolvido por Satoshi Nakamoto em 2009 e isso é basicamente tudo que se sabe sobre seu criador. Há quem acredite que Sakamoto não seja uma pessoa, mas várias. E tem quem acredite que a ideia surgiu de um conjunto de empresas.

De fato, a verdadeira história sobre o criador da criptomoeda é ainda um mistério. Mas o mais importante é entender que esse nome está ligado à criação de um código que dá suporte a todo o sistema Bitcoin como conhecemos atualmente.

Você sabe dizer qual é o diferencial que faz com que essa moeda seja tão irreverente?

Se a palavra “digital” veio imediatamente à sua mente, então você acertou. A grande sacada sobre os Bitcoins é que eles não são encontrados em carteiras físicas, em forma de notas ou moedas. Eles só existem virtualmente.

Isso significa que, para guardar seus Bitcoins, não é preciso pôr a mão no bolso. As informações sobre quanto você tem podem ser armazenadas em um hardware ou até mesmo pelo celular. Isto é, em uma carteira virtual, que alguns já chamam de carteira Bitcoin.

Outro diferencial dos Bitcoins é que eles são descentralizados, ou seja, não têm vínculo com nenhum governo, empresa ou banco. Criado para ser um sistema econômico alternativo, tudo é controlado e verificado pelos próprios usuários através da tecnologia blockchain.

O que é Blockchain?

Agora chegamos ao tema central deste artigo: o que é blockchain. Ela é uma espécie de banco de dados onde ficam armazenadas todas as informações sobre as transações de Bitcoins. O mais legal é que este grande arquivo é acessível a todos os usuários.

Dessa forma, você pode acessar essa base de dados pelo seu computador e ver uma negociação que ocorreu entre duas pessoas: uma na China e outra na Alemanha, por exemplo.

Os detalhes sobre quem são os envolvidos não é possível saber, pois tudo é criptografado. Mas você sabe que aquela transação ocorreu e que ela está gravada na blockchain para sempre. E falamos para sempre no sentido literal. Afinal, não é possível desfazer ou alterar uma transação após ela ser inserida no sistema. Ou seja, não dá para voltar atrás caso tenha se arrependido de vender seus Bitcoins.

De forma resumida: como o nome já diz, blockchain é uma cadeia de blocos os quais fazem parte de um sistema de registro coletivo. Isso quer dizer que as informações não estão guardadas em um lugar só, pois em vez de estarem armazenadas em um único computador, todas as informações da blockchain estão distribuídas entre os diversos computadores ligados a ela.

Agora que você já sabe o que é, que tal seguir adiante e entender como funciona essa tecnologia?

Bitcoin e Blockchain: como funcionam?

Pode parecer muito complexo à primeira vista, mas entender como funciona a blockchain não é algo tão difícil. A tecnologia é bastante inovadora e é uma das razões pelas quais o Bitcoin ganhou as graças dos investidores mundo afora.

A palavra blockchain já entrega parte do processo: como dissemos, ela é uma cadeia de blocos. Cada bloco é formado por várias informações sobre as diversas transações e possui uma assinatura digital única, chamada de hash ou proof of work. Essa assinatura funciona como uma impressão digital do bloco e ajuda a dar mais segurança ao processo, já que tudo é criptografado.

Essa hash funciona como um elo de ligação entre os blocos, já que um bloco carrega sua própria hash e também a hash do bloco anterior. Com isso, vai se formando a cadeia, ou corrente, que liga vários blocos de informação entre si.

Os mineradores são os responsáveis por reunir as informações em blocos e juntar um bloco ao outro. É provável que você já tenha ouvido falar deles, não é? Essas pessoas reúnem as transações que ainda não foram inseridas em um bloco e as adicionam à blockchain com a hash certa.

No entanto, para fazer isso, é preciso realizar cálculos complexos, que hoje em dia só são feitos por diversos computadores potentes. Como contrapartida, os mineradores recebem uma recompensa em Bitcoins pelo serviço prestado validando as informações.

Cada bloco possui uma capacidade máxima e é criado em um ritmo constante, como uma batida de uma música ou de um coração. No caso do Bitcoin, são adicionados novos blocos à rede a cada 10 minutos aproximadamente.

Assim sendo, nesse período de tempo, são verificadas e adicionadas à blockchain diversas transações de compra ou venda de Bitcoins entre usuários. Só depois de um bloco inteiro ser preenchido e verificado é que uma quantidade da moeda pode sair da carteira virtual do usuário que vendeu e passou para a carteira de quem comprou.

Se estiver logado na rede, você poderá ver a criptografia referente a essa mesma transação. Porém, sem conseguir ver a identidade dos envolvidos nem alterar esse processo. Como esses blocos são selados por códigos criptográficos bastante complexos, é praticamente impossível violá-los e adulterar as informações contida neles.

Surgiu interesse em saber sobre esse processo de segurança? Veja mais a seguir.

Blockchain é seguro?

Se você se preocupa em saber se a tecnologia da blockchain é realmente segura, saiba que esta é uma tendência natural. Afinal, um sistema falho pode abrir brechas para ataque de hackers e, consequentemente, trazer muita dor de cabeça.

Para falar de segurança em relação a esse tema, precisamos relembrar o que falamos agora pouco. Cada uma das transações realizadas possui um código único, isto é, uma assinatura digital. Esse código é verificado pelos próprios usuários e a transação precisa ser aprovada para, então, ser incorporada à blockchain por meio de um bloco.

A vigilância e a verificação de todas essas informações são feitas pelos próprios usuários logados à rede, os chamados mineradores. Essa verificação é uma etapa extremamente importante para evitar fraudes.

Outro fator que colabora para a segurança desse processo são as hashs. Cada bloco tem uma hash própria, uma assinatura criptográfica específica.

Como você já sabe, além de carregar sua própria assinatura, o bloco também tem gravado a hash do bloco anterior. É isso que deixa o trabalho dos hackers bem mais complicado.

Afinal, para acessar as informações contidas em um bloco, será preciso decifrar a criptografia da hash dele e também do bloco anterior. Como tudo está ligado como uma corrente, esse processo teria que ser feito sucessivamente e praticamente não teria fim.

Além disso, para fraudar a blockchain seria preciso alterar os dados registrados em cada um dos diversos computadores ligados à rede. Essa fraude exigiria que o computador do hacker tivesse uma capacidade de processamento maior do que o total de todos os computadores existentes hoje. Algo impraticável atualmente, concorda?

A segurança que o sistema blockchain oferece é tão relevante que empresas e até instituições governamentais estão demonstrando interesse em utilizar a tecnologia. Isso porque a ideia permite não apenas proteger dados, mas também compartilhá-los com quem quiser sem abrir mão do controle sobre aquela informação.

Quer saber sobre como essa tecnologia pode deixar de ser algo exclusivo dos Bitcoins e passar a ser incorporada ao nosso dia a dia? Saiba mais na seção a seguir.

Blockchain: possibilidades além dos Bitcoins

Hoje em dia, a blockchain está diretamente ligada aos Bitcoins, desde que a moeda foi criada há quase uma década. Apesar do forte vínculo, não significa que tudo vá continuar assim para sempre.

Muitos entusiastas acreditam que essa tecnologia pode ser a peça-chave para uma nova forma de armazenar e acessar informações. Quando pensamos nessa nova proposta de compartilhamento e validação de informações, as possibilidades podem ser inúmeras.

Não é à toa que, entre aqueles que estudam novas tecnologias, a blockchain já virou até capa de livro. A visão é que a criação de redes de informação descentralizadas pode transformar por completo a forma com que negócios serão feitos daqui para frente.

Se hoje consideramos a internet a forma mais eficiente de compartilhar informação com pessoas do mundo todo em questão de segundos, a blockchain pode oferecer uma nova proposta.

No sistema financeiro, por exemplo, já estamos vendo a blockchain mudando o panorama. A expectativa é que essa tecnologia ajude a simplificar os sistemas operacionais e mantenha um ambiente mais seguro, livre de fraudes.

E não necessariamente precisamos nos ater às transações que envolvem dinheiro e ativos financeiros. Acredita-se ser possível utilizar esse novo sistema para arquivar e compartilhar outras coisas, como música, arte, votos e documentos, por exemplo.

Além da praticidade e segurança, a tecnologia do momento oferece outra vantagem: dispensar intermediários. Num futuro próximo, há chances de podermos compartilhar dados ou fazer uma compra diretamente de pessoas do mundo todo, sem ter que pagar tarifas para empresas, lojas ou bancos.

Com isso, abre-se um leque de possibilidades onde a blockchain pode ser usada. Por exemplo:

Créditos de carbono
Prontuários médicos
Históricos escolares
Diplomas
Documentos de identificação, como passaporte
Registros de automóveis
Registros de imóveis

Os entusiastas acreditam que utilizando essa tecnologia será possível catalogar, rastrear, certificar e autenticar informações e objetos de valor de uma forma totalmente nova. E melhor: sem ficar à mercê de taxas e burocracia.

Com a vantagem de oferecer segurança e de ser acessível a qualquer usuário, uma vez que tudo ficará registrado em um grande banco de dados compartilhado com usuários do mundo todo.

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6G: VELOCIDADE PODERIA AUMENTAR ATÉ 1 TB / S – 8000 VEZES A VELOCIDADE DE 5G

03/02/2020 Nenhum comentário

O mundo está apenas começando a descobrir o 5G, mas a China já está olhando para o 6G. O Ministério da Ciência e Tecnologia da China lançou recentemente um trabalho preparatório para o desenvolvimento da futura rede. As fundações já estão estabelecidas e, na opinião de alguns especialistas, as velocidades de 6G podem chegar a 1 terabyte por segundo, ou aproximadamente 8.000 vezes a velocidade de 5G.

A China criou dois grupos de trabalho para supervisionar a pesquisa em torno de 6G. Um dos grupos é composto por vários executivos dos ministérios envolvidos do setor. Eles são responsáveis por apoiar os esforços do segundo grupo, que é puramente técnico. Este último inclui 37 especialistas de universidades, institutos de pesquisa e empresas de tecnologia.

Se esse trabalho parecer cedo, dado que o 5G está apenas começando, lembre-se de que são necessários 10 anos para desenvolver uma nova rede de geração. Sabendo que os primeiros passos do 6G estão nos planos para 2030, o momento parece bastante lógico.

QUAIS SÃO AS VELOCIDADES DAS REDES 6G?

Em teoria, as redes 6G podem oferecer velocidades de até 1 terabyte por segundo, ou 8.000 gigabits por segundo, de acordo com o Dr. Mahyar Shirvanimoghaddam, da Universidade de Sydney. Esses fluxos abririam as portas para tipos de usos inteiramente novos e revolucionariam as relações que os seres humanos têm com a tecnologia. A era 6G poderia, por exemplo, oferecer novas perspectivas em termos de interfaces cérebro-computador. Seria possível usar dispositivos “através do nosso cérebro”, disse ele.

Quanto ao uso diário da Internet, para colocar isso em perspectiva, a transmissão da Netflix na definição mais alta requer 56 gigabits de dados por hora. Com o 6G, você poderá baixar pouco mais de 142 horas de vídeo de alta qualidade a cada segundo.

No entanto, os pesquisadores ainda precisam remover obstáculos significativos para alcançar esse objetivo. Para o especialista, essas velocidades de 6G exigiriam melhorias significativas em “ciência dos materiais, arquitetura de computadores, design de chips e uso de energia (…) Precisamos pensar em maneiras sustentáveis de fornecer todos esses dispositivos sem o risco de queimar a Terra”, disse ele.

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TOP 7: os documentários de tecnologia mais interessantes da história

31/01/2020 Nenhum comentário

Sabemos que a internet mudou totalmente não só nosso estilo de vida, mas, sobretudo, como nos relacionamos com as pessoas e com o mundo ao nosso redor. Para o post de hoje, trouxemos sete interessantes documentários para você adentrar ainda mais no mundo da tecnologia. Eles nos mostram e analisam alguns dos impactos causados pela tecnologia na sociedade no passado, no presente e no futuro.

Vamos à lista:

Atari: Game Over

Em 1982, o filme E.T. – O Extraterrestre, de Steven Spielberg, era um sucesso de bilheteria e conquistava fãs ao redor do mundo. Tentando aproveitar o sucesso do filme, a Atari, empresa que atuava fortemente no mundo dos games – tecnologia em alta na época – resolveu lançar um jogo do longa.

Diferentemente da obra de Spielberg, o produto foi um fracasso e, na visão de muitos, colocou a Atari e toda a indústria de games em xeque. Criou-se, então, uma lenda de que o prejuízo foi tão absurdo que a empresa teria enterrado os cartuchos do jogo no deserto do Novo México. A Atari, que até então ditava as regras na indústria dos games, abriu caminho para novos gigantes, como a Nintendo.

A partir dessa premissa surgiu o documentário. Uma equipe vai até o local onde estariam esses cartuchos e usa isso como fio condutor para explicar a história da Atari e do setor de games nas décadas de 1970 e 1980.

Você pode assistir aqui.

AlphaGo

O documentário mostra uma competição entre um humano e um software. Durante uma disputa do jogo de tabuleiro Go, o campeão mundial da modalidade, Lee Sedol, enfrenta cinco partidas contra a AlphaGo.

Desenvolvida especialmente para competir nesse jogo, a partir de inteligência artificial, a tecnologia foi criada pela empresa DeepMind, posteriormente comprada pelo Google.

Dark Net

Dark Net é uma série documental que explora a questão do uso do mundo cibernético e da tecnologia como um todo para fins perigosos e criminosos. Além de mostrar as práticas que são realizadas nos lugares mais sombrios da internet, a obra também apresenta as pessoas que usam a rede dessa forma.

Você pode assistir aqui.

Banking on Bitcoin

Com Banking on Bitcoin é possível conhecer melhor o universo que envolve a criptomoeda: sua criação, ascensão, problemas no setor, escândalos e fraudes. Repleto de entrevistas com especialistas no setor, é interessante analisar o que está por trás da tecnologia e o porquê de tantas pessoas se envolverem com ela.

Eis os Delírios Do Mundo Conectado

Já parou para pensar no quanto a sociedade está altamente dependente da tecnologia? Seja no trabalho, na comunicação, nos relacionamentos, no transporte ou na alimentação, novas ferramentas aparecem e se tornam parte da rotina. E a internet tem um papel fundamental nessa relação.

Dessa forma, o documentário explora os impactos causados na vida das pessoas por causa das tecnologias, além de apresentar entrevistas com diversas referência na área, como desenvolvedores, empreendedores do ramo e pesquisadores.

Você pode assistir aqui.

Codegirl

A representatividade das mulheres no setor da tecnologia é baixa e o preconceito com as poucas que se destacam é grande. Codegirl mostra como elas estão superando essas barreiras. São diversas garotas de várias partes do mundo envolvidas em uma competição de tecnologia. A ideia é desenvolver um aplicativo que ajude a resolver os problemas de suas comunidades.

Você pode assistir aqui.

Steve Jobs — O Homem e a Máquina

O documentário permite entender um pouco melhor como Steve Jobs revolucionou a maneira como as pessoas lidam e se relacionam com a tecnologia. A obra conta com entrevistas com pessoas próximas da mente por trás da Apple e que chegaram a trabalhar com Jobs durante suas duas passagens pela empresa. A partir da análise de como ele conseguiu impactar o comportamento das pessoas com ideias e produtos, é possível notar sua influência no setor tecnológico.

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