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Omnichannel: cada vez mais forte no varejo

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O que é Omnichannel?

O Omnichannel é uma estratégia de conteúdo entre canais que as organizações usam para melhorar a experiência do usuário. O objetivo é estreitar a relação entre on-line e off-line, ou seja, essa tendência do varejo permite a convergência do físico e do virtual.

A estratégia de transformar o consumo em uma experiência única e cada vez mais prática é um desafio que várias empresas estão tentando alcançar. Isso porque os consumidores estão mais exigentes e querem mais comodidade.

Hoje um dos requisitos e diferenciais para manter-se sobrevivendo em um mercado tão competitivo é oferecer canais on-line para compras e relacionamento com o cliente. 

O Omnichannel oferece uma nova e mais completa experiência de compra para o usuário e, por isso, esse termo é tão usado ultimamente. Mesmo já sendo praticado por algumas marcas, essa estratégia ainda é relativamente recente e pode ser o diferencial que o seu negócio precisa para se destacar frente à concorrência.

Benefícios do Omnichannel

O foco dessas estratégias é deixar o cliente mais satisfeito, bem como fidelizá-lo a marca. Para isso, é necessário investir em uma experiência melhor para os seus clientes. Dessa forma, pode-se gerar diversos benefícios para marca.

Pensando nisso, na satisfação do cliente, o seu negócio tem mais chances se melhorar:

  • os serviços oferecidos;
  • as vendas;
  • o processo de fidelização;
  • e a imagem da sua marca.

Com essa estratégia, todos os pontos de contato com o cliente são desenvolvidos de forma a otimizar esses processos. E isso representa um ganho valioso para a sua empresa, que poderá crescer de forma exponencial a partir de toda essa análise. 

Como transformar o seu negócio em Omnichannel?

O objetivo é melhorar a satisfação dos clientes. E para conquistar esse desafio, o primeiro passo é conhecer a persona do seu negócio.

Quais os principais desafios do Omnichannel?

Sabemos que integrar os canais on-line e off-line é um enorme desafio, bem como oferecer uma ótima experiência ao cliente. Além de depender de tecnologia para essa integração, também é necessário conhecimento aprofundado sobre o negócio e um acompanhamento atento de todos os setores. Outro ponto importante é o desafio de suprir as necessidades dos clientes – algo delicado que envolve a expectativa e a opinião deles em relação a sua empresa.

Para se ter uma ideia do quão difícil é isso, a pesquisa Omnichannel Customer Service Gap, da Zendesk, mostrou que 87% dos respondentes acreditam que as marcas precisam trabalhar mais para criar uma experiência sem obstáculos para os seus consumidores.

A Pasquali Solution é uma empresa que está sempre atenta às novidades que o mercado de négocios traz. Acesse nosso site e fique por dentro do nosso leque de serviços. Para eventuais dúvidas, entre em contato conosco via email ou chat. Será uma satisfação atendê-lo. 

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TOP 4 DOS CARGOS DE TI QUE ESTARÃO EM ALTA EM 2020

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Fazemos questão de deixá-los alinhados com o que acontece a cerca da área de TI. Dessa vez, trouxemos um TOP 4 dos cargos que estarão em alta em 2020 no nicho de Tecnologia da Informação.

Devemos dar mérito ao crescimento de nossa área, principalmente após o advento internet e a Transformação Digital, já que é uma das que mais apresenta crescimento e está em constante desenvolvimento, exigindo novos profissionais de TI para cargos que sequer existiam até então. 

De forma geral, essa revolução ou transição do físico para o digital tem trazido maior dinamicidade à economia. Todavia, várias incertezas também surgem, principalmente com relação ao desenvolvimento, manutenção e novas habilidades que os talentos de TI devem apresentar nesse mercado em constante reformulação.  

Aqui no Brasil o setor de TI gera mais de 1,3 milhão de empregos e apresenta um déficit de mais de 48 mil profissionais. De acordo com dados da Associação para Promoção da Excelência do Software Brasileiro (Softex), se essa carência não for suprida, poderá gerar perdas de receita de até R$ 115 bilhões até 2020. Especialistas indicam algumas carreiras que se apresentam como promissoras para os profissionais de TI, sobretudo aquelas que estão relacionadas com experiência do consumidor, design, arquitetura da informação e cultura organizacional. 

TOP 4 dos cargos no nicho de TI que crescerão em 2020:

1 – Analista de growth hacking: essa denominação é uma das mais recentes, pois o growth hacking pode ser entendido como um novo modelo de estratégia de marketing. O analista dessa nova metodologia, baseada em experimentos para fazer a empresa crescer de forma acelerada, precisa entender, de forma bastante aprofundada, sobre análise de dados e ser capaz de associar esse conhecimento a áreas correlatas, como Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. O objetivo, como apontado acima, é fazer o negócio crescer com rapidez e de forma eficiente. É um novo perfil de profissional que está no radar das empresas nos próximos anos.

2 – Chief Culture Officer: ou seja, Diretor Executivo de Cultura. Esse profissional deve entender tanto do mercado como da cultura organizacional. Ele tem a incumbência de mostrar para todos os líderes da empresa, da chefia aos cargos de operação, a importância de uma cultura que defina o DNA do negócio. De forma geral, ele deve interpretar a cultura de seu tempo e o comportamento humano, antecipando tendências e orientando a empresa a responder às mudanças do mercado rapidamente, de maneira a tornar o negócio mais inteligente. Podemos citar, como exemplo, Walt Disney e Steve Jobs, que possuem esse perfil.   

3 – Designer especializado em experiência do cliente: mais um conceito novo – Customer Experience ou, em tradução livre, Experiência do Cliente. Esta área é exclusiva das empresas voltadas a entender seus clientes. As novas tecnologias de análise de dados trouxeram combustível para o setor, que cada vez mais exige um profissional capaz de transformar a experiência do cliente em todo o processo. 

Nesse sentido, este designer especializado é o profissional capaz de tornar a experiência do cliente profunda e incrível de ponta a ponta, como se mimasse o consumidor, levando-o de mãos dadas a encontrar exatamente aquilo que procura. 

4 – Especialista de arquitetura em TI e APIs: este especialista conhece APIs e microsserviços como ninguém. Desse profissional espera-se uma proposta para os negócios com novas tecnologias a serem analisadas, testadas e aplicadas nas soluções já existentes, bem como ser uma referência tecnológica para o time e ajudar a criar as soluções de forma detalhada.

Atualmente, o maior desafio das empresas é sair das grandes plataformas e partir para uma arquitetura disruptiva, que possa criar novos aplicativos capazes de serem integrados com sistemas inteligentes e, portanto, estes especialistas serão buscados para inovarem em processos, buscando soluções futuras. De forma geral, para trabalhar com TI hoje em dia, o profissional vai precisar se reinventar, buscando uma visão sistêmica da sua função, além de todo o conhecimento técnico acumulado ao longo de suas experiências.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B que tem core business em Tecnologia da Informação. Assine nossa newsletter e fique por dentro de tudo o que acontece no mundo dos negócios.

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Tecnologia da Informação: De olho no mercado de trabalho

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Já trouxemos aqui no blog várias postagens sobre o mercado de trabalho na área de TI, inclusive sobre escassez de mão de obra qualificada nesse nicho, entre outros assuntos. 

Sabemos das dificuldades de conseguir trabalho na TI, bem como ter as competências técnicas certas para facilitar sua entrada em alguma empresa. Devemos ficar de olho nas principais habilidades que estão em alta. De acordo com a Indeed, existem alguns nichos da área de TI que são mais procuradas com base nas que mais apareceram nas vagas de emprego entre 2014 e 2019. Dessa forma, vamos apresentar os resultados que representam o que impulsionou o mercado de trabalho tecnológico em 2019 e quais habilidades serão buscadas em 2020. 

Segundo Daniel Culbertson, economista da Indeed: “Quando as pessoas procuram novos empregos, geralmente usam termos de pesquisa que descrevem as habilidades de ponta associadas aos cargos que desejam” e “Do lado do empregador, o talento tecnológico altamente especializado que possui essas habilidades está em grande demanda.”

O relatório da Indeed teve como base cerca de 500 termos de habilidades técnicas para consultar as descrições de cargos publicados no Indeed.com entre setembro de 2014 e setembro de 2019.

De acordo com a pesquisa Python, habilidades em ciência de dados e linguagens de programação especializadas são as mais consideradas para o ingresso de um profissional de TI no mercado de trabalho e que também serão bastante solicitadas em 2020.

Vamos conferir as principais competências e como a demanda por cada uma delas cresceu (ou diminuiu) nos últimos anos.

1. SQL

Participação em 2019: 21,9%

Participação em 2014: 23,6%

Variação percentual: -7% SQL

Structured Query Language é uma linguagem de programação específica de domínio usada para localizar e recuperar dados mantidos em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Originalmente desenvolvido na IBM por Donald Chamberlin e Raymond Boyce na década de 1970 para gerenciar dados armazenados no System R, hoje, o SQL é usado para gerenciar dados em uma variedade de sistemas, como o MySQL, da Oracle, ou o SQL Server, da Microsoft.

2. Java

Participação em 2019: 20,8%

Participação em 2014: 19,7%

Variação percentual: + 6%

Java é uma linguagem de código aberto introduzida em 1995 e que continua sendo uma das principais linguagens de programação na atualidade. A linguagem foi desenvolvida pela Sun Microsystems e, posteriormente, adquirida pela Oracle.

Atualmente, os desenvolvedores usam Java para criar aplicativos móveis e Web, jogos e software. É utilizado por empresas como Twitter, Netflix e muitas outras.

3. Python

Participação em 2019: 18,0%

Participação em 2014: 8,1%

Variação percentual: + 123%

Python é uma linguagem de código aberto útil em análise de dados e aplicativos de IA. Sua popularidade aumentou na indústria de tecnologia nos últimos anos por conta do aumento da ciência de dados e do aprendizado de máquina. É também uma linguagem de entrada no mundo da programação e possui uma grande comunidade de desenvolvedores.

4. Linux

Participação em 2019: 14,9%

Participação em 2014: 14,9%

Variação percentual: 0%

Linux é uma família de sistemas operacionais de código aberto baseados no kernel Linux, que serve como o núcleo do sistema operacional de um computador. O kernel do Linux foi lançado pela primeira vez por Linus Torvalds em 1991 e explodiu em popularidade desde então, alimentando o sistema operacional móvel Android e o Chrome OS.

Os desenvolvedores podem usar, baixar ou modificar o Linux de acordo com as suas próprias especificações, o que contribui para a sua popularidade e uso generalizado.

5. JavaScript

Participação em 2019: 14,5%

Participação em 2014: 12,4%

Variação percentual: + 17%

O JavaScript foi introduzido em 1995, no mesmo ano que o Java. Apesar das semelhanças no nome, são linguagens completamente diferentes. Enquanto o Java forma o back-end de muitos aplicativos e bancos de dados corporativos, o JavaScript é usado no front-end dos aplicativos para ajudar a tornar os sites interativos. É uma das principais linguagens usadas ​​para criar páginas na web e pode até ser usado para a criação de jogos. Sua flexibilidade o tornou uma das linguagens de programação mais populares da atualidade.

6. Amazon Web Services (AWS)

Participação em 2019: 14,2%

Participação em 2014: 2,7%

Variação percentual: + 418%

A Amazon Web Services (AWS), divisão de nuvem da Amazon, foi lançada em 2006. Hoje, a AWS é líder de mercado em cloud computing e oferece uma gama de serviços, incluindo ferramentas de computação, armazenamento, análise e desenvolvimento. Seus serviços mais populares permitem que os clientes usem a nuvem da Amazon para armazenamento de dados e adicionem ou complementem o poder da computação.

7. C++

Participação em 2019: 10,7%

Participação em 2014: 10,6%

Variação percentual: + 1%

A linguagem de programação C++ se baseia no C, que foi desenvolvido como uma linguagem de alto nível de uso geral para escrever o sistema operacional UNIX. Bjarne Stroustrup criou o C++ em 1979 enquanto trabalhava em sua tese de doutorado como uma maneira de adicionar recursos ao C. Apesar de sua idade, o C++ permanece altamente valorizado como a principal linguagem em muitos sistemas operacionais, navegadores e jogos.

8. C

Participação em 2019: 10,3%

Participação em 2014: 9,3%

Variação percentual: + 11%

Outra robusta linguagem é o C, desenvolvido para escrever o sistema operacional UNIX no Bell Labs, na Califórnia, no final dos anos 1960 e início dos anos 1970. Continuou sendo uma das linguagens mais usadas de todos os tempos, e os profissionais versados ​​em C terão grande demanda de trabalho no próximo ano, de acordo com a Indeed.

9. C#

Participação em 2019: 9,3%

Participação em 2014: 8,3%

Variação percentual: + 11%

O C# foi desenvolvido por uma equipe da Microsoft liderada por Anders Hejlsberg. É conhecido por desenhar elementos de C e Java, e é uma habilidade desejável por conta da sua flexibilidade. O C# pode ser usado em aplicativos móveis, jogos e softwares corporativos, tornando-o adequado para uma ampla variedade de aplicações.

10. .NET 

Participação em 2019: 8,4%

Participação em 2014: 9,9%

Variação percentual: -15%

O .NET da Microsoft é uma estrutura de software destinada a ser usada pela maioria dos aplicativos criados para a plataforma Windows. Foi lançado em 2002 e hoje suporta mais de 60 linguagens de programação. O .NET é utilizado para desenvolver sites, aplicativos, jogos e muito mais. Apesar da demanda cada vez menor, a solução continua sendo uma habilidade importante em TI e pode ajudá-lo a conquistar um novo cargo no próximo ano.

Outras competências fora das 10 principais que estão crescendo rapidamente incluem habilidades Scrum (8% – 64% a mais que em 2014), git (7,8% – 148% a mais), aprendizado de máquina (7% – 439%), Azure (6,9% – 1.107%) e Docker (5.1% – 4.162%).

Conheça o nosso leque de serviços e entre em contato conosco para tirar quaisquer dúvidas. A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais de TI. Oferecemos a você, gestor, as melhores soluções e podemos fazer sua empresa crescer de forma exponencial.

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Machine learning: TOP 5 das ferramentas voltadas para o mercado corporativo

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Já trouxemos algumas matérias sobre machine learning aqui no blog, mas, dessa vez, vamos focar em ferramentas que farão toda diferença no mundo dos negócios.   

Na última conferência da re:Invent, realizada pela AWS, evento que apresenta os principais lançamentos da companhia, foram apresentadas algumas novidades de ferramentas de machine learning voltadas para o mercado corporativo que podem trazer mudanças significativas para os negócios. E o melhor: sem a necessidade de que a empresa tenha especialistas em aprendizado de máquina para realizar as implementações.

Podemos conferir a lista com 5 recursos anunciados que mais se destacaram:

1. Fraud Detector

Atualmente em fase de testes, o Fraud Detector foi criado com base na experiência da plataforma de e-commerce da Amazon para a análise e bloqueio de tentativas de fraude.

Em sua fase inicial, o ‘Fraud’ pode ser utilizado para detectar pontos de atenção em atividades como abertura de novas contas, identificação de perfis de risco e uso excessivo do serviço “Pague só depois de usar”. Em breve, o sistema também será capaz de realizar análises de risco e apontar incoerências em pagamentos on-line.

Para poder fazer o uso dos serviços, os futuros clientes precisarão lançar dentro da Amazon Simple Storage Service (S3) informações como endereço de e-mail da conta que fez o pedido e o IP da transação para que o sistema de machine learning utilize análise preditiva para aprovação da compra. Também será possível alimentar a API da plataforma com informações de perfis novos e antigos, a fim de se construir um perfil mais completo dos possíveis compradores.

2. Amazon Contact Lens for Amazon Connect

Com foco no atendimento de call centers, o Contact Lens faz uso do machine learning para analisar, em tempo real, com base na transcrição das conversas entre atendentes e clientes e o uso de processamento natural de linguagem. Dessa forma, ele pode fazer uso de funções como análise de sentimento, por exemplo, insatisfação do cliente ou, até mesmo, analisar com agilidade qual tipo de produto ou serviço gera mais demandas para a equipe de atendimento.

Atualmente esse sistema já funciona, mas só para o idioma inglês, O serviço irá receber suporte para novas línguas em 2020, além de outras ferramentas, como um painel individualizado para cada ligação, alertas em tempo real e customização da ferramenta de transcrição, para a inclusão de siglas ou temas particulares de cada empresa.

3. Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)

Este serviço, que já está disponível, facilita a tarefa de construção e revisão humana de aplicações que utilizam tecnologias de machine learning. De forma geral, a ferramenta oferece prévias de modelos utilizados em tarefas mais corriqueiras do aprendizado de máquina, como transcrição de linguagem, detecção de objetos e moderação de conteúdo.

A ideia é que, ao entregar modelos semi prontos, a equipe possa ganhar tempo para produzir modelos mais eficientes e diminuir o retrabalho.

4. AWS Kendra

A proposta do Kendra é funcionar como uma ferramenta de busca interna para as empresas. Por exemplo, ao realizar o upload de documentos internos, como manuais, guias informativos e FAQs de processos internos, o sistema utiliza aprendizado de máquina para reunir, processar e organizar toda a base de dados de forma mais simples e intuitiva.

Uma vez que é instalado o sistema, qualquer colaborador pode utilizar o Kendra. O mesmo funciona por voz ou digitação para conseguir respostas a perguntas como horário de aberturas de serviços internos ou informações sobre serviços ou produtos específicos da companhia – documentos que muitas vezes acabam se perdendo por conta de desligamentos ou mesmo transferências de área.

Tal solução já está disponível para testes e futuramente serão incluídas funcionalidades como autocomplete para as perguntas, análise sobre as consultas realizadas (para identificar melhorias ou mesmo remoção de arquivos antigos) e melhorias para autoaprendizagem. 

5. CodeGuru

O CodeGuru já é utilizado dentro da Amazon e, durante a edição 2019 do Prime Day, as “dicas” da plataforma ajudaram a marca a melhorar em 325% a utilização das CPUs e reduzir em 39% os custos gerais.

Com base em modelos de machine learning já treinados, essa funcionalidade utiliza a base de dados de repositórios famosos como GitHub e CodeCommit para analisar as linhas de código de uma aplicação e apontar erros ou sugerir melhorias.

A solução, que já está em funcionamento, conta com outra função que detecta as linhas de código responsáveis por consumir mais recursos de máquinas, como capacidade de CPU e demora entre a requisição de um serviço e resposta, dando chance para que as equipes pensem em otimizações.

Por aqui, em nosso blog, fazemos questão de trazer as novidades do mundo da tecnologia e entretenimento. Assine nossa newsletter e acompanhe todas as nossas matérias. 

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais de TI. Fazemos questão de oferecer os melhores profissionais para sua empresa. Conte conosco para alavancar seus negócios, realizar seus projetos e, assim, fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial.

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Inteligência Artificial: o avanço na medicina e no diagnóstico de doenças por meio de imagens

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Já falamos aqui sobre os avanços da Inteligência Artificial em vários setores do mercado. Dessa vez, vamos explicar aqui no blog o quanto a tecnologia avançou e conseguiu classificar imagens a ponto de identificar, por exemplo, doenças como tumores em tomografias, composições mineralógicas em rochas ou patologias em análises de microscopia óptica. Essa área da Inteligência Artificial é conhecida como aprendizado de máquina e vem ganhando novas aplicações nos últimos anos.

Vamos explicar melhor como funciona esse aprendizado. O treinamento da máquina é feito por meio da repetição de imagens usadas como exemplos de um determinado contexto ou situação e a preparação adequada desse material requer um esforço de especialistas das mais diversas áreas.

De acordo com Alexandre Xavier Falcão, do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), em palestra apresentada no mês passado (21/11), na FAPESP Week France: “O humano é que coordena. Sem o controle do especialista sobre o processo de treinamento a máquina pode aprender a tomar decisões com base nas características da imagem que não estão relacionadas ao problema-alvo. Isso gera um resultado ruim ou restrito àquela base de dados em que a máquina foi treinada. Quando muda a base de dados, o erro aumenta consideravelmente, tornando a análise da máquina pouco confiável”

Falcão tem unido a ciência da computação com diferentes áreas do conhecimento a partir de projetos em machine learning, desenvolvidos com o apoio da FAPESP, linha de pesquisa que investiga a interação humano-máquina na tomada de decisões.

Detectando parasitas por automatização 

O Falcão lidera um projeto na FAPESP Week France que tem como objetivo automatizar a detecção de parasitas em exames de fezes. Tal pesquisa foi conduzida por meio de uma parceria entre a Immunocamp e pesquisadores dos Institutos de Computação e de Química da Unicamp, além da Faculdade de Ciências Médicas da mesma universidade.

Com uma equipe interdisciplinar fora desenvolvida uma máquina – patenteada e em breve disponível no mercado – capaz de identificar as 15 espécies mais prevalentes de parasitas que infectam humanos no Brasil.

Tal técnica de aprendizado de máquina demonstrou eficiência superior a 90%, bem maior que as análises convencionais realizadas por humanos com o trabalho visual em lâminas de microscopia óptica, cujos índices variam de 48% a, no máximo, 76%. A máquina também é capaz de processar 2 mil imagens em quatro minutos.

“A ideia não é substituir o trabalho de humanos, até porque eles precisam treinar as máquinas para a identificação de mais espécies de parasitas e confirmar o diagnóstico dos patógenos detectados pela máquina, mas evitar a fadiga dos humanos e aumentar a precisão dos resultados”, disse.

A tecnologia inédita contou também com apoio da FAPESP por meio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).

Interatividade no aprendizado da máquina

De acordo com Falcão, a primeira dificuldade do projeto foi ensinar a máquina a distinguir nas imagens o que era impureza e o que era, de fato, parasita. “Só conseguimos contornar esse obstáculo por meio da combinação entre técnicas de processamento de imagens, aprendizado interativo de máquina e visualização. O especialista e a máquina participam de forma colaborativa no ciclo do aprendizado da máquina. Outro ponto importante é que áreas da saúde e da química têm criado técnicas para gerar lâminas de microscopia óptica mais ricas em parasitas e com menos impurezas fecais”, disse.

Uma das inovações criadas pela equipe da Unicamp foi um sistema para separação de parasitas e impurezas baseado no princípio de flotação por ar dissolvido.

A máquina é capaz de fazer a varredura automatizada da lâmina e detectar os parasitas que aparecem em imagens na tela do computador. Isso foi possível por meio de técnicas computacionais que separam os componentes da imagem para verificar e decidir se são impurezas ou uma das 15 espécies parasitárias.

“A interação humano-máquina tem potencial para reduzir o esforço humano e aumentar a confiança na decisão algorítmica. Nossa abordagem tem mostrado que a inclusão do especialista no ciclo de treinamento gera sistemas confiáveis de tomada de decisão baseada em análise de imagem.”

O intuito da metodologia é minimizar o esforço do especialista na anotação de imagem em larga escala, visando a construção de sistemas de tomada de decisão com alto índice de acerto.

“A abordagem clássica, que usa exemplos pré-anotados e sem interação humana durante o treinamento, deixa várias perguntas sem resposta. São questões essenciais, como quantos exemplos são necessários para que as máquinas aprendam ou como explicar as decisões tomadas pela máquina. A nossa metodologia consiste em incluir o especialista no ciclo do aprendizado de máquina para que perguntas como essas sejam respondidas”, disse.

A estratégia da equipe de Falcão para construir sistemas de tomada de decisão confiáveis tem sido explorar habilidades complementares. “Os humanos são superiores na abstração de conhecimento. Já as máquinas não se cansam e são melhores no processamento de grandes quantidades de dados. Desse modo, o esforço do especialista é minimizado ao controlar o ciclo de aprendizado e as decisões das máquinas passam a ser explicáveis”, disse.

Aprendizado autônomo

Outra técnica de machine learning que tem sido empregada cada vez mais para desenvolver novas tecnologias baseadas em análise de imagens é a de deep learning, que visa treinar as máquinas a aprenderem sozinhas por meio de reconhecimento de padrões e, dessa forma, agirem e interpretarem dados de modo mais natural.

Os avanços nessa área têm possibilitado inovações importantes baseadas na análise de imagens, como reconhecimento facial, identificação de corpos celestes ou sistemas capazes de descrever o conteúdo de uma foto, destacou Nina Hirata, pesquisadora do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), em palestra apresentada também no dia 21/11 durante a programação da FAPESP Week France.

“Tarefas comuns em problemas de análise de imagens, como classificação, reconhecimento de objetos, segmentação (delineação precisa do contorno de objetos) e interpretação do conteúdo, podem ser abordadas com técnicas de machine learning e, nos últimos anos, sobretudo, com técnicas de deep learning”, disse Hirata.

Sabemos que a deep learning envolve técnicas que permitem processar uma imagem diretamente, sem que um humano precise descrever as características da da mesma durante o treinamento da máquina, como explicou a pesquisadora.

“Antes era preciso escrever algoritmos muito específicos para extrair informações de características da imagem. Cada caso era um caso. O processo era muito manual. Hoje, com o deep learning, essa tarefa ficou muito mais fácil, o que nos permite focar em tarefas de nível mais elevado. Por exemplo, no caso de imagens biomédicas, em vez de empenhar nosso esforço em segmentar e extrair características de células individuais em um tecido, podemos canalizar o esforço na comparação de tecidos”, disse Hirata.

No entanto, acrescentou, apesar dos vários aspectos positivos desta tecnologia, existem também vários desafios a serem vencidos. “Deep learning é uma espécie de caixa-preta: é muito difícil explicar por que ele está funcionando ou por que, às vezes, deixa de funcionar”, comentou Hirata.

Para Hirata, é preciso que pesquisadores de outras áreas entendam como formular problemas computacionais e, ao mesmo tempo, os estudantes da área de computação sejam treinados a lidar mais diretamente com problemas reais.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais de Tecnologia da Informação. Temos as melhores soluções para seu negócio, independente do nicho e do tamanho de sua empresa. Entre em contato conosco via email ou chat. Estamos a postos para sanar todas as suas dúvidas.

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Capacitação interna e Employer branding

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O artigo de hoje abordará a escassez de mão de obra qualificada na área de TI e as dificuldades de encontrar profissionais qualificados, que já foi comentada anteriormente aqui em nosso blog, só que, dessa vez, veremos este mesmo assunto por outro prisma. 

Sabe aquela urgência de ter um profissional pronto, mas não querer capacitá-lo? Vamos explicar melhor. O mercado necessita e impõe uma rapidez enorme no que tange à ideia de atualizações no ramo de TI, já que estamos diante de transformações constantes no mercado de tecnologia, principalmente após o advento internet. Muitas empresas estão apenas interessadas em profissionais prontos e adotando sempre aquela máxima de “preciso para ontem”, mas, todavia, poucas delas se preocupam em capacitar e desenvolver esses profissionais. 

Mas o que isso gera? 

Isso gera uma guerra entre instituições causada por um recrutamento não sustentável. Sabemos que é impossível os melhores devolvedores já virem de fábrica com todas as habilidades técnicas e comportamentais necessárias para trabalhar. Dessa forma, pode-se dizer que há duas soluções para o problema:

1 – Capacitação interna: o que gera uma ótima reputação da empresa enquanto lugar para trabalhar – é a forma como ela é vista, tanto por profissionais que fazem parte do seu time quanto por quem a observa de fora. A criação de uma cultura de aprendizado, mentoria e crescimento também deve fazer parte das políticas de marca empregadora. 

Capacitar os desenvolvedores é fundamental, e isso serve tanto para talentos internos quanto externos que podem ser contratados. A capacitação interna pode ajudar a descobrir novos talentos, além de acelerar o desenvolvimento de quem está no início da carreira e que pode gerar valor para a empresa em um curto espaço de tempo.

2 – Employer branding: A imagem de uma instituição enquanto empregadora — cultura organizacional, remuneração, clima no ambiente de trabalho, benefícios e oportunidades que oferece — é fundamental para sua capacidade de atração e retenção de colaboradores.

Vamos citar aqui outras vantagens empresariais para a aplicação do que significa employer branding. São elas:

  • Novos talentos são atraídos para a sua empresa, muitos deles motivados com a ideia de que os seus esforços são popularmente recompensados;
  • A construção de um banco de talentos – isso é de grande valia;
  • O custo de recrutamento e seleção é menor em decorrência dessa procura mais ativa dos profissionais no mercado;
  • O programa de desenvolvimento da empresa é melhor trabalhado a partir da recepção calorosa de seus colaboradores em engajar novas ideias e projetos;
  • Os colaboradores também podem optar por fazer um plano de carreira na empresa — o que potencializa a retenção de talentos;
  • Sua marca ganha um importante instrumento de divulgação: os próprios funcionários;
  • Os resultados aumentam gradualmente e simplesmente por conta do afinco redobrado de suas equipes.

É imprescindível mencionar que a capacitação que envolve profissionais externos auxilia no recrutamento sustentável, onde as empresas também fazem a sua parte e não apenas esperam que os melhores profissionais batam à sua porta. 

Mais importante que pensar na escassez de talentos é olhar para a solução do problema. Capacitar e desenvolver os profissionais é um dos passos mais importantes para uma cultura de recrutamento sustentável.

A Pasquali Solution é uma empresa que tem o core business em alocação de profissionais em Tecnologia da Informação. Estamos na área de TI há praticamente duas décadas e contamos com a melhor cartela de profissionais nesse nicho. 

Entre em contato conosco via email ou chat. Estaremos a postos para tirar quaisquer dúvidas e aplicar as melhores soluções para fazer negócio crescer de forma exponencial.

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Escassez: onde está a mão de obra qualificada na área de TI?

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Diante de um mercado que só cresce, o de tecnologia, as estatísticas comprovam que a área de Tecnologia da Informação terá um crescimento bastante significativo para o ano de 2020 se comparado com o ano vigente. Vemos que a transição do físico para o online já é uma realidade da qual faz parte de nossas vidas atualmente e é a válvula propulsora dessa busca incessante pelo profissional perfeito para sua empresa. 

Nosso artigo de hoje traz várias justificativas e acende um alerta do porquê da necessidade de você, gestor, procurar de forma rápida como se adequar não só às mudanças constantes do mercado, ou seja, atualizar sua empresa com processos tecnológicos que facilitem o desenvolvimento da mesma e a faça crescer exponencialmente, como também de encontrar profissionais capacitados para fazerem seus projetos atingirem as metas desejadas, seja qual for o tamanho de sua empresa ou o nicho – esse é o “x” da questão. 

Por falar em questionamento, onde estão os melhores profissionais da área de TI?  

Se você precisa de Tecnologia da Informação em seu negócio, essa é a hora de ter o melhor time a postos para realizar e desenvolver todos os seus projetos. 

Já comentamos aqui sobre a escassez de mão de obra qualificada ser a principal razão para as mais de 100 mil vagas abertas no setor de tecnologia em 2019. Essas estatísticas são números divulgados pela IDC Brasil.

Estamos diantes de um grande desafio no setor, pois estamos enfrentando questionamentos como “onde encontrar profissionais capacitados?”, já que o sistema educacional não acompanhou a evolução do mercado. 

Sabe-se que o setor de TI demandará 420 mil novos empregos entre 2018 e 2024, de acordo com um relatório da Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom). 

Os números não mentem e gostamos de trazer dados para você, que faz parte de nossa audiência, porque contra dados não há argumentos, não é mesmo? 

As novidades do setor para os próximos anos.  

As notícias em jornais e sites especializados nos assuntos de tecnologia não param de avisar que os próximos anos são de um mercado muito promissor para área de TI. Todavia, pode está fadado ao fracasso se o quadro de escassez de mão de obra qualificada não mudar.

E você, o que acha?  Onde estão os profissionais de TI? 

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com o core business em alocação de profissionais na área de TI. Estamos na área de Tecnologia da Infomação há praticamente duas décadas, sempre de olho no futuro do mercado, buscando qualificar nossos profissionais para deixá-los aptos para começar os processos dentro  de sua empresa em apenas 3 ou 4 dias após sua aprovação. 

Conte conosco para sanar todas as dúvidas e aplicar as ações necessárias dentro de sua empresa para que ela consiga rapidamente atingir seus objetivos e metas para alavancar suas vendas e fazer com que seu empreendimento cresça de forma exponencial.

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Power BI da Microsoft: sucesso no mercado de negócios

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Já falamos sobre o Business Inteligence e sua relevância para a tomada de decisões estratégicas para alavancar e otimizar um negócio. Devemos ressaltar que essa é uma das diversas áreas tecnológicas que mais tem crescido nos últimos anos, gerando muitos empregos e oportunidades incríveis para os profissionais que a dominam. Mas, na postagem de hoje, vamos comentar sobre o quão importante o Power BI da Microsoft se tornou para o mercado de negócios. 

No mercado há diversas ferramentas atualmente disponíveis para BI, mas uma tem se destacado bastante e com seu potencial e grande poder, tem feito toda diferença no mercado de negócios. Estou falando do Power BI, que é um produto da gigante Microsoft. 

Mas o que seria esse Power BI?

O que é Power BI?

Lançado em 2015, o Power BI é uma coleção de serviços, aplicativos e conectores desenvolvida pela Microsoft para atender a uma demanda importante do mercado: a necessidade de trabalhar com grandes quantidades de dados oriundos de diversas fontes e criar visualizações atraentes para eles.

O Power BI trouxe soluções para problemas recorrentes, facilitando a vida dos analistas e profissionais que trabalham na área. Após o surguimento do BI, campos como finanças, engenharia, marketing, TI e até saúde podem se beneficiar de gráficos e relatórios que dão suporte às tomadas de decisão nos negócios.

Devemos mencionar que o Power BI se destaca não somente por suas capacidades, mas também pelo fato de conseguir extrair dados de praticamente qualquer fonte. É importante lembrar que o serviço é alimentado com atualizações mensais, corrigindo erros e trazendo as novidades solicitadas pela comunidade. Portanto, a ferramenta é muito fácil de usar, diminuindo a dependência com relação às equipes ligadas à área de tecnologia.

Gráficos no Power BI

O Power BI pode ser usado em qualquer área?

Sem dúvidas a sua extenção de aplicação, uso e benefícios o coloca em um patamar difícil de atingir, mesmo com a disputa acirrada diariamente, o que o torna  uma ferramenta poderosa e que pode ser usada em diversas áreas. Se sua necessidade é a de compartilhar os dados de uma planilha do Excel, por exemplo, o Power BI torna isso possível. Outro exemplo seria para você que necessita fazer o uso de tabelas em um banco de dados em tempo real. O Power BI é a ferramenta ideal para criar um conjunto de dados para monitoramento.

De forma geral, essa ferramenta serve para que você, seja estudante, profissional de vendas ou gestor de equipe. O Power BI pode contribuir para facilitar a sua vida de alguma forma, já que é uma ferramenta poderosa, versátil e muito simples de usar. É válido lembrar que qualquer um pode trabalhar com o Power BI e fazer análises, gerar visualizações e criar os relatórios que melhor atendem às suas necessidades.

Separamos um TOP 5 de razões pelas quais você deve fazer uso do Power BI em sua empresa. São elas: 

1 – Power BI se conecta com praticamente todas as fontes de dados existentes

Podemos dizer que, atualmente, são mais de 60 conexões com soluções que, com certeza, sua empresa já deve utilizar.

Sem falar dos inúmeros conectores baseados em nuvem que permitem aos usuários se conectarem ao conteúdo dessas nuvens, tal como Google Analytics, SalesForce, Facebook, Mailchimp e assim por diante.

2- Power BI tem alta performance e alta taxa de compressão

Power Pivot utiliza uma moderna tecnologia de base de dados tabular que comprime bem uma base para que seja carregada totalmente na memória, proporcionando a alta performance que vemos. 

Devido a utilização desta tecnologia, é possível alcançar taxas de compressão de 600% a 1200%, fazendo com que, por exemplo, uma base de 1GB se comprima e trabalhe nas consultas entre 170MB e 85MB de tamanho em memória. Isto faz com que a performance deste programa atinja altos níveis que só experimentando para ver.

3- Você pode receber relatórios via e-mail automaticamente

O Power BI consegue receber um e-mail com o relatório do dia anterior, por exemplo, em PDF bem formatado, ideal para ser impresso, e alguns vão querer esta opção. Basta ir na aba superior na exibição do Relatório no Power BI Service e clicar na opção “Assinar”.

Bem, esta é mais uma opção, mas como existe o app, é só abri-lo e ver a hora que quiser. De qualquer forma, para quem gosta desse tipo de reporte é uma mão na roda também.

4 – A modelagem de dados do Power BI é facilmente dominada por usuários intermediários e avançados

Com o Power BI não é mais necessário contratar profissionais de TI para programar um cubo de análise específico para sua empresa. É claro que estes profissionais podem se especializar nesta ferramenta e ser de grande ajuda nas implementações. O ponto agora é que usuários intermediários e avançados de excel podem assumir este papel que antes era apenas de especialistas em linguagens específicas.

Power BI utiliza a DAX (Data Analysis eXpressions), uma linguagem que pode ser aprendida por usuários de excel com facilidade, pois é bem parecida com as fórmulas já utilizadas. Além disso, o DAX é a linguagem do Power Pivot que pode ser utilizado no excel também, assim aproveita o aprendizado em várias plataformas.

5- Tem um controle de acesso e segurança robusto no Power BI

O Power BI tem o mesmo sistema de acesso das outras soluções da Microsoft chamada de Active Directory – onde é possível controlar o nível de acesso a informações de cada usuário, eles veem o que eles são autorizados a ver.

Mas o que realmente diferencia o Power BI de outros é ele ter nível de segurança por linha, ou seja, é possível definir se determinado usuário pode ver aquela linha ou não. Exemplo: mostre para Carlos na Tabela Vendas as linhas 51 a 100, enquanto os com perfil de diretoria podem ver todas os dados do relatório.

Isto não é bom só para segurança, mas para manutenção também, pois não precisa criar um relatório para cada perfil de visualização, um relatório é suficiente é, por ele, todos os perfis podem visualizar somente o que é permitido a eles.

Gráficos no Power BI

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais de TI. Podemos ajudar você a conseguir os melhores resultados de análises de dados via Business Intelligence e Power BI. Temos profissionais especialistas neste nicho. 

Entre em contato conosco via email ou chat. Podemos fazer sua empresa crescer de forma exponencial. 

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Machine Learning: a melhor forma de análise de dados

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Nossa postagem de hoje se trata de uma das ferramentas mais usadas da indústria 4.0 para beneficiar no poder de escolha. Essa ferramenta pode ser usada em sua empresa para uma análise de dados em larga escala, o que, nos dias de hoje, pode ser uma mão na roda para decisões mais assertivas e rápidas.

Nós, aqui da Pasquali Solution, podemos ajudar você a encontrar as melhores soluções de aplicação dessa ferramenta fantástica em seus projetos e podemos ajudá-lo a fazer a sua empresa crescer de forma exponencial. 

Mas o que seria a Machine Learning? 

Segundo a Wikipedia:

O aprendizado automático, ou a aprendizagem automática, ou também aprendizado de máquina ou aprendizagem de máquina (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.

Algumas partes do aprendizado automático estão intimamente ligadas (e muitas vezes sobrepostas) à estatística computacional – uma disciplina que foca em como fazer previsões através do uso de computadores, com pesquisas focando nas propriedades dos métodos estatísticos e sua complexidade computacional. 

O mercado está em crescente evolução tecnológica e é movido por novidades. O interesse pelo que é novo atrai o comprador e o leva a realizar o ato da compra. Portanto, ferramentas que ajudem a identificar os desejos e anseios dos clientes são fundamentais para uma empresa alcançar as metas nas vendas. 

Desta forma, aumentam as expectativas dos consumidores por experiências mais personalizadas, relevantes e assistidas. O machine learning – ou aprendizado de máquina – se torna uma ferramenta valiosa para atender a essas demandas. 

De forma geral, o machine learning é uma maneira de rotular e analisar rapidamente grandes conjuntos de dados. As pessoas conseguem fazer isso por conta própria, mas a máquina executa tudo mais rapidamente e em escalas bem maiores.

Podemos dar um exemplo do uso dessa ferramenta da área de marketing. 

Organização na sequência do projeto

Metas

Para que o processo funcione de uma forma mais eficiente, deve-se definir metas de forma mais definida e clara. A meta, ou resultado, funciona como um framework. Ela ajuda um cientista de dados a criar modelos de machine learning e identificar os dados corretos a serem usados para treinar o modelo. Sua meta precisa ser quantificável e mensurável. Se fizer isso antecipadamente, você poderá definir e avaliar o sucesso do modelo. 

O algoritmo 

Podemos lembrar aqui que existe uma máxima que diz: “um algoritmo de machine learning é tão bom quanto os dados que o alimentam.” Dessa forma, fica claro que para usar o aprendizado de máquina com eficácia, você precisa dos dados certos para o problema que está tentando resolver. Especificamente nesse caso, não estamos falando de apenas algumas unidades de informação (ou “data points”). Sabemos que as máquinas precisam de muitos dados para aprender: centenas de milhares de unidades de informação que precisam estar formatadas, limpas e organizadas para seu algoritmo. Portanto, além disso, você precisará de duas bases de dados (ou “datasets”): uma para treinar o modelo e outra para avaliar o desempenho.

Aplicação

Dentro do setor de marketing, as equipes podem identificar os melhores casos para a aplicação do machine learning, mas analistas e cientistas de dados são essenciais para a etapa de implementação. Dessa forma, fica claro que formar uma equipe multifuncional é fundamental para o sucesso de qualquer programa de aprendizado de máquina. Vamos frisar aqui que, para aproveitar essa ferramenta ao máximo na sua empresa, você não só precisa da equipe ideal, como também da mentalidade certa. Lembrando que, para esse segundo fator funcionar, é necessário uma mudança cultural que priorize e recompense experimentos, avaliações e testes por toda a sua empresa.

Podemos, então, explicar ainda melhor o uso do machine learning para uma busca mais apurada de clientes. 

Vamos supor que você esteja, por exemplo, tentando comercializar seu app e a principal meta seja conquistar usuários de longo prazo que paguem por ele, mas você descobriu que os usuários não abrem o aplicativo com frequência após o download. Saiba que você não é a primeira pessoa a enfrentar esse problema. De forma geral, de acordo com o Google, apenas 37% dos apps instalados continuam sendo utilizados após sete dias. Então, o que fazer para encontrar os usuários certos?

Se você estiver investindo em fontes isoladas para identificar quem é sua audiência, talvez você esteja tendo algum tipo de perda. O machine learning pode classificar e analisar as fontes para que você entenda quais usuários são mais valiosos e aproveite seu orçamento ao máximo, exibindo anúncios apenas para as pessoas com maior probabilidade de fazer o download e usar o app com frequência. 

Por exemplo, para esse tipo de ação existe o App Campaigns do Google (antes chamadas de Universal App Campaigns, ou UAC). Ele ajuda profissionais de marketing a ampliar o alcance de maneira eficiente.

Construção de criativos personalizados 

A expectativa dos consumidores hoje é a esperança de que as marcas ofereçam experiências assistidas e altamente relevantes, e isso também vale para os anúncios. De forma geral, o fato de um anúncio ser relevante ou não tem um impacto considerável na decisão de compra do usuário. Segundo uma pesquisa do Google, 91% dos proprietários de smartphone compram ou planejam comprar algo depois de ver um anúncio que eles descrevem como relevante.

O impacto do machine learning tem sido imprescindível na tomada de decisões e está ajudando os profissionais de marketing a desenvolver criativos exclusivos e personalizados para os consumidores. Os anúncios de pesquisa responsivos combinam vários títulos e descrições com o objetivo de gerar o melhor criativo possível para um usuário, simplificando o processo de criação de anúncios e oferecendo resultados melhores.

Machine Learning via Smart Bidding

O consumidor está cada vez mais atento às mudanças no mercado, principalmente nas nas plataformas on-line. De forma geral, as pessoas estão fazendo pesquisas com mais detalhes e maior frequência. Observando isso, os profissionais de marketing passaram a entender que, mais do que nunca, definir o lance certo nos leilões de pesquisa é de extrema importância. Mas também indica que encontrar o lance perfeito ficou mais difícil, já que a crescente quantidade de dados torna mais complexa a tarefa de definir lances com base no conteúdo de cada usuário. 

Dessa vez, vamos dar o exemplo de um produto que pode ajudar você a automatizar esse processo. O recurso do Smart Bidding, por exemplo, utiliza o machine learning para analisar milhões de sinais e fazer ajustes em tempo real: você escolhe uma estratégia projetada para alcançar a meta específica da sua empresa e ele considera diversos sinais sobre a intenção e o contexto de cada pesquisa.

Parece ser uma ferramente incrível, não verdade? 

A estratégia baseada em dados 

Com várias opções de sites para efetuar uma compra, geralmente o consumidor busca várias informações dos mais diversos sites que sejam do mesmo nicho, fazendo pesquisa de preço entre outros detalhes, como ofertas e frete gratuito.  

Então, vamos supor que, antes de fazer uma compra no seu site, um usuário decida pesquisar mais, fazer outras compras ou clicar em alguns anúncios em diferentes plataformas ou dispositivos. De forma geral, o crédito da conversão é concedido ao último anúncio em que o consumidor clicou. Mas como você pode ter certeza de que o último clique foi o mais valioso? Hoje em dia, os consumidores interagem com as marcas em um número crescente de telas e canais, o que dificulta a identificação dos pontos em que sua uma estratégia de marketing pode estar dando certo.

De certa forma, a atribuição baseada em dados usa os algoritmos de machine learning para analisar os cliques nos seus anúncios da rede de pesquisa. Ao comparar os caminhos de cliques dos consumidores que compraram o produto com os daqueles que não compraram, o modelo de atribuição baseado em dados identifica padrões nos cliques que resultaram em conversões e mostra quais são os pontos de contato mais valiosos ao longo da jornada do consumidor.

Mostramos algumas das formas que o machine learning está auxiliando e impactando de forma positiva nas tomadas de decisões e direcionamento de análise de dados para o crescimento de vendas de forma exponencial nos negócios de uma empresa pelo viés do marketing. 

Machine Learning – Google

Entre em contato conosco. Estamos aptos a auxiliá-lo em seus projetos.  

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com o core business em alocação de profissionais de TI. Se você precisa montar uma equipe multidisciplinar para sua empresa, temos os melhores profissionais no nicho de Tecnologia da Informação para aplicar as melhores soluções e fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial. 

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TOP 10: principais recursos tecnológicos para os profissionais em 2020

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Hoje vamos de TOP 10 com uma lista extremamente interessante, não só para você profissional que quer fazer a diferença no mercado, como também para você, gestor, que deve procurar profissionais especializados nesses recursos tecnológicos para que possa fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial. 

O ano de 2020 promete um crescimento significativo em nossa área de TI. Não é preciso nem mencionar que estamos extremamente animados com tais dados, não é verdade? 

Sempre a frente do seu tempo, a Pasquali Solution busca passar para você, que faz parte de nossa audiência, as melhores novidades sobre o futuro dos negócios no nicho de tecnologia da informação e entretenimento. 

Mas vamos a lista do top 10 dos principais recursos tecnológicos para os profissionais em 2020. 

Um estudo conduzido pela plataforma Udemy listou os dez principais recursos tecnológicos para os profissionais em 2020

Sabemos que a competitividade no nicho de Tecnologia da Informação é super acirrada, assim como acompanhar as atualizações desse universo é outro fator extremamente difícil, portanto, devemos procurar todas as formas possíveis de nos manter informados, não só sobre essas novidades no mercado de negócios, mas, sobretudo, sobre as atualizações para o nicho que você escolheu seguir em sua área. 

É importante lembrar que muitas empresas estão investindo em recursos de recrutamento, contratação e formação do talento certo para seguirem competitivas no mercado, o que implica dizer que os profissionais que estejam dispostos a dedicar tempo ao desenvolvimento de habilidades tecnológicas podem ter vantagem em conseguir algumas das funções mais requisitadas. 

Reforçamos que, com o desenvolvimento tecnológico acontecendo de forma muito rápida, pode ser difícil afirmar com certeza quais habilidades serão necessárias para se destacar em diferentes áreas.

Pensando nisso, a Udemy, plataforma de ‘e-learning’ para profissionais, listou os 10 principais recursos tecnológicos para 2020:

1.  Phyton

Linguagem de programação usada no desenvolvimento de software, gerenciamento de infraestrutura e análise de dados. 

2. React (web)

Uma biblioteca JavaScript para criar interfaces de usuário.

3. Angular

Uma estrutura da web de ‘front-end’ de código aberto baseada em JavaScript.

4. Machine Learning

O estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos.

5. Docker

Plataforma de código aberto usada para criar pacotes de software chamados ‘contêiners’.

6. Django

Estrutura da web livre e de código aberto baseada em Python.

7. CompTIA

Organização profissional de tecnologia que possui quatro séries de certificação de TI que variam do nível básico ao especialista.

8. Amazon AWS

Certificação que valida a experiência em nuvem.

9. Deep Learning

Um tipo de machine learning baseado em redes neurais artificiais.

10. React Native

Estrutura de aplicativos móveis de código aberto criada pelo Facebook para desenvolver aplicativos para Android, iOS, Web e Plataforma Universal Windows.

De acordo com Jennifer Juo, líder da equipe de marketing de conteúdo da Udemy, “as organizações estão se tornando mais centralizadas em dados, e isso se deve (em parte) porque estão aproveitando o poder da inteligência artificial, e é necessário analisar e processar dados em todos os tipos de funções”.

A Udemy analisou a atividade online de mais de 40 mil profissionais para fazer o ranking.

A Pasquali Solution é uma empresa B2B com core business em alocação de profissionais em TI. Estamos no mercado há quase duas décadas e aptos a trazer as melhores soluções na área de tecnologia da informação para sua empresa. 

Mande email ou nos chame no chat para nos mostrar seu projeto e traçarmos metas para realizá-lo. Nosso intuito é fazer com que sua empresa cresça de forma exponencial.   

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